[問卦] 大數據是資工？數學？統計？哪個系比較近消失

看板Gossiping作者時間7年前 (2017/02/23 16:11), 編輯推噓38(42推 4噓 32→)
留言78則, 57人參與, 最新討論串1/3 (看更多)
本魯的底迪要選系 衝著現在流行的大數據 但是他不知哪個系比較接近 因為感覺是三個科系的能力都需要有 請問各位神人 推薦讀哪個系勒？ 交大資工，交大應數，政大統計 三選一噢噢噢 不考慮妹子多寡 他是gay -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.48.166 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1487837506.A.A83.html
推
02/23 16:12, , 1F
gay 就去政大阿
02/23 16:12, 1F
推
02/23 16:12, , 2F
統計吧...
02/23 16:12, 2F
→
02/23 16:12, , 3F
跨領域很難懂嗎
02/23 16:12, 3F
→
02/23 16:12, , 4F
資工
02/23 16:12, 4F
推
02/23 16:12, , 5F
資工 沒有其它
02/23 16:12, 5F
推
02/23 16:12, , 6F
資工
02/23 16:12, 6F
→
02/23 16:13, , 7F
政大阿 同好應該很多
02/23 16:13, 7F
推
02/23 16:13, , 8F
跟你說啦，目前的新技術都是這三者兼具的人搞出來的
02/23 16:13, 8F
推
02/23 16:13, , 9F
政大
02/23 16:13, 9F
→
02/23 16:14, , 10F
之前的財務工程也一堆點滿數學、資工、財務的怪物
02/23 16:14, 10F
→
02/23 16:14, , 11F
交大資工
02/23 16:14, 11F
→
02/23 16:15, , 12F
管理
02/23 16:15, 12F
推
02/23 16:15, , 13F
概念是統計 實現要靠資工 一半一半吧
02/23 16:15, 13F
推
02/23 16:15, , 14F
資工
02/23 16:15, 14F
→
02/23 16:16, , 15F
不過是gay的話 就念政大
02/23 16:16, 15F
→
02/23 16:17, , 16F
雙主修資工數學，再加統計碩士
02/23 16:17, 16F
→
02/23 16:17, , 17F
如果已經打定要做big data 就應數吧 可以雙主修/輔系
02/23 16:17, 17F
推
02/23 16:18, , 18F
巨量資料拜託
02/23 16:18, 18F
→
02/23 16:18, , 19F
big data會用到的資訊理論 不一定要讀資工
02/23 16:18, 19F
→
02/23 16:18, , 20F
不過數學不好 那會很痛苦 給你參考
02/23 16:18, 20F
推
02/23 16:18, , 21F
gay推政大
02/23 16:18, 21F
→
02/23 16:19, , 22F
他男友在成大歐
02/23 16:19, 22F
→
02/23 16:19, , 23F
如果選政大統計 要雙主修/輔系資工...也許沒交大方案好
02/23 16:19, 23F
→
02/23 16:19, , 24F
看來是要去交大了，感謝
02/23 16:19, 24F
推
02/23 16:19, , 25F
交大資工然後碩班唸數據科學組
02/23 16:19, 25F
→
02/23 16:20, , 26F
交大啊 分手也不要緊 很好找對象
02/23 16:20, 26F
推
02/23 16:21, , 27F
選資工 因為等他畢業大數據應該也不紅了
02/23 16:21, 27F
推
02/23 16:21, , 28F
交大要找甲甲的話 大概就外文 資財
02/23 16:21, 28F
推
02/23 16:22, , 29F
一個有興趣的研究領域，最好必修就有統計，輔修資工課程
02/23 16:22, 29F
推
02/23 16:22, , 30F
統計
02/23 16:22, 30F
→
02/23 16:22, , 31F
大數據會不紅喔？
02/23 16:22, 31F
推
02/23 16:22, , 32F
哲學吧
02/23 16:22, 32F
→
02/23 16:22, , 33F
統計和資工是必備的工具，但問題是要研究什麼內容
02/23 16:22, 33F
推
02/23 16:23, , 34F
資工
02/23 16:23, 34F
推
02/23 16:24, , 35F
不過真要我說 Big Data會用到的理論深度:統計>資工
02/23 16:24, 35F
推
02/23 16:25, , 36F
台大啊 青椒的資工都不是軟資工
02/23 16:25, 36F
→
02/23 16:25, , 37F
政治系啦 沒有政客你大數據要怎麼玩
02/23 16:25, 37F
→
02/23 16:28, , 38F
關於以後會不會紅 我只能說 看看生科...
02/23 16:28, 38F
推
02/23 16:28, , 39F
你好我政大統計，建議去交大。
02/23 16:28, 39F
→
02/23 16:28, , 40F
就算現在看起來有大好前景 你也很難保證以後有沒有什麼
02/23 16:28, 40F
→
02/23 16:28, , 41F
外在因素介入 如果因為紅就去學 要做好這種心理準備
02/23 16:28, 41F
推
02/23 16:31, , 42F
統計吧
02/23 16:31, 42F
→
02/23 16:31, , 43F
Gay去交大
02/23 16:31, 43F
噓
02/23 16:32, , 44F
工工才是...你選資工一樣不懂
02/23 16:32, 44F
推
02/23 16:33, , 45F
心理系啦
02/23 16:33, 45F
推
02/23 16:36, , 46F
明明紅的是dick learning
02/23 16:36, 46F
推
02/23 16:36, , 47F
資工，其實統計系不懂大數據
02/23 16:36, 47F
→
02/23 16:38, , 48F
就統計+分散式計算
02/23 16:38, 48F
推
02/23 16:39, , 49F
資工然後出國
02/23 16:39, 49F
噓
02/23 16:40, , 50F
統計系傳統是用小樣本推大母體，根本不太有大數據理
02/23 16:40, 50F
推
02/23 16:41, , 51F
過來人經驗:等你畢業就退流行了
02/23 16:41, 51F
→
02/23 16:42, , 52F
不如想一想 真正想學或真正有用的技能是什麼
02/23 16:42, 52F
推
02/23 16:43, , 53F
大數據是資料處理，是資工範圍，而且資工素質也較高
02/23 16:43, 53F
→
02/23 16:45, , 54F
資工畢業後也較搶手，企業用巨量資料也是要資工能力
02/23 16:45, 54F
噓
02/23 16:45, , 55F
企管/資管 因為整天喊大數據的多半都嘴砲 去管院練練
02/23 16:45, 55F
噓
02/23 16:46, , 56F
大數據不分領域。
02/23 16:46, 56F
→
02/23 16:47, , 57F
台灣大數據是喊假的。
02/23 16:47, 57F
推
02/23 16:50, , 58F
BIG DATA 在資工才是真正的實用
02/23 16:50, 58F
→
02/23 16:51, , 59F
本身統計系 如果你要往大數據發展 建議讀資工
02/23 16:51, 59F
→
02/23 17:01, , 60F
你只要是看到電視上誰在講大數據 都不是那個人在搞的
02/23 17:01, 60F
推
02/23 17:01, , 61F
數學雙統計 資工碩士
02/23 17:01, 61F
推
02/23 17:07, , 62F
當然是愈基礎的愈好；應用數學系
02/23 17:07, 62F
推
02/23 17:11, , 63F
政大gay才多 傻傻的 同志遊行根本同學會
02/23 17:11, 63F
推
02/23 17:23, , 64F
生科
02/23 17:23, 64F
推
02/23 17:49, , 65F
勞工
02/23 17:49, 65F
推
02/23 18:34, , 66F
資工
02/23 18:34, 66F
推
02/23 18:39, , 67F
資工+出國，台灣沒有大數據
02/23 18:39, 67F
推
02/23 18:53, , 68F
台灣沒有大數據 END
02/23 18:53, 68F
推
02/23 18:57, , 69F
資工+1
02/23 18:57, 69F
推
02/23 19:22, , 70F
統計
02/23 19:22, 70F
→
02/23 19:25, , 71F
東吳不是有巨資嗎
02/23 19:25, 71F
→
02/23 20:17, , 72F
資工吧
02/23 20:17, 72F
推
02/23 22:42, , 73F
大數據系
02/23 22:42, 73F
推
02/24 00:18, , 74F
落後的東西才能被分類
02/24 00:18, 74F
推
02/24 01:33, , 75F
113資工/管
02/24 01:33, 75F
推
02/24 13:22, , 76F
翟神之前演講說過，資工搞Big Data如果只會寫程式用工具
02/24 13:22, 76F
→
02/24 13:22, , 77F
但是不懂數學的話，只能領22K，所以是數學吧
02/24 13:22, 77F
→
02/24 13:23, , 78F
更正，是讀很多數學的資工
02/24 13:23, 78F
‣ 更多 NCKUstitch 的文章
文章代碼(AID): #1Ohfb2g3 (Gossiping)
‣ 更多 NCKUstitch 的文章
文章代碼(AID): #1Ohfb2g3 (Gossiping)