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討論串[討論] 未來職棋勢必要學習電腦下法
共 3 篇文章
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推噓-3(10推 13噓 9→)留言32則,0人參與, 最新作者M8HexBolt (你不要在污辱56魂了)時間8年前 (2016/03/10 15:44), 8年前編輯資訊
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先恭喜過A1phaG0 2:0 領先Fact Lee. 我想人類圍棋長久以來無法突破. 便是因為有限的智慧跟有限的時間(人一輩子). 或許阿狗這軟件正是突破契機. 將來職業騎士勢必要開始學習阿狗的下法. 新的布局 新的定石. 甚至布局 定時這種分法會被直接打破. 因為這是以人類思考的方式去理解的.
(還有109個字)

推噓0(11推 11噓 28→)留言50則,0人參與, 最新作者D122 (小黑球)時間8年前 (2016/03/10 16:50), 編輯資訊
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先開門見山了 小弟我就是一日棋迷 對圍棋就是看棋魂的說明 還有一些教學而已. 但我現在在自學程式的 對這AI的完成很感興趣. 在電腦程式 各種演算的最後 就是1(是)跟0(否)的各種比較. 但AlphaGo是宣稱具有學習力以及思考力的. 雖然圍棋最多就侷限於19*19的棋盤上 下法絕對有所謂的限制.
(還有673個字)

推噓4(4推 0噓 5→)留言9則,0人參與, 最新作者DogCanFly (小狗會飛)時間8年前 (2016/03/10 17:55), 編輯資訊
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這個論點有點問題. Google翻譯也很強阿,一秒可以翻譯100種語言. 人類是不是學英文,應該用電腦的方式來學習一下?. 人腦記憶力有沒有1TB都是問題了. 以後電腦還可以雲端連線資源共享,人類玩個屁?. 人腦這種碳水化合糨糊,也該是時候集體自盡了. --. 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.c
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