Re: [問卦] 文組學大數據分析學得來嗎?消失

看板Gossiping作者時間8年前 (2017/10/10 02:25), 編輯推噓-1(126)
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※ 引述《zzzz8931 (宅男)》之銘言: : ※ 引述《wallrose (牆玫瑰)》之銘言: : : 對文組不值得,除非先學一些數學再去 : : 不懂數學只能瞎做、亂分析 : : 大數據最低配備的技能樹(照順序): : : 微積分、線性代數 => 數理統計 : : => 基礎統計方法(變異數分析、線性迴歸)、機器學習搭配Python實作演練 : : 至此,應該就有最簡易的大數據分析能力了 : : 能夠做資料預處理、視覺化、抓特徵 : : 然後做迴歸、分類、分群等等 : : 做的好不好,另一回事 : 講到瞎做和亂分析, : 現在一些低年級的大學生做報告好像很喜歡搭那些酷炫的科技名詞, : 上台報告就講我們用的是 XX 模式來預測 XX, : 因為時間不構的關係就不解釋太多數學上面的東西, : 大家可以把中間運算的部分都當成一個黑盒子沒關係, : 那我們就來看看用 R 跑出來的結果吧, : 大家可以看到預測的精準度很好而且可以跟那條曲線配合, : 這就是我們花了很多時間熬夜做出來的報告, : 有問題嗎?(一秒間隔)沒有的話那謝謝大家, : 老師聽了也沒說什麼就說下面一位! : 這種類似的報告方式短期內大概會變成很多課報告的趨勢吧...... 肥宅之前有選修過類似的課 不過是偏向理工的數據分析 你講的R值是R square吧? 簡單來講就是線性度r 那種excel趨勢線按就跑出來的東西 根本沒啥好講的 一般來講要做預測研究 台灣現在大部分都是類神經網路或灰模型 你要算基本上微分是必要 然後工數的部分會以離散為主 要計算殘差什麼的 大多都會建立GM(1’1)模型去探討 有些還會優化公式去降低誤差 網路上找預測模型或灰預測啥的一堆文獻可以看 但是我都看不懂 你問為什麼我講的支支吾吾 靠我讀的工數根本沒教過離散啊 不過那門選修還是過了 科科 啊對了文組題目我覺得發發問卷就夠惹 真的 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.217.152.183 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1507573536.A.0C6.html

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我愛天堂m
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10/10 02:25, , 2F
不准再玩天堂m
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10/10 02:26, , 3F
5樓聽不懂
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一樓誰要檢舉啦幹
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R是一個統計軟體吧
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10/10 02:34, , 6F
R是統計軟體...
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10/10 02:36, , 7F
哈哈哈哈
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10/10 02:39, , 8F
唉 R什麼R
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10/10 02:47, , 9F
越會吹牛分數越高 ^.<
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