[問卦] Deep learning會不會摧毀其他研究?已回收
以前各個領域 大多有專屬的演算法
像是圖形 就要學習各種filter 建立pattern
語音辨識 就要學語言學和Hidden Markov Model (HMM)
操作機器人要學力學和控制理論
金融則要學經濟和財務工程
可是現在Deep learning大夯 門檻大幅下降
只要學Nureal Network
RNN CNN LSTM DropConnect
不管是那個領域
只要搜集足夠資料
餵進去訓練一下 就可以打趴累積過去無數專家建立的模型
更進一步像是AlphaGo Zero 無需input就變絕世強者
而且還有些以用超過千萬筆資料Pre trained的model
例如影像辨識用的Inception v3 model?
過去投資大量資源的其他方式根本被屠殺假的
會不會未來像大師兄一樣
Deep learning:菁英中心只收菁英 在座的各位都是垃圾
Deep learning會摧毀其他領域研究動機嗎
就像是熱兵器變主流 冷兵器變少眾
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.73.207.33
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問題現在已經很誇張了 以前只有高級實驗室才有能力做的事 現在一個高中生都能做到
※ 編輯: Qoo2222 (42.73.207.33), 12/29/2017 18:31:51
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