Re: [問卦] 機器學習有可能讓我們懂馬雅文嗎
此帳號代doiverson po文 有問題可以站內信
回覆一下一個月前的文
前面有人探討使用影像辨識或者NLP技術，其實都需要使用
古早時期CNN技術還沒成熟時，就有人在用圖像辨識的技術在做了
但問題很多，直到近年來CNN跟很多變化的模型出來之後，準確率又往上增加
然後我跟馬雅人錄了一集podcast在聊這個話題，但技術我沒有講太多
下面會附上paper 有興趣的自己看一下
先附上podcast 連結:https://reurl.cc/GdvmXy
一些小觀點給大家參考參考
1.已經有許多論文做過相關實驗，以成果來說是可以使用機器學習來輔助馬雅文字
的辨別的。
2.在這邊幫大家做個小結論是，用科技來辨別馬雅文字，是可以做到的，但如果要
精進得到更多資訊，就會需要一名該領域的專家，否則會多label跟進一步連結
的資訊都會喪失。
3.除了圖像辨識之外，也需要用到自然語言的分析技術，運用傳統統計學的技術，
做字詞的相似比對去比對更多內文中的意義。
4.資料上的不足，滿多論文有提到訓練資料的問題，像是最經典辨識數字MINST的專
案，一個數字得訓練資料就會有5000多筆，但馬雅文字可能只有40筆資料，其他
就要靠程式來增加訓練資料量(放大變小旋轉之類的)。
5.使用CNN來當作機器學習的分類的模型，如果要分類的文字多了，那準確率會下降。
例如:如果機器只是要分辨50種文字 準確率可以在8成到9成左右，但是如果要分辨
150種文字，準確率會下降到6成到7成。
6.在應用機器學習的輔助下，用來辨識馬雅文字或者各種象形文字的準確率其實可達
到滿高的程度，雖然還是有許多可以進步的空間，但相信其實已經可以走到應用端了。
論文連結:
https://reurl.cc/6yMDjO
https://reurl.cc/MZgk3k
https://reurl.cc/zbLWq6
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※ 編輯: wangclive (123.194.155.103 臺灣), 04/09/2021 19:34:11
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