Re: [問卦] 用Metropolis演算法打的贏AlphaGo嗎?消失
※ 引述《coastq22889 (Yide)》之銘言:
: 大家好,小魯最近在研究這個Metropolis Hasting 演算法
: 發現這個演算法可以從一個大量個 combinatoric set 中找到一個 global maximum
: 也就是說,如果我們把每一步棋的下法 pathwise 的當作一個點
: 我們就有機會在每一步中找到最 optimum 的下法
: 例如說在先手的情況下,最好的下法就是天元
: 有沒有 Metropolis Hasting Algorithm 能不能打敗AlphaGo的八卦?
: 打敗了可以當碩士論文畢業嗎?
最佳化演算法有很多
不過那都不是重點
重點在於你的fitness 函數怎麼決定????
以下我自己隨便猜得
所先你要有大量的資料庫 : 比方說完結的棋譜 下到一半的棋譜 下到1/3的棋譜
如果平均有100步棋
不同步數都建構出一個龐大的棋局資料庫
(你可以假設成"黑" "白" "無" 三種不同的元素做encoding scheme)
然後從這些不同步的棋譜中 歸納得到你的適性函數長相為何
(不同步數fitness function一定不同, 因為"黑" "白" "無" 顆數會不一樣)
適性函數決定之後
剩下的要用 GA, MCMC, parallel tempering 或一堆有的沒的去找出最佳解
那都是比較次要的東西了
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.115.30.19
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