[新聞] 學者：AlphaGo 表明人腦已鬥不過 AI消失

看板Gossiping作者時間7年前 (2017/01/06 06:52), 7年前編輯推噓169(183推 14噓 357→)
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1.媒體來源: BBC 鄭仲嵐 BBC 中文網駐台北特約記者 2.完整新聞標題: 學者：AlphaGo表明人腦已鬥不過AI 3.完整新聞內文: http://i.imgur.com/Sqn9Pce.jpg
人工智慧程式 AlphaGo 的開發者，來自台灣的黃士傑 -- 人工智慧 "AlphaGo" 再度化名 "Master" 在中國圍棋網連續扳倒 60 位高手， 台灣學者坦言，人腦在未來的思考已無法超越人工智能（AI）。 自從 2016 年 12 月底起，就有一位網路代號 "Master" 的圍棋棋士， 在網路上不斷以連勝之姿擊敗多位圍棋好手。 到了 1 月 4 日，"Master" 在 59 連勝擊敗中國好手周睿羊後， 自曝身分為人工智慧圍棋 "AlphaGo" 研發者，來自台灣的黃士傑。 最後 AlphaGo 在擊敗中國高手古力後，達成 60 勝的壯舉。 此前，AlphaGo 連續擊敗了中國 "棋聖" 聶衛平以及 "棋王" 柯潔、陳耀燁等、 還有多位韓國與日本的高手接連也被他擊敗，宛若圍棋界 "獨孤求敗"。 黃士傑隨後並在臉書上發文，表示對這次的成果 "令人激動"， 並表示未來能有機會與其他圍棋組織及專家持續探索圍棋。 AlphaGo 扮成 Master，並在中國圍棋界連戰皆捷， 吸引許多中港台網友目光，對戰的網站還一度流量擁擠。 中國 "棋王" 柯潔，甚至在連敗 2 場後， 還因為身體不適住院療養，並感嘆他一直在想 "哪下錯了"。 早在 2016 年 3 月時，黃士傑所研發的 AlphaGo 就擊敗了韓國的九段棋士李世石 當時聶衛平曾批評李世石棋藝 "下得太差"，柯潔也認為李世石棋藝糟到 "看不下去"。 而如今，2 位高手也成了 AI 手下敗將。 -- 人類不敵 AI "AlphaGo" 創始者黃士傑的博士班指導教授， 也是台灣師範大學資訊工程學系教授林順喜，接受 BBC 中文網記者訪問時說， "AlphaGo" 在黃士傑不斷改良演進，現在的等級人類"已無招架之力"。 林順喜表示，根據中國圍棋等級分來看，AlphaGo 目前估算已經超過 4500分， 遠遠超過許多中國圍棋高手，如古力（2773分）與柯潔（2764分）。 他也直接說："人類超越不了電腦，這是必然結果"。 他分析，人類的腦袋思考有其深度跟廣度限制，而且人類有感情，一定會出現判斷失凖。 過去的圍棋棋局，其實就是比哪一方失誤比較少， 但如果 AlphaGo 可以不帶感情演算到 0 失誤，未來不會有人贏得了。 林順喜舉例，就像人在速度上跑不過汽車。 也許汽車剛被發明時還跑得過，但隨著引擎改良，人類終究跑不贏。 一盤棋 200 至 300 步，人類下棋不會每一步完美， 但人工智慧跟資料庫不斷演進下，AI 已經可以做到。 早在先前，Master 連勝 50 場後，就有許多網友猜測是 AlphaGo。 林順喜則說： "連勝到這麼多還不公開真實身分的棋士幾乎沒有吧？其實怎麼想都知道是 AlphaGo"。 他也預測，未來 AlphaGo 的母公司 DeepMind 應該會蒐集這 60 場數據， 並公布成論文，並宣佈 "人腦敵不過計算機的時代已來臨"。 -- 人工智慧未來 看到自己的子弟兵如今在人工智慧界取得佳績，林順喜表示很欣慰。 他也透露當初英國 DeepMind 公司挖角黃士傑去英國時， 沉迷圍棋 AI 開發的黃士傑還一度 在面試時被 DeepMind 公司主管提醒 "我們不開發圍棋 AI，別太沉迷"。 林順喜回憶，當時黃士傑去英國後，在 DeepMind 開發人工智慧之餘， 慢慢在閒暇時間自力開發 AlphaGo。 沒想到被公司老闆注意到，2014 年公司團隊被 Google 收購後， 更相當支持 AlphaGo 的開發，鼓勵黃士傑帶它挑戰職業棋手。 AlphaGo 至今已經改到 18 版，面對人工智慧無窮盡演進，林順喜表示， 韓國高手李世石曾經贏過前一版本 AlphaGo 一局，林順喜也說： "這應該就是人類贏 AlphaGo 的最後一局了"。 許多職業棋士，紛紛在網路上表達對 AlphaGo看法， 柯潔表示："還沒有人沾到圍棋真理的邊"。 聶衛平也感嘆："我看有些棋的內容，它的對手簡直就是被它嚇死的， 僅僅百餘手就崩潰，這已經不能用技術原因來評判了"。 古力則表示： "人類與人工智能共同探索圍棋世界的大幕即將拉開"， 甚至還有中國網友用諧音開玩笑感嘆 "人不如狗(Go)"。 談到 AlphaGo未來，林順喜則回應中文網記者： "AlphaGo 就是只能一直贏，這也是它唯一的實用性"。 當初李世石只花 5 分鐘就答應對弈 AlphaGo， 但如今 AlphaGo 的高深，可能會讓許多高手畏戰了。 4.完整新聞連結 (或短網址): http://www.bbc.com/zhongwen/trad/science-38521803 5.備註: 之前看介紹 DeepMind 的影片，老闆是西洋棋高手，在大學也有學圍棋。 還是老闆英明！ 李世石：1 > 0，可以當傳家之寶了（？） -- ⊙ ⊙ 卡，收工 ▼▼▼▼ ◥ ▲▲▲▲ / \ | | ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.137.120.243 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1483656753.A.99B.html ※ 編輯: MyAll (220.137.120.243), 01/06/2017 06:54:27
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超級賽亞人都破百萬的
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推
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若是兩邊都可以看到動態勝率表 AG只會選最高勝率的 人說
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人有感情+創造力 還是比電腦猛
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不定可以從較低勝率的步走出更強的棋?
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李屌打其他
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李世石，以後維基會寫上，人類圍棋唯一贏過阿法狗的
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這種極速運算，人類就算辦得到也無法持續那麼久，但ai還
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不是人發明的
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那一勝可以吹一輩子了
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李會成為唯一公開打敗過AlphaGo的人類嗎?!
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推
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可以看阿法狗跟阿法狗PK嗎 矛盾之爭
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以前在學校時，老師還說，圍棋是電腦終其一生無法超
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過人類的領域，因為時間複雜度太高，結果....
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推
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難道真的要請佐為出馬嗎？
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推
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砸爛阿法狗
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推
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什麼時候才會演到 AI 產生自我意識那段？
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推
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太神了!你我見證天網的時刻
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太神啦
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認真問佐為贏的了嗎？
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推
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哪我的人工妹妹呢
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推
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當時應該是說圍牆規則簡單 但是技巧多變 電腦無法超越 應
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該都是西洋棋電腦拿冠軍的時候聽過這類說詞
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用暴力演算以當時的電腦運算能力的確不可能
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推
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李世石直接從笑柄變成傳說了
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因為當時人類只認為電腦只會暴力演算
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翻譯：在座的都是垃圾
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推
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佐為也贏不了
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推
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原來是alphaGo 我還以為是佐為
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但是新聞有說，李世石是贏上一版的阿法狗，言下之意
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就是李世石對決這一版的阿法狗可能5盤全輸
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推
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還沒有意識前只是在自我學習技能都不算真的ai吧
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推
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支那豬真的就只有嘴炮而已 其它全身都死光光了
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越早對戰越有利 阿法狗會學習
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人類就是弱化很多很多的電腦
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這還要學者分析? 瞎子都看出來啦
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推
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不管是上一版還是怎樣 在目前歷史上李就是唯一贏過它的XD
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所以李世石可能不會再挑戰 保護自己傳說XD
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李:哈哈 好險我是第一個去打的
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還有 475 則推文
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aster未必能這麼「秋」
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噓
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某K 廠廠
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100年後 圍棋界只會留下李世石這個名字
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某k 頗呵
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之前對李40時，主持人已經說過，阿發狗是靠學習機制
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，不是暴力計算
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文組秀下限嗎 設計理念都有了 可以鬼打牆整篇 單靠暴
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力算力 那找台超級電腦就好了阿
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推
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人腦打的過電腦運算速度?
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推
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改下1萬乘1萬的棋盤，電腦會不會就沒輒了
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噓
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笑死惹 還真有人以為狗狗是用暴力窮舉法把所有可能算完
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推
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這樣來看李世 超強啊
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推
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推
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推
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有些人真是固執己見啊
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推
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沒學過類神經網路之類的課程不要出來丟人現眼好嗎
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推
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他是透過大量的training data去修正自己的決策方案
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有些人真是固執己見，可以去看些電腦圍棋的論文嗎...
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前幾年蒙地卡羅法的應用讓電腦圍棋達到業餘段數的實
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力，要是能暴力法贏，早在網格運算就能贏了...還需要
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等到今天...
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還有說每步都整盤下完的，我都不忍直視了
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推
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1>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>0
01/06 16:36, 536F
推
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每次這種文底下都有人崩潰 想當簽名檔?
01/06 16:50, 537F
推
01/06 16:58, , 538F
看到是文組就懶得多說了，不懂就乖乖承認，偏要裝懂
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推
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阿法狗每天都跟自己下 每天跟自己棋力相當的對手切磋
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切磋完又能進步的阿法狗 總有一天會完美
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多看書 勿硬凹
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推
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機器永遠無法取代人腦的相信偶！搞不好連狗都輸
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推
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贏過狗狗一場以後可以嘴一輩子
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這個笑容也笑的太爽
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他依過去的紀錄去選擇前幾名的落子點，然後在去計算。選獲
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勝機率高的落子點位，在人類的觀點就是經驗
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李世石傳說
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狗的可怕就是深度學習啊 什麼演算法都要計算 人腦也是
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但是不帶表計算最重要 今天就算用太湖之光超級電腦的計
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算力來跑暴力解還是輸狗狗...
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AlphaGo終究也只是用圍棋棋譜下去學習 叫他用圍棋棋譜
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學習出來的網路下象棋還不是掛 類神經網路就是術業有專
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攻
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我一般來講是不會把矩陣乘法叫做直覺啦。
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