[新聞] 台版AlphaGo在交大 程度接近職業棋士消失
1.媒體來源:
蘋果日報
2.完整新聞標題:
台版AlphaGo在交大 程度接近職業棋士
3.完整新聞內文:
備受各界矚目的「人機大戰」最終回剛剛結束,Google團隊開發的人工智慧圍棋軟體
AlphaGo贏得勝利,以4勝1負結束跟南韓棋王李世石震撼全世界,其實在這之前
,國立交通大學就有一台未曝光的電腦圍棋程式CGI,在短短1年研發後,就已成功挑戰職
業棋士,並在上月底擊敗棋城(知名對弈網站)業餘七段棋士,以1勝1負的成績與二段職
業棋士林杰漢打成平手,成績令人側目。
由交通大學資訊工程研究所教授吳毅成的實驗室所研發的人工智慧程式CGI(CGI Go
Intelligence),主要是由吳廸融同學撰寫,,吳毅成說,10年前蒙地卡羅樹狀搜尋演算
法(MCTS),大幅提升了人工智慧程式強度,近年來「深度學習」技術模擬人腦神經元,
讓人工智慧辨識更精確、更接近人類大腦,又再大幅提升圍棋程式到「職業段位」,這些
技術未來應可應用在醫療、防災等問題上,可對人類作出更多的貢獻。
吳毅成說,從去年底,陳冠文、藍立呈兩位同學加入開發團隊,開始研發「深度學習」技
術,並應用在CGI程式上,今年2月,在CGOS(圍棋程式網站)排名中,與過去一直都是最
強的日本圍棋程式ZEN不相上下,最近兩周,研究團隊密集邀請業餘高段棋士測試,CGI已
領先的成績,擊敗許多棋城7段棋士。
「前兩天CGI挑戰2段職業棋士,打成平手」,吳毅成說,在沒有讓子的情形下,CGI與2段
職業棋士林杰漢打成1勝1負平手,可見CGI棋力已具有業餘高段棋士水準,未來若在更多
的資源挹注下,希望有機會成為「台版AlphaGo」。
吳毅成表示,AlphaGo使用數千核心電腦、數百顆GPU來執行演算,目前CGI仍未擁有這樣
頂級的配備和資源,但實驗室目前擁有非常多優秀研發,例如日前火紅的「2048」遊戲,
在研究團隊的研究下,研發出一款人工智慧程式,並成為全世界第一個達到65536方塊的
紀錄,成為另類台灣之光。
交大表示,吳毅成教授是六子棋的發明人,指導研究團隊多年來發展許多棋牌類遊戲的人
工智慧程式不遺餘力,並屢獲得國際奧林匹亞冠軍,2013年更同時獲得五項冠軍(包括六
子棋、禁圍棋、暗棋、麻將、Nonograms),為有史以來獲得最多冠軍的團隊。(突發中
心黃羿馨/新竹報導)
4.完整新聞連結 (或短網址):
http://www.appledaily.com.tw/realtimenews/article/life/20160315/816708/
5.備註:
所以跟alphogo用的技術差不多?!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.109.74.87
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※ 編輯: celestialgod (140.109.74.87), 03/16/2016 10:04:14
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