Re: [問卦] 為什麼現在還沒有AI法官自動審判?
※ 引述《soga0806 (巴歐薩給路嘎)》之銘言:
: 科技都這麼進步了
: 為什麼法官這種工作還沒被AI取代?
: 培養一個真人法官
: 需要長時間的讀書背法條、累積審判經驗
: 成本太高了吧
: 交給AI去處理不是更好
: 還能避免過度主觀的爭議判決
: 不然交給本魯
: 寫扣用一堆if else去parsing 也可以吧
: 還是這樣文組會失業很不方便
: 有掛嗎?
: ----
: Sent from BePTT on my iPhone 11
阿肥外商碼農阿肥啦,
去年有幸有打過對岸法研杯的司法摘要跟判決閱讀理解的預測。
其實現在要做到並不困難,甚至很多可以做到SOTA的水準,簡易的問題可以做到超越人類
的水平。產品化的也有愛沙尼亞的AI法官,台灣的去年也有參加過業界論壇有業界也再做
這塊(只是真的要說,對岸的競爭比較激烈,像哈工大這種在這一塊是政府資源在補助搞
的,一家大學做中文NLP的經費是全台灣全部大學的總和)
只是目前多數是採用所謂的把AI做為輔助的,由AI輸出再由人工法官判斷合不合理,最後
決定判決內容還是在人,類似自駕汽車一樣,讓人去做最後一關決定權。
這算是技術過度時期的權宜之計,未來越來越準確沒有疑慮以後,就可以減少大量法官的
需求了。
以上
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.216.31.215 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1638860516.A.9F7.html
→
12/07 15:28,
2年前
, 1F
12/07 15:28, 1F
推
12/07 15:50,
2年前
, 2F
12/07 15:50, 2F
→
12/07 15:50,
2年前
, 3F
12/07 15:50, 3F
推
12/07 22:44,
2年前
, 4F
12/07 22:44, 4F
可以採用判例做為數據讓機器看過判例後量刑,我認為這並不難,而且問題是Finite的就
可以收斂。
※ 編輯: sxy67230 (101.12.40.147 臺灣), 12/08/2021 08:26:10
討論串 (同標題文章)
本文引述了以下文章的的內容:
完整討論串 (本文為第 2 之 2 篇):