Re: [問卦] 用Metropolis演算法打的贏AlphaGo嗎?消失

看板Gossiping作者時間10年前 (2016/03/09 16:36), 10年前編輯推噓0(115)
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※ 引述《coastq22889 (Yide)》之銘言: : 大家好,小魯最近在研究這個Metropolis Hasting 演算法 : 發現這個演算法可以從一個大量個 combinatoric set 中找到一個 global maximum : 也就是說,如果我們把每一步棋的下法 pathwise 的當作一個點 : 我們就有機會在每一步中找到最 optimum 的下法 : 例如說在先手的情況下,最好的下法就是天元 : 有沒有 Metropolis Hasting Algorithm 能不能打敗AlphaGo的八卦? : 打敗了可以當碩士論文畢業嗎? 最佳化演算法有很多 不過那都不是重點 重點在於你的fitness 函數怎麼決定???? 以下我自己隨便猜得 所先你要有大量的資料庫 : 比方說完結的棋譜 下到一半的棋譜 下到1/3的棋譜 如果平均有100步棋 不同步數都建構出一個龐大的棋局資料庫 (你可以假設成"黑" "白" "無" 三種不同的元素做encoding scheme) 然後從這些不同步的棋譜中 歸納得到你的適性函數長相為何 (不同步數fitness function一定不同, 因為"黑" "白" "無" 顆數會不一樣) 適性函數決定之後 剩下的要用 GA, MCMC, parallel tempering 或一堆有的沒的去找出最佳解 那都是比較次要的東西了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.115.30.19 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1457512581.A.2BE.html

03/09 16:36, , 1F
(づ′・ω・)づ 原來如此QQ
03/09 16:36, 1F
※ 編輯: peter308 (140.115.30.19), 03/09/2016 16:38:12 ※ 編輯: peter308 (140.115.30.19), 03/09/2016 16:38:45 ※ 編輯: peter308 (140.115.30.19), 03/09/2016 16:42:20

03/09 16:39, , 2F
快推,免得被說看不懂
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差不多就是這樣啦 這觀念正確
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太難 圍棋就是難在heuristic不平滑 差一子就差很多
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學店別亂發文 去搞個112再來
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用什麼演算法都一樣 搜尋寬度深度太大 所以才用deep lea
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03/09 16:43, , 7F
rning
03/09 16:43, 7F
文章代碼(AID): #1Mt-25A- (Gossiping)
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