Re: [爆卦] 陳其邁的AI政策,推手之一是Ptt創世神!!已回收

看板Gossiping作者 (你很記者你很腦殘)時間7年前 (2018/11/06 23:31), 7年前編輯推噓3(5217)
留言24則, 6人參與, 7年前最新討論串27/65 (看更多)
你根本不懂AOI 我就是作AOI這行的 去tech_job版搜尋我的AOI m文吧 15年前的東西? 抱歉 某公司最近買了一台德國的AOI機器 3000多萬 15年前就有 對 然後呢? 台灣沒有一間廠商作得出來 AOI這個東西15年前作的是什麼你知道嗎? 定位 然後找 「有沒有缺陷」 你知道現在的AOI的要求是什麼嗎? 不只要快速找出缺陷 而且是在光學互斥的極限下 (例如: 大視野+高精度) 還要快速計算出缺陷在哪 還要辨識出缺陷是什麼種類 因為有些缺陷在某些產品可以允許 有些不行 而辨識出缺陷種類也可以回溯到製程 找出問題出在哪 這不叫工業4.0? 不然什麼才叫工業4.0? 你覺得15年前作得到? 然後你以為現在的AI就可以解決AOI遇到的問題? 缺陷中 多的是一堆外行人看起來一樣 可是內行人看起來不一樣的東西 你的AI網路基本上就是個外行人 你以為丟一些圖下去他就會分? 想得美 根本把AOI想得太low了 這裡面的學問多到你可能一輩子都玩不完 光是你的演算法寫出來太慢 人家機台要求的輸出量你達不到 就可以玩你好幾個月的時間在搞優化了 你還在15年前就有的東西 那麼簡單 為什麼台灣作不出那台3000萬的機台還要跟德國買? 人家是強在軟體和整合好嗎!!! 裡面的技術高深的可多的勒 15年前就有的東西 人家德國人有比你差? 還在鑽研15年前就有的東西? 人家這一台3000萬的機台人家一年只賣2台 那個事業部的業績就到了好嗎 ※ 引述《ThisisLongID (長哀滴)》之銘言: : ※ 引述《ZMittermeyer (ZM)》之銘言: : : 工業4.0配AI 怎麼在工業應用呢? : : 例如以前用人工,檢查產品錯誤的,現在可以引入圖像辨識,機器抓錯比人快太多了 : 這個東西 叫做AOI : 15年前台灣就有很多科技廠在使用國外的機器導入自動化生產線了 : 現在也很多研發這一塊的國內公司早已經上市櫃 : 機器抓錯的優勢並不全然是因為比人快 : 反而主要是機器不會因目檢人員不同或疲勞因為而較有品質穩定性 : 事實上很多產線還是會搭配人工複檢的機制來確保良率控制 : 不管如何 現在是在說明陳其邁所吹的4.0未來夢 : 其實只是要幫高雄的工業開始用15年前就有的技術嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.139.37.97 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1541518303.A.782.html ※ 編輯: schizophrena (223.139.37.97), 11/06/2018 23:33:40

11/06 23:33, 7年前 , 1F
其邁說有就有
11/06 23:33, 1F
※ 編輯: schizophrena (223.139.37.97), 11/06/2018 23:34:24

11/06 23:37, 7年前 , 2F
沒有才有商機 就是先做劣化版本
11/06 23:37, 2F

11/06 23:39, 7年前 , 3F
以前用人工,檢查產品錯誤的,現在
11/06 23:39, 3F

11/06 23:40, 7年前 , 4F
可以引入圖像辨識 <- 這不叫AOI? ㄏ
11/06 23:40, 4F
別拗了好嗎 你知道這裡面差多少嗎? 檢查產品錯誤是只抓出有錯還是要分類? 你知道差在哪嗎? 都叫AOI就都一樣? 你怎麼不說只要是車就每台都benz ※ 編輯: schizophrena (223.139.37.97), 11/06/2018 23:42:23

11/06 23:41, 7年前 , 5F
最原文講得就是這麼low 怪我嗎?
11/06 23:41, 5F
哦 都別人害你的? 你跟著他講那麼low幹麼? 你比他懂你就講高級一點啊 ※ 編輯: schizophrena (223.139.37.97), 11/06/2018 23:43:12

11/06 23:43, 7年前 , 6F
辨識出缺陷種類也可以回溯到製程 <-
11/06 23:43, 6F

11/06 23:43, 7年前 , 7F
這個15年前大家也有做呀 只是更需要
11/06 23:43, 7F
15年前能作出什麼? 來來來 跟我說一下 ※ 編輯: schizophrena (223.139.37.97), 11/06/2018 23:44:12

11/06 23:44, 7年前 , 8F
靠工程師分析而已 so? ㄏ
11/06 23:44, 8F
所以你也知道有差哦? 要減少一個工程師的工作要花多少頭腦你知道嗎? ※ 編輯: schizophrena (223.139.37.97), 11/06/2018 23:44:40 ※ 編輯: schizophrena (223.139.37.97), 11/06/2018 23:45:04

11/06 23:46, 7年前 , 9F
花很多頭腦呀 所以定義瑕疵分類很重
11/06 23:46, 9F

11/06 23:47, 7年前 , 10F
要呀? 所以呢? ㄏ
11/06 23:47, 10F
希望你的想法可以快點到現代 不要再停在那剛發展的AOI年代了

11/06 23:47, 7年前 , 11F
最好回溯問題製程
11/06 23:47, 11F
※ 編輯: schizophrena (223.139.37.97), 11/06/2018 23:49:12

11/06 23:48, 7年前 , 12F
你線細就知道哪出問題?
11/06 23:48, 12F

11/06 23:48, 7年前 , 13F
會判定假點?真nick或是表面particle
11/06 23:48, 13F

11/06 23:48, 7年前 , 14F
11/06 23:48, 14F

11/06 23:49, 7年前 , 15F
那後面沒接VRS嗎?
11/06 23:49, 15F

11/06 23:50, 7年前 , 16F
你講得東西除了更刁鑽的環境也得檢
11/06 23:50, 16F

11/06 23:50, 7年前 , 17F
查出過往更難判出的瑕疵 其他思維是
11/06 23:50, 17F

11/06 23:51, 7年前 , 18F
有多跳脫既有技術? ㄏ
11/06 23:51, 18F

11/06 23:51, 7年前 , 19F
光是銅殘或short,它最好知道是expos
11/06 23:51, 19F

11/06 23:51, 7年前 , 20F
ure還是Developing不潔!
11/06 23:51, 20F

11/06 23:52, 7年前 , 21F
所以哥會演算法?AI是用big data算的,AOI
11/06 23:52, 21F

11/06 23:52, 7年前 , 22F
是算法跟穩定度重要,用深度學習來加強準
11/06 23:52, 22F

11/06 23:52, 7年前 , 23F
度,純AOI跟加上AI的AOI有點小小的差別
11/06 23:52, 23F

11/07 00:36, 7年前 , 24F
就一堆半桶水響叮噹,跟他講那麼多幹嘛
11/07 00:36, 24F
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