Re: 最近看完攻殼的一些感想（有捏）
※ 引述《shamanlin (薩滿已死有事燒紙)》之銘言：
:
: 這就要看是怎樣的AI跟同步法了
: AI可分為可學習與不可學習兩種
: 像九課使用的馬尾機器人，這種就屬於不可學習的類型
: 想要讓馬尾進化，就必須人為去升級去update
: 但攻殼車屬於可學習型的AI
: 要怎麼讓一個program可以自我學習？
: 一般是讓他可以自行編寫，甚至改寫程式
: (當然會有幾項重要的設定無法變更)
: 同步的時候，只能把他們的記憶庫做同步
: 但他們自我改寫的部份，就無法同步
: 原先攻殼車的研發人員大概認為
: 只要將每台攻殼車的記憶庫做同步
: 就能擁有相同的擬似體驗
: 進而以同樣的方式來學習
: 卻沒想到只要體驗的時間與順序不同
: 所學習的成果也會產生差異
: 而日後
: 已經有差異的個體即使利用同步獲得同樣的體驗
: 卻因為個體差異已經不同，所得到的學習成果也不同
先不討論AI如果真的可以自行編碼會產生什麼問題
你覺得現代是可學習的AI比較多
還是不可學習的AI比較多?
那麼哪種AI更容易撰寫就很明顯了
你只要願意
就可以保留直接覆蓋的機制(原理就像現在的系統還原軟件一樣)
而這正好也是軍用設備的需求
所以
除非刻意消除塔其克馬直接覆蓋的機制
否則
直接覆蓋的效率比較高
再來就是要問一下
你對於[可學習AI]的陳義為何?
事實上即便是馬尾型AI
廣義上也可以算是有[學習能力]
我相信在座應該有人玩過跟AI聊天吧?
在廣義上來說這也算是[學習]的一種
但這樣算不算是會自行思考，或是如人類般的[可學習]能力?
這就是有趣的地方了
在你的定義下
塔其克馬的[可學習AI]應該具有什麼樣的能力或基礎表現呢?
我相信等你回答過後你就會發現兩個方向
1.在素子的時代，塔其克馬不可能有如同人類般的[可學習]能力
所以突發事件只能算是個bug
2.塔其克馬擁有如同人類般的[可學習]能力
這是一個科技泡泡，是那個世界下不可能出現的產物
所以即便經過同步還是無法消除差異
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