[新聞] 台版AlphaGo在交大 程度接近職業棋士消失

看板Gossiping作者時間10年前 (2016/03/16 10:02), 10年前編輯推噓5(12715)
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1.媒體來源: 蘋果日報 2.完整新聞標題: 台版AlphaGo在交大 程度接近職業棋士 3.完整新聞內文: 備受各界矚目的「人機大戰」最終回剛剛結束,Google團隊開發的人工智慧圍棋軟體 AlphaGo贏得勝利,以4勝1負結束跟南韓棋王李世石震撼全世界,其實在這之前 ,國立交通大學就有一台未曝光的電腦圍棋程式CGI,在短短1年研發後,就已成功挑戰職 業棋士,並在上月底擊敗棋城(知名對弈網站)業餘七段棋士,以1勝1負的成績與二段職 業棋士林杰漢打成平手,成績令人側目。 由交通大學資訊工程研究所教授吳毅成的實驗室所研發的人工智慧程式CGI(CGI Go Intelligence),主要是由吳廸融同學撰寫,,吳毅成說,10年前蒙地卡羅樹狀搜尋演算 法(MCTS),大幅提升了人工智慧程式強度,近年來「深度學習」技術模擬人腦神經元, 讓人工智慧辨識更精確、更接近人類大腦,又再大幅提升圍棋程式到「職業段位」,這些 技術未來應可應用在醫療、防災等問題上,可對人類作出更多的貢獻。 吳毅成說,從去年底,陳冠文、藍立呈兩位同學加入開發團隊,開始研發「深度學習」技 術,並應用在CGI程式上,今年2月,在CGOS(圍棋程式網站)排名中,與過去一直都是最 強的日本圍棋程式ZEN不相上下,最近兩周,研究團隊密集邀請業餘高段棋士測試,CGI已 領先的成績,擊敗許多棋城7段棋士。 「前兩天CGI挑戰2段職業棋士,打成平手」,吳毅成說,在沒有讓子的情形下,CGI與2段 職業棋士林杰漢打成1勝1負平手,可見CGI棋力已具有業餘高段棋士水準,未來若在更多 的資源挹注下,希望有機會成為「台版AlphaGo」。 吳毅成表示,AlphaGo使用數千核心電腦、數百顆GPU來執行演算,目前CGI仍未擁有這樣 頂級的配備和資源,但實驗室目前擁有非常多優秀研發,例如日前火紅的「2048」遊戲, 在研究團隊的研究下,研發出一款人工智慧程式,並成為全世界第一個達到65536方塊的 紀錄,成為另類台灣之光。 交大表示,吳毅成教授是六子棋的發明人,指導研究團隊多年來發展許多棋牌類遊戲的人 工智慧程式不遺餘力,並屢獲得國際奧林匹亞冠軍,2013年更同時獲得五項冠軍(包括六 子棋、禁圍棋、暗棋、麻將、Nonograms),為有史以來獲得最多冠軍的團隊。(突發中 心黃羿馨/新竹報導) 4.完整新聞連結 (或短網址): http://www.appledaily.com.tw/realtimenews/article/life/20160315/816708/ 5.備註: 所以跟alphogo用的技術差不多?! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.109.74.87 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1458093750.A.0CA.html ※ 編輯: celestialgod (140.109.74.87), 03/16/2016 10:04:14

03/16 10:04, , 1F
簡單啊 讓他跟阿法狗對打不就知道了
03/16 10:04, 1F

03/16 10:05, , 2F
大蓋能幫阿法狗倒茶
03/16 10:05, 2F

03/16 10:05, , 3F
也懂沾光?
03/16 10:05, 3F

03/16 10:07, , 4F
2048玩到65536...平常人要玩多久啊?
03/16 10:07, 4F

03/16 10:07, , 5F
跟掌上型圍棋差不多?
03/16 10:07, 5F

03/16 10:08, , 6F
麉晼A
03/16 10:08, 6F

03/16 10:10, , 7F
至少比中國業餘兩段強
03/16 10:10, 7F

03/16 10:11, , 8F
吳毅成教授國內演算法權威 跟深藍和alphaGo團隊裡的台灣人
03/16 10:11, 8F

03/16 10:11, , 9F
都有淵源 aja還會在他fb留言 被說是沾光...
03/16 10:11, 9F

03/16 10:11, , 10F
李世犒麉晼
03/16 10:11, 10F

03/16 10:13, , 11F
低調...不要到時候被美帝聯想到真正的大規模毀滅武器PTT
03/16 10:13, 11F

03/16 10:17, , 12F
這老師很強啊 實驗室出來的也都不是弱咖
03/16 10:17, 12F
※ 編輯: celestialgod (140.109.74.87), 03/16/2016 10:27:01 ※ 編輯: celestialgod (140.109.74.87), 03/16/2016 10:27:22

03/16 10:30, , 13F
接近職業騎士…還是業餘
03/16 10:30, 13F

03/16 10:46, , 14F
打死支那viva的臉
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03/16 10:48, , 15F
經費跟google差那麼多用類似算法當然很難跟AlphaGo比..
03/16 10:48, 15F

03/16 10:50, , 16F
自對奕棋譜產生速度原則上就是它的強度
03/16 10:50, 16F

03/16 10:52, , 17F
除非又發現啥算法可以把更多不重要的棋譜跳過
03/16 10:52, 17F

03/16 10:54, , 18F
韓國這個月13號剛成立管理AI相關事項的政府部門
03/16 10:54, 18F

03/16 10:54, , 19F
台灣政府不知道在幹嘛
03/16 10:54, 19F

03/16 10:56, , 20F
有緣接觸過當事人給推...台灣資源真的差一個數量級
03/16 10:56, 20F

03/16 10:58, , 21F
巧婦難耐無米之炊,國高租用是要排隊的(嘆)
03/16 10:58, 21F

03/16 10:58, , 22F
認識學長 他真的很強 不是沾光@@
03/16 10:58, 22F

03/16 10:59, , 23F
NN類型的algo被凍結多年的原因就是卡在計算資源瓶頸
03/16 10:59, 23F

03/16 11:00, , 24F
現在運算資源突破了,經費卻沒突破,也只能望google興
03/16 11:00, 24F

03/16 11:00, , 25F
歎了...
03/16 11:00, 25F

03/16 11:00, , 26F
推吳老師 以前實驗室在他們隔壁 常看到老師半夜還在學校
03/16 11:00, 26F

03/16 11:01, , 27F
認真的強者老師
03/16 11:01, 27F

03/16 13:53, , 28F
剛查一下 真超強者 在台灣有限資源下竟然爬到世界前三
03/16 13:53, 28F

03/16 13:54, , 29F
甚至前十幾名都是ZEN跟CGI洗板 台灣之光無誤
03/16 13:54, 29F

03/16 13:56, , 30F
和啊法狗比一場看看啊
03/16 13:56, 30F

03/16 20:11, , 31F
這絕對不是沾光,吳老師團隊在這領域世界頂尖
03/16 20:11, 31F

03/16 20:11, , 32F
單機版能有這實力很強了
03/16 20:11, 32F

03/17 01:55, , 33F
我同學老爸耶~推推
03/17 01:55, 33F

03/17 12:34, , 34F
哈哈
03/17 12:34, 34F
文章代碼(AID): #1MwBws3A (Gossiping)
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