Re: [新聞] 武漢肺炎》哈佛教授:一年內全球恐7成人口染疫
※ 引述《zalora (lara)》之銘言:
: ※ 引述《rexlin (Some like it hot!!)》之銘言:
: : 武漢肺炎疫情持續延燒,全球已逾八萬人確診。美國哈佛大學流行病學教授利普西奇(
: : Marc Lipsitch)日前受美國媒體訪問時,預測在接下來一年內,全球恐有70%人口感染
: 武
: : 漢肺炎(COVID-19)。
: 其實很多人都低估了武漢肺炎的死亡率
: 根本不是中共口中的2%
: 各國之所以能維持低死亡率
: 是因為早期發現就早期治療
: 所以才能壓低死亡率
: 如果沒有獲得任何治療的話,就是伊朗的數字
: 至於死亡率會低的原因還有一個
: 就是傳播速度太快
: 確診人數分母被瞬間擴大太多
: 大家通常都是用死亡人數/確診人數來換算死亡率
: 但這樣有一個盲點就是得病很久
: 快死的人跟新染病的人數會摻雜在一起
: 應該要用同期得病的人去除死亡人數才正確
: 從中國醫師的觀察可以得知
: 武漢肺炎發病後會有三周的時間才死亡
: https://i.imgur.com/2bcYNpv.jpg
![](https://i.imgur.com/2bcYNpv.jpg)
: 但潛伏期到發病又有一個禮拜
: 等於病人要一個月才會死亡
: 所以當他染病到死亡一個月期間 又一傳十,十傳百,百傳千
: 爆出上千案後才死亡
: 這樣就會讓死亡率看起來變低
: 所以實際上不應該這樣算死亡率才對
: 而是用死亡人數/治癒人數+死亡人數比較合理
: 用中共今天的官方數據來看
: 治癒30318,死亡2720
: 實際上的致死率至少是接近10%才對
這個算法...很別緻...
依照你這個算法,台灣去年死亡率是超過100%
因為出生人口<死亡人數 所以台灣一年的死亡率超過100%...
恩....不知道這數字拿去國際期刊 能不能奪得諾貝爾獎...
應該可以吧 ......
所以『人』的死亡率是100% 因為 做同期比較 西元0~100年出生的人
目前『猜想』應該都已經死亡 所以人類死亡率100% ...恩 沒有問題...
其實這種為了數字而數字的遊戲,核心問題在於 『你不知道討論的論述點為何』
如果是寫論文 就表示 你連題目都還沒學會怎麼提...
今天討論的是一個人得病後 的死亡可能性有多高...
但首先 1.你無法掌握真實母體數據(除非你是上帝)
2.你無法掌握真實得病的時間點 (因為都只是推估 可能)
所以只能用樣品推算母體 來推估真實情況...
得病的確有週期差異 (中招一天跟中招20天)
但死亡一樣的週期差異 (三天死 還是一個月死)
依據統計需求會出現幾個數據
1.總體的死亡率推估 (累計死亡人數/累計確診人數)
2.疾病的風險推估 (累計重症人數/累計確診人數)
3.最大風險推估=重症死亡人數 (累計死亡人數/累計重症人數)
此外還有一些對比數據
EX:低度醫療環境下死亡率 ==> 伊朗的數據分析
高度醫療環境下的死亡率 ===> 台灣 日本 韓國 等地的數據
佛係管理下的風險 ===> 印尼 新加坡
這樣去評估一個疾病 才是比較合理的..
報告完畢...
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命運的風車不歇停的轉動..
拿著執著的長槍
毅然著催動我心愛的小毛驢
向那命運的扇葉發動誓死的衝鋒.
這就是我---唐吉柯德土撥鼠
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笑笑多健康..
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所以數據會更新 會變動阿!!
難道你能確定 不會有新的病患?
病患不會被治癒?
噓
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你把問題混在一起了
1.數據真實性
2.統計方法方式
3.分析的種類 (是橫面 還是斷面)
這些都看不懂 還是不要討論數據 會對你比較合適....
不是你說多少就是多少 你可以說反正別人信不信 你自己信了
這稱為『主觀統計學』 這點我不能說你錯 ....
拍拍..
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我已經解釋那數據的可笑性了..
※ 編輯: klm (113.118.184.252 中國), 02/27/2020 10:43:33
噓
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