[新聞] AlphaGo封棋 黃士傑也將換跑道

看板GO作者 (逍遙山水憶秋年)時間7年前 (2017/05/28 22:17), 編輯推噓16(16025)
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AlphaGo封棋 黃士傑也將換跑道 谷歌電腦演繹人工智慧(AI)系統AlphaGo封棋後,AlphaGo幕後推手、出身台灣的博士黃士 傑今天(28日)表示,從開始AlphaGo專案至今已3年多,將轉換跑道到其他專案,但仍持續 關注圍棋與電腦圍棋。 AlphaGo的開發商27日說,AlphaGo完勝世界排名第一的中國大陸職業圍棋棋士柯潔九段後 將急流勇退,不再與人類對弈。 在與柯潔3場對弈中,代AlphaGo落子的黃士傑在社群網站臉書(facebook)貼文表示, AlphaGo的Master加強版本(可以讓與韓國職業圍棋棋士李世石九段對戰的v18三子)勝,很 高興能與柯潔九段與其他頂尖棋手交流,一起探索圍棋奧妙。 http://news.rti.org.tw/news/detail/?recordId=347010 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.192.114.161 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1495981028.A.F31.html

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這意思是AlphaGo不再跟人類也不再跟自己下棋了?
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黃士傑: 這次要練手速打星海了, 哭哭
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星海操作應該是全由AI控制吧 黃博士頂多幫忙選種族?
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估計是AI可以模擬按鍵與切換小地圖焦點 由小地圖光點作
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為主要學習/判斷對象
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讓三子 是曾經勝過 不是常態吧
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好奇google會讓阿法狗繼續自己跟自己下嗎XD
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應用在圍棋商業價值不高,跟企業主宣傳自家人工智慧已經
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成熟,吸引其他更高經濟價值合作機會
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在商言商,企業還是以賺錢為目的
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為什麼要公開阿法狗的資訊?因為孤狗認為其他研究人工智
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慧的企業已經看不到他的車尾燈
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我覺得 AlphaGo 還有一個最後的目標,就是觀察人工智慧這種
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做法的極限在哪,到達極限的時候會是什麼樣子的
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先從全資訊封閉環境的圍棋開始
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再來是有限資訊封閉環境的星海
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最後大概就是有限資訊的開放環境,例如自駕車
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如果 DeepMind 能把自駕車完善,那可能就是真的「智慧」了
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阿甲可以考慮自己創業了 他的聲望一定很多人跟隨
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我另一篇推文也是認為 google在逐步克服不確定性的問題
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雖然我覺得最終他的目的 應該是弄出原生的人工智慧
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能夠自己決定要忽略什麼 能做評價策略的評價策略
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不過那也是人工智慧有感官之後的事情了
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這中間主要還是有一個問題在訓練資料來源
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深度學習的自我學習畢竟還是依靠大量資料量,只不過就圍棋
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這個問題上,自行產生資料是容易且可靠的(勝負判定不會有
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錯誤)
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Starcraft的話,如果費心寫個模擬器應該也還做得到高速模
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擬以自產資料,勝負判定也沒有問題。
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嗯 圍棋模擬自戰幾萬盤不會有問題 但即時戰略要這樣搞
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不過自動駕駛問題要寫出完美模擬器就難度就高多了,結果的
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各種細節要有足夠好的模擬程式
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評估也不容易有絕對正確的結果,解決就真的又是大進一步
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真的是很佩服google這樣的公司 能找到未來方向逐步踏實
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完成後又願意公佈技術架構 讓世界不斷往前進
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這三百億打的是"AI"這個金字招牌 不要搞錯
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星海有出給ai的api 本身就是模擬器
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主要不只是模擬器,這個模擬器還要能高速化才有幫助
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我不知道有沒有提供這個
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結果黃博士自己買台主機,繼續推進...
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AlphaGo是全部版本關機?還是繼續自我耗電發展?
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文章代碼(AID): #1PAjlayn (GO)