Re: [新聞] 陸版AlphaGo落漆「MyGo」研發3年相當業餘消失
※ 引述《VirgilAeneid (維吉爾)》之銘言：
: ※ 引述《pshuang (中山先生忠實信徒-我愛蘿)》之銘言：
: : 已經有人根據google的論文，用python弄了一個簡單版alphago，
: : 放在github。
: : https://github.com/Rochester-NRT/AlphaGo
: : 只差把棋譜餵進去。
: : 誰都可以去下載來玩。
: : 如果這些大學教授弄得東西，搞到最後還下不贏這個open source的程式，
: : 真的可以考慮研究其他領域，不必再進來攪和了。
: 這個嗎..就算是目前的AlphaGo的原始碼跟這個open source是一模一樣,
: 那個新生AlphaGo要發揮之前勝過李世石的AlphaGo的能力還是不可能的.
: 1. 計算力完全不同等級
: 2. 記憶容量不同等級.
: 3. 類神經網路訓練不同.
: 第三點尤其重要, 訓練錯誤只是會讓新生AlphaGo變成白癡AlphaGo.
: 如何訓練一個新生類神經網路是一種專業,
: 訓練不足會很弱,
: 訓練過多,泛用性會很弱.
: 通通搞對了,圍棋這種東西
: 還是需要很大的計算能力跟很大的儲存空間去記錄訓練結果.
: 所以一般人拿到真正AlphaGo原始碼也是沒有用的.
alphago也是需要學習的。
弈城圍棋網有一個叫deepmind的ID，
黃承認這個id是他註冊的，不過他的
棋力在上面最多只有7d的實力，去年
12月開始這個ID實力飆增，突然就
大量獲勝，升級到9D，還是9D里最強
的一部份。
到2月底這個ID最近三個月一百幾十
場只輸了十幾場，而且全是跟9D
的ID比賽，其中很多都是實名認證的
職業棋手。現在人們都在研究這些
對戰希望能挖掘到ALPHAGO的弱點。
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