Re: [新聞] 霍金博士：AI智慧全面發展後將毀滅人消失
※ 引述《cpf0119 ( )》之銘言：
: ※ 引述《wudidog (嗚啦啦)》之銘言：
: 一堆鄉民幻想文 = =
: 就舉最簡單例子
: 你要怎麼讓電腦判斷，你眼前所看到的長方形是電腦銀幕
: 你可以用數學模型，寫出長方形的model
: 可以用色彩、或上面的特定形狀特徵來判斷
: 問題是你怎麼判斷它的"材質"?
: 判斷反光? 判斷紋理?
: 反光、紋理、形狀一樣，你要怎麼判斷它的大小?
: 否則10公里外 一個超大長方體建築，視差下，也會被判斷為電腦銀幕。
: 光是"判斷"電腦銀幕，人類幾十年來投入數百、數千億都無法研發成功。
: 人臉、指紋、虹模辨識可以勉強做到，
: 是因為在數學上，他們比辨識各種正方形還簡單非常多。
: 但是精確性呢？ 說難聽點，這些演算法科學家
: 自己多少也知道這種研發，錢都是投入水底，可用性極低。
: (再說難聽點，炒作AI話題，只是要騙人投資罷了)
: 人類的創造、思辯、直覺，靠的是抽象思考能力
: 我們能夠判斷電腦銀幕，也是我們認知銀幕可以"顯示畫面"，才認為他是銀幕。
: 並不是因為銀幕是長方形、銀幕是白色、或著銀幕是鋼琴烤漆。
: 透過程式，只能做到演算和判斷。
: 而真正的AI，需要的"抽象能力"
: 抽象能力這種東西，是永遠不可能用code寫出來的。
: 抽象能力這種東西，是永遠不可能用code寫出來的。
: 電腦最底層的邏輯單元，與人腦的組成單元，有天壤之別。
: : 這個問題在以前可能不值得擔心
: : 理解AI發展的人應該知道，AI的發展曾經經過一段黑暗期
: : 按照當時的AI概念...
: : 用李家同當年的話來說，AI已死並不為過
: : 但到阿法狗的出現，機器學習、類神經網路的做法
: : 確定明顯突破過去的瓶頸，尤其類神經網路
: : 程式寫到最後，很多工程師根本不知道程式會怎麼變化怎麼學習
: : 即使本魯當年修完118研究所，人工智慧、機器學習的課程
: : 看到這種速度的發展都會怕惹，你不怕嗎？
: : 士?
: : 智
: : 來
: : e
: : 感
: : 的
: : 甚
: : 成
: : 遺
: : 災
: : 心
: : 年
: : 年
: : 間
: : 器
: : 人
: : 者
: : 提
: : 感
你的問題太簡單了
首先你可能不知道光靠光譜就能比人眼判斷更精確更遠的目標材質
而儀器這種東西就是時間越長效能越長價格越便宜
未來機器人只要帶迷你型光譜儀就有比人眼更強大的判斷能力
然後如果只靠圖片辨識的話，這其實完全是依靠經驗法則
而阿法狗已經證實AI學習速度是人類的幾萬倍
而人類不同個體需要重新學習，但AI只需要從資料庫下載數據
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.140.237.28
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1477049198.A.3B4.html
推
10/21 19:31, , 1F
10/21 19:31, 1F
推
10/21 19:31, , 2F
10/21 19:31, 2F
推
10/21 19:32, , 3F
10/21 19:32, 3F
推
10/21 19:33, , 4F
10/21 19:33, 4F
推
10/21 20:02, , 5F
10/21 20:02, 5F
討論串 (同標題文章)
完整討論串 (本文為第 3 之 8 篇)：
