[新聞] AlphaGo 將挑戰星海爭霸2消失
星海爭霸(英語:StarCraft,中國大陸和香港譯作「星際爭霸」)
http://www.hksilicon.com/articles/1213415
既圍棋之後「阿爾法狗」又有新戰場,谷歌打算讓它去玩星際爭霸
還記得谷歌DeepMind團隊開發的人工智能機械人阿爾法狗(AlphaGo)與圍棋職業九段李
世石的大戰嗎?現在DeepMind對人工智能機械人又有了新的想法:打遊戲。
近日,DeepMind宣布,與暴雪娛樂達成了合作協議,將共同開發界面,讓人工智能研究員
可以將機器學習軟件與《星際爭霸2》這款遊戲連接在一起。讓人工智能技術去玩《星際
爭霸2》,未來不排除與人類玩家展開新一輪「人機」大戰的可能。
DeepMind尚未開發出專業的《星際爭霸》軟件。該公司研究科學家 Oriol Vinyals 表示
:「我們目前距離挑戰高手玩家還有很遠的距離。」不過最新宣布的消息表明,該公司計
劃將《星際爭霸》作為機器學習技術又一新的突破口。
Oriol Vinyals表示,人工智能研究員對《星際爭霸》感興趣是因為,相對於象棋和圍棋
,遊戲內的環境更接近於「複雜的真實世界」。他表示:「能夠勝任《星際爭霸》的軟件
需要有效地運用存儲,有能力去進行長期規劃,以及使計劃適應最新信息。」而能夠掌握
這些技能,勝任《星際爭霸》的機器學習系統「最終也將適用於真實世界任務」。
在《星際爭霸》中,玩家需要在蟲族、人族和神族3個種族中選擇其一,而每個種族都有
各自的優勢和劣勢。在遊戲中玩家需要發展經濟,開拓新的領土,防止敵人隨時可能的入
侵,並試圖對敵人造成儘可能多的傷害。成功的玩家需要記住關於地點的大量信息,即使
這些地點在地圖上沒有顯示。
另外,《星際爭霸》的難度還在於玩家對對手行動的直觀了解非常少,甚至需要憑藉經驗
去推測敵人可能採取的策略,例如在哪裡開礦,在哪裡打怪,這與圍棋和象棋不同。此外
,《星際爭霸》並非回合制遊戲,機器學習系統需要面對持續變化的環境。對於《星際爭
霸》,玩家一方面需要制定長線策略,一方面也要運用好短線戰術。讓軟件同時具備這兩
方面的能力將是一個非常大的挑戰。
Facebook和微軟的研究人員此前也曾發表論文,介紹了如何讓人工智能系統去掌握早期版
本的《星際爭霸》。事實上,能夠操控《星際爭霸》遊戲的機械人軟件已被研發成功,但
到目前為止這些系統還無法擊敗人類的高手玩家。
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