[問卦] AI可否能自己從頭發展醫學診斷

看板Gossiping作者 (【林】)時間4年前 (2022/01/13 21:52), 編輯推噓3(306)
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看到一篇AI醫學相關的文章 https://reurl.cc/l956pd 今周刊 「120元基本心電圖,就可抓出未來1~3年死亡機率!」 長庚、榮總到台大都擁抱AI 不 只急診救命 更能找出心臟危機 標題是很聳動啦 媒體吧 技術上是由心電圖等大量數據 由AI自己去抓特徵 比對病例結果 進而整理出那些特徵有較高機率有那些疾病 基本上跟傳統中醫那種診脈類似吧 傳統中醫也算是有長時間大量醫療病例所彙整出來的結果 但AI不同的是 用同一套標準 單一病例更詳細更龐大的數據量 用同一個標準去抓特徵 歷史上傳統中醫是不同醫生 各醫生的水準也有不同 且診脈以前也沒量化,標準可能不一致 之前就聽說有人想發展電腦聽脈 想用波動等理論透過固定儀器取得客觀脈象 進而分析數據 但好像沒聽過有進展 而這個AI透過心電圖數據 連傳統脈象都不用 這樣有點類似AlphaGo Zero 沒學習人類棋譜自行發展 AI用另一套心電圖數據 自我學習、判斷心電圖數據發展出不同傳統中醫診脈的方式來判斷病情 這樣會不會也透過AI的高速學習 發展出類似傳統中醫診脈的成果 甚至超越? 像AlphaGo系列贏過人類千年圍棋發展 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.164.87.160 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1642081958.A.757.html

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有阿
01/13 21:53, 1F

01/13 21:53, 4年前 , 2F
你那裏沒有嗎
01/13 21:53, 2F

01/13 21:57, 4年前 , 3F
Al學會後人類會拆解Al去了解細節
01/13 21:57, 3F

01/13 21:58, 4年前 , 4F
醫術好壞由工程師決定,沒出現過的病沒用
01/13 21:58, 4F

01/13 22:00, 4年前 , 5F
三樓對現在的深度學習模式不瞭解吧?
01/13 22:00, 5F

01/13 22:01, 4年前 , 6F
工程師要調整model而且餵養的數據要經過
01/13 22:01, 6F

01/13 22:01, 4年前 , 7F
標注 所以目前還無法無中生有
01/13 22:01, 7F

01/13 22:16, 4年前 , 8F
我是強調工程師對於醫生需求的理解與轉譯,
01/13 22:16, 8F

01/13 22:16, 4年前 , 9F
愈好則功能愈強
01/13 22:16, 9F
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