Re: [新聞] 再嗆「好好看書」　陳建仁：前天就告訴秘書3條件「快篩可替代確診」已刪文

看板Gossiping作者yamaplover (ＹＰ趕快剪頭髮)時間2年前 (2022/05/06 19:55)推噓1(3推 2噓 3→)

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※ 引述《tj2061 (科科我問問是不是)》之銘言： : 再嗆「好好看書」　陳建仁：前天就告訴秘書3條件「快篩可替代確診」 : Ettoday : 記者蘇晏男／台北報導 : ？」他則回應，「你去看看聯經出版社發行的《流行病學：原理與方法》149至155頁。」 30年前就在用自己寫的書上課啦但是這本寫得真的沒啥系統系列文中有人推薦的 Leon Gordis 聖經，或者 WHO " Basic Epidemiology " 都比《流行病學：原理與方法》寫得好 : 陳建仁也說，但是篩檢試劑的使用，還要考慮到篩檢的成效。篩檢成效的高低，決定於陽性 : 預測值和陰性預測值。陽性預測值是在調查的族群或社區當中，篩檢呈陽性的人，有多少人 : （％）是真正患病。陰性預測值是指篩檢呈陰性的人，有多少人（％）是真正沒有患病。陽 : 性預測值與陰性預測值，都受到篩檢試劑的敏感度與特異度的影響，敏感度與特異度越高， : 陽性預測值與陰性預測值也越高，但是陽性預測值受到敏感度與特異度的影響較大。陽性預測值（PPV ）和陰性預測值（NPV ）的定義弄錯了吧這麼基本的篩檢六值都會弄錯，是記者抄錯還是發言者......？縮寫： D = disease T = test + = positve - = negative PPV 定義： P( T+ | D+ ) NPV 定義： P( T- | D- ) 先建立 2x2 列聯表如下： Disease D+ D- ========================================================== T+ A B Test T- C D =========================================================== subtotal A + C B + D N = A+B+C+D 所以陽性預測值 PPV = A / (A+C) 陰性預測值 NPV = D / (B+D) 報導中那段文字應該改成：陽性預測值是在調查的族群或社區當中，真正罹患疾病的人有多少百分比篩檢是呈現篩檢陽性陰性預測值是指其實並未罹患疾病者，有多少百分比是呈現篩檢陰性。然後下面一大串講盛行率變化會如何影響篩檢六值 blah blah 一大堆，重點是在於高盛行率時，篩檢的「偽陽性率」也會提高吧偽陽性率 False Positive Rate = P(T+ | D-) = B / (B+D)，也就是其實並無罹患疾病者但卻被篩檢工具判定為篩檢陽性的比例，此時大家怕被誤判罹患疾病、被抓去隔離啥麼的，所以更需要 Golden Standard 檢查，不是嗎？所以喔，「以篩代確」，呵呵～ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.216.55.191 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1651838149.A.978.html

噓

amano

05/06 19:56, 2年前 , 1^F

05/06 19:56, 1^F

噓

Nazion95

05/06 19:58, 2年前 , 2^F

05/06 19:58, 2^F

CHO 那本寫得真的不錯啦很好的「入門」書概念解釋的很清楚當然後段干擾作用和交互作用以及邏輯斯迴歸就只做概念解釋沒有計算題要應付考試是不太行的但是建立流行病學概念會比陳建仁那本好陳建仁那本寫得沒啥系統比較像是單篇論文的總集

推

hygen

05/06 20:01, 2年前 , 3^F