[問卦] 簡訊實聯制資料龐大疫調緩慢根本騙人
CDC說 簡訊實聯制資料龐大 疫調緩慢 如何應用還在研議 使用上有困難
https://www.chinatimes.com/realtimenews/20210701001128-260407?chdtv
真的是這樣嗎?
之前有鄉民算出
一天簡訊的量約1700萬則
只要存28天 超過的刪掉就好
就分28個表格存
我剛用我的2015年 Macbook pro做個試驗
因為我外接usb開機成window usb空間有限 裝了SQL Server後只剩幾GB
所以簡化計算
我只隨機產出100萬筆資料
跟簡訊實聯制一樣 包含三個欄位 電話 商店代碼 時間
這樣的純文字檔資料不到100MB
目標是找出確診者進入商店後
十分鐘內出現的人 把他匡列出來
不管用SQL Server或是最爛的Access
查詢結果幾乎都是秒出 找出56位匡列者(我沒有濾掉確診者本身)
https://i.imgur.com/7t2Q2Hy.jpg
SQL指令就那幾行
這麼簡單的工作也可以推諉卸責
--
→
07/04 01:34,
2年前
, 1F
07/04 01:34, 1F
→
07/04 01:34,
2年前
, 2F
07/04 01:34, 2F
民眾不掃是一回事
政府又在那邊騙 看了就一肚子火
→
07/04 01:34,
2年前
, 3F
07/04 01:34, 3F
→
07/04 01:35,
2年前
, 4F
07/04 01:35, 4F
→
07/04 01:36,
2年前
, 5F
07/04 01:36, 5F
→
07/04 01:36,
2年前
, 6F
07/04 01:36, 6F
推
07/04 01:36,
2年前
, 7F
07/04 01:36, 7F
我覺得這些都不是理由
都能用1922傳出去了
不能集中在一個table嗎?
不然政府給我一千萬就好
我每天騎機車去各大電信商摳回來放我筆電
存成一個table
推
07/04 01:36,
2年前
, 8F
07/04 01:36, 8F
→
07/04 01:37,
2年前
, 9F
07/04 01:37, 9F
→
07/04 01:37,
2年前
, 10F
07/04 01:37, 10F
→
07/04 01:38,
2年前
, 11F
07/04 01:38, 11F
→
07/04 01:38,
2年前
, 12F
07/04 01:38, 12F
→
07/04 01:38,
2年前
, 13F
07/04 01:38, 13F
→
07/04 01:39,
2年前
, 14F
07/04 01:39, 14F
→
07/04 01:39,
2年前
, 15F
07/04 01:39, 15F
→
07/04 01:39,
2年前
, 16F
07/04 01:39, 16F
→
07/04 01:39,
2年前
, 17F
07/04 01:39, 17F
→
07/04 01:40,
2年前
, 18F
07/04 01:40, 18F
推
07/04 01:40,
2年前
, 19F
07/04 01:40, 19F
→
07/04 01:40,
2年前
, 20F
07/04 01:40, 20F
→
, , 21F
推
07/04 01:41,
2年前
, 22F
07/04 01:41, 22F
→
07/04 01:41,
2年前
, 23F
07/04 01:41, 23F
→
07/04 01:42,
2年前
, 24F
07/04 01:42, 24F
推
07/04 01:42,
2年前
, 25F
07/04 01:42, 25F
→
07/04 01:42,
2年前
, 26F
07/04 01:42, 26F
噓
07/04 01:42,
2年前
, 27F
07/04 01:42, 27F
→
07/04 01:42,
2年前
, 28F
07/04 01:42, 28F
→
07/04 01:42,
2年前
, 29F
07/04 01:42, 29F
> -1不是選出-1
要幾分鐘可以自己改SQL敘述
文章重點在於cdc這種說法明顯在騙
→
07/04 01:43,
2年前
, 30F
07/04 01:43, 30F
→
07/04 01:43,
2年前
, 31F
07/04 01:43, 31F
→
07/04 01:44,
2年前
, 32F
07/04 01:44, 32F
→
07/04 01:47,
2年前
, 33F
07/04 01:47, 33F
推
07/04 01:48,
2年前
, 34F
07/04 01:48, 34F
推
07/04 01:49,
2年前
, 35F
07/04 01:49, 35F
還有 612 則推文
還有 83 段內文
推
07/04 14:27,
2年前
, 648F
07/04 14:27, 648F
推
07/04 14:45,
2年前
, 649F
07/04 14:45, 649F
→
07/04 14:45,
2年前
, 650F
07/04 14:45, 650F
→
07/04 14:47,
2年前
, 651F
07/04 14:47, 651F
跨區有啥好裝死
我就算百萬等級切一個table
我用.NET一樣寫幾行程式就可以在不同table之間撈資料
SQL也有Script可以操作
才三欄的資料須要做甚麼正規化
正規化的目的是減少資料的redundancy
目的並不是要加速搜尋的速度
光用我空間不足的隨身碟就可以做到中央說資料龐大不知道如何應用的工作
你的黨要不要去撞牆?
不寫.NET程式或SQL Script
我刪一下隨身碟空間 把1700萬資料匯進去資料庫就好
我大概清1~2G就夠了吧 要不要請你的黨花錢讓我來撈資料
我買一隻512G的隨身碟 完全不裝遊戲幫政府撈
※ 編輯: wayne4321 (122.118.124.149 臺灣), 07/04/2021 15:04:25
推
07/04 15:14,
2年前
, 652F
07/04 15:14, 652F
噓
07/04 15:55,
2年前
, 653F
07/04 15:55, 653F
→
07/04 15:55,
2年前
, 654F
07/04 15:55, 654F
推
07/04 16:13,
2年前
, 655F
07/04 16:13, 655F
推
07/04 16:28,
2年前
, 656F
07/04 16:28, 656F
推
07/04 16:32,
2年前
, 657F
07/04 16:32, 657F
推
07/04 16:33,
2年前
, 658F
07/04 16:33, 658F
推
07/04 16:34,
2年前
, 659F
07/04 16:34, 659F
推
07/04 16:34,
2年前
, 660F
07/04 16:34, 660F
推
07/04 16:34,
2年前
, 661F
07/04 16:34, 661F
推
07/04 16:36,
2年前
, 662F
07/04 16:36, 662F
推
07/04 16:37,
2年前
, 663F
07/04 16:37, 663F
→
07/04 16:58,
2年前
, 664F
07/04 16:58, 664F
推
07/04 17:32,
2年前
, 665F
07/04 17:32, 665F
推
07/04 18:33,
2年前
, 666F
07/04 18:33, 666F
推
07/04 18:56,
2年前
, 667F
07/04 18:56, 667F
→
07/04 18:56,
2年前
, 668F
07/04 18:56, 668F
推
07/04 22:59,
2年前
, 669F
07/04 22:59, 669F
→
07/04 22:59,
2年前
, 670F
07/04 22:59, 670F
→
07/04 22:59,
2年前
, 671F
07/04 22:59, 671F
→
07/04 22:59,
2年前
, 672F
07/04 22:59, 672F
→
07/04 22:59,
2年前
, 673F
07/04 22:59, 673F
推
07/05 00:11,
2年前
, 674F
07/05 00:11, 674F
→
07/05 00:11,
2年前
, 675F
07/05 00:11, 675F
→
07/05 00:11,
2年前
, 676F
07/05 00:11, 676F
推
07/05 05:25,
2年前
, 677F
07/05 05:25, 677F
推
07/05 12:02,
2年前
, 678F
07/05 12:02, 678F
推
07/05 12:27,
2年前
, 679F
07/05 12:27, 679F
→
07/05 12:27,
2年前
, 680F
07/05 12:27, 680F
噓
07/05 19:25,
2年前
, 681F
07/05 19:25, 681F
→
07/05 19:25,
2年前
, 682F
07/05 19:25, 682F
→
07/05 19:26,
2年前
, 683F
07/05 19:26, 683F
→
07/05 19:26,
2年前
, 684F
07/05 19:26, 684F
推
07/05 23:00,
2年前
, 685F
07/05 23:00, 685F
推
07/06 06:45,
2年前
, 686F
07/06 06:45, 686F
討論串 (同標題文章)