Re: [問卦] 這個病有這麼樂觀嗎???

看板Gossiping作者 (華麗的天下無雙)時間4年前 (2020/04/03 10:39), 編輯推噓11(13223)
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※ 引述《eco0701 (史蒂芬周)》之銘言: : 好像很多人都覺得疫情會過去 : 或解藥會出來 : 首先這隻病毒跟流感病毒一樣是RNA病毒 : 現在這樣大規模感染 : 會突變出幾種亞型 沒人知道 : 如果以後 像流感一樣 : 每年都來一次 : 還沒辦法有準確的疫苗 : 只能猜測 : 藥也是跟克流感一樣初期吃有效 : 流感重症無效 : 死亡率跟現在差不多 甚至突變的更高 : 人類的生活真的會被徹底改變 : ----- : Sent from JPTT on my HTC_U-3u. [問卦] 這場瘟疫災難的最終結局會是? http://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1580057614.A.A14.html 我在版上寫過一篇預言式文章,大家可以參考一下 重點是,這個病的最終死亡率是多少?目前計算死亡率有兩種算法 第一種,死亡人數除以總確診人數,目前全球是5% 第二種,死亡人數處以 康復人數加上確診人數 現在還有一點非常難以確定的事實就是,康復的人身上的抗體能保持多久的免疫能力?根本沒人知道。流感的抗體我印象中不是很長,從幾個月到半年吧,而且流感經過多代變異,不同病毒造成流感抗體不通用,通用型疫苗還在研發,每年的疫苗都是用猜的,猜錯就GG了。要創造群體免疫需要60%的人在那段期間之內染病,以前的流感早期有機會群體免疫,因為國與國之間往來不方便,現在是地球村的年代,要讓全地球的人在短暫的時間內六成染病,那死亡率將不會是你看到的這個樣子。 回來看死亡率,前者的算法會低估死亡率,後者的會高估死亡率,合理的推測可能如果能控制最終死亡率會在10%左右,如果母數非常巨大,那將會是一場改變人類歷史的災難。 目前許多病毒學家的預估四月底可能會有重大轉折,義大利在在難式的一個月之後的確出現類似武漢的轉折點,不過那段期間武漢出現一段高原期,義大利似乎目前也走到這個高原期。 但不管是不是病例能壓抑下來,我們現在根本不能預測疫情結束後恢復正常生活會怎樣,會不會復發,結果又要封城,也有病毒學家說六月會告一段落,然後冬天捲土重來。 沒有人有答案,沒有答案的問題,要怎麼樂觀呢 ----- Sent from JPTT on my Asus P00A. -- https://www.facebook.com/derekhsu.sports 德瑞克徐的少年籃球夢粉絲團 http://www.sportsv.net/authors/derekhsu 運動視界作者網頁 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 58.115.102.7 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1585881591.A.A1B.html

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疫情歷史定位就是感冒 結案。
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共匪肺炎
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11月內決勝 敢不敢
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沒有感冒在封城的好嗎
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你複製貼上也看一下 內容有重複到
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中國做的生化武器果然厲害
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有非洲在,不可能停的感覺@@
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很難樂觀
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撐不住就會當不存在
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中共肺炎
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對啊 感冒哪有在封城的=》反應過度
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有可能像瘧疾ㄧ樣 去某國就要先投藥
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不 應該說恐慌過度
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你那篇第二結局也破了,邁向第三結局
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跟搶衛生紙有87趴像
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XD
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所以根本不需要討論 就自然發生就好了
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不 也不是不需要討論
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愛滋病有屎以來就是沒藥醫
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但是因為繼續研究好探討 人們才越來越不擔心
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黑死病 1918流感 SARS都沒疫苗 時間過了還不是自己消失
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04/03 11:14, 4年前 , 22F
黑死病是怎麼消失的你不會想知道的
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黑死病一直捲土重來你知道嗎
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黑死病是因為天擇消失的
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QQQQQ 感覺難過
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04/03 11:33, 4年前 , 26F
10%代表,可能會死6億人,
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04/03 11:33, 4年前 , 27F
你知道這種說法很危險嗎?
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04/03 11:35, 4年前 , 28F
如果有美國承認這件事,
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04/03 11:36, 4年前 , 29F
那就是現在一切體系,全部崩潰
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04/03 11:36, 4年前 , 30F
隨之而來,是大失業潮,
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人人沒工作,人人沒飯吃,
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04/03 11:37, 4年前 , 32F
還沒有病死,也會先餓死。
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04/03 11:51, 4年前 , 33F
有說跟沒說一樣
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04/03 11:56, 4年前 , 34F
我說真的,如果會造成經濟蕭條,
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04/03 11:57, 4年前 , 35F
不如什麼都別說的好。
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04/03 12:02, 4年前 , 36F

04/03 12:49, 4年前 , 37F
若是慢慢消失,也只是資源再分配罷了,維持現有社會不要
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04/03 12:50, 4年前 , 38F
說90%,10%都夠了。
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文章代碼(AID): #1UXg7teR (Gossiping)
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