[新聞] 電聖戰絕藝獲勝負責人：這是一個重要樣本

看板GO作者zkow (逍遙山水憶秋年)時間7年前 (2017/03/28 21:53)推噓3(5推 2噓 9→)

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日本電聖戰絕藝獲勝負責人：這是一個重要樣本　　記者：張陽　　日本新銳棋手一力遼七段，敗了！當一力遼最終投子認輸的一刻，我想他的內心一定是複雜無比，因為他敗給了“絕藝”——一個由騰訊AI Lab（騰訊人工智慧實驗室）研發的圍棋人工智慧程式。　　一力遼是日本棋界公認的希望之星5歲學弈，宋光復九段門下，曾先後獲得應氏杯青少年錦標賽亞軍，第1屆GLOBIS杯世界圍棋U-20圍棋錦標賽冠軍，日本第39屆”新人王” 戰冠軍。此外，他還曾三次作為日方先鋒出戰”農心辛拉麵杯”世界圍棋擂臺賽，並取得過三連勝的佳績，是過去十年中在該項賽事中表現最出色的日本棋手之一，身上光環無數，圍棋的未來本應是屬於他們這一代的，奈何科技的發展，遠遠超過人類的想像，只能一聲長歎，既生瑜，何生亮！　　這場對局名曰“電聖戰”或許正是取其名，電子與人類棋聖對戰，它是UEC杯世界電腦圍棋大賽的姊妹賽，就在3月19日，第10屆日本UEC杯電腦圍棋大賽在日本東京都日本電氣通信大學（UEC）落幕，騰訊人工智慧實驗室（騰訊AI Lab）研發的圍棋人工智慧程式 “絕藝”（英文名：FineArt）在最終的決賽中，戰勝了日本“棋手”DeepZenGO，以11 戰全勝戰績獲得這次比賽冠軍。　　UEC杯本就不是一項為人類打造的賽事，2007年始於日本，參賽的選手都世界知名的電腦圍棋程式，目前已經發展為世界權威的電腦圍棋大賽，是最具傳統和權威的電腦圍棋大賽，每年邀請各國高水準AI齊聚東京比賽，促進相關學術及科技的交流。日本的 DeepZenGo、法國的“瘋石”（CrazyStone）、美國Facebook公司的“黑暗森林”（ DarkForest）等世界著名電腦圍棋程式先後在UEC杯折桂獲獎，基本反映了人工智慧技術在圍棋這一領域進行挑戰的最尖端水準。　　隨著2016年AlphaGo與世界頂級棋手李世石的一場大戰，將人工智慧帶起了一輪新高潮，圍棋做為檢驗人工智慧成果的理想試驗場，也獲得了巨大關注。因此這次比賽勝負本不重要，更為重要的是人工智慧究竟發展到什麼地步了？尤其是中國本土的人工智慧又與世界頂尖水準相較又究竟如何？因此無論是圍棋界，還是人工智慧圈對此都異常看重。　馬化騰朋友圈慶祝奪冠　　這從UEC賽事的評委陣容也可見一斑，今年賽制首次改為分先對局，而對局現場由曾經獲得過“棋聖”頭銜的小林覺九段負責現場解說，中國方面由騰訊新聞進行的賽事直播更是邀請到“棋聖”聶衛平、柯潔九段、羅冼河九段組成的超豪華解說陣容。甚至在獲勝之後，騰訊CEO馬化騰也難掩興奮，在朋友圈發聲為之慶賀。　　回顧奪冠之路　“絕藝”奪冠歷程　　16強：絕藝VS日本Kugutsu 　　對手儘管沒有死大龍，但與絕藝的差距不是一般的大，執白的絕藝將上邊大空圍定後，又將左邊三子鯨吞，盤面領先50目左右，黑棋還要貼目，按照楊鼎新五段的話說就是“ 顯然是E級水準與s級Boss的巨大差距”。　　8強：絕藝VS韓國“石子旋風” 　　韓國軟體儼然秉承韓國人的個性，堅韌頑強，絕不認輸。行至中盤時，絕藝已經贏定，之後百餘手與勝負無關。不過，絕藝像是故意豁露破綻一般，在官子時突然打個大勺子，送吃數顆黑子，令人目瞪口呆。按說以絕藝的水準，絕無可能出現這般低級失誤，但實戰中它確實出現了。這是絕藝在以一種特殊的方式發出勝利宣言？　　半決賽：絕藝VS日本Rayn 　　絕藝執黑對陣Rayn，序盤雙方下出頗具氣勢的轉換，Rayn毫無懼色。但是在左邊的戰鬥中絕藝展現恐怖的戰鬥力，攻殺、纏繞到最後一擊沒有任何失誤，再次上演屠龍好戲，闖入決賽。　　決賽局：絕藝VS日本Deepzengo 　　決賽棋局　　決賽在北京時間19日下午13：30打響。DeepZenGo執黑先行，雙方本局採用了非常復古的佈局，絕藝虛夾黑棋3子棋筋，而DeepZenGo果斷棄子，對大局的掌控非常到位。在棋盤左下方的定型中絕藝雖然占到一些便宜，但DeepZenGo圍出右上方龐大的模樣，在大局上取得領先。　　就在大家認為絕藝陷入不利的時候出人意料的事情發生了。絕藝在右上角鬧事， DeepZenGo對於局部戰鬥絲毫沒有警惕性，結果局部形成打劫對殺。而絕藝憑藉劫材的絕對優勢打劫做活，黑棋瞬間崩盤。　　AI圍棋是戰場，也是秀場　　“絕藝”英文名FineArt，此名由來也頗具中國古韻，典出唐朝詩人杜牧的《重送絕句》——絕藝如君天下少，閒人似我世間無。別後竹窗風雪夜，一燈明暗覆吳圖。　　專案起源於騰訊副總裁姚星的想法，由騰訊AI Lab高級總監、專家工程師劉永升主導具體專案。姚星認為做這個對鍛煉團隊的研發能力有幫助，而且跟騰訊相關的應用前景很大。“絕藝”由騰訊AI Lab一個13人團隊花了近一年時間研發。　　作為AI圍棋界的新兵，“絕藝”成長速度驚人。自2016年當年11月1日開始在網上測試，至今年3月參加UEC杯，期間絕藝幾次“暫離江湖”，進行升級改進，每次重出江湖都令人刮目相看，並迅速成為首位“10段”選手。　　圍棋因其計算量接近無窮大的特殊性成為了人工智慧絕佳的試驗場，也成為了各家展示人工智慧實力的秀場，目前人工智慧技術被公認為是下一個時代的風口，將會第四次工業革命的奠基石，未來在多個領域都會產生革命性的變革，國內外眾多科技巨頭競相佈局于此。將人工智慧做為上升到公司戰略高度的百度自不必說，三大實驗室每年動輒100億資源，基於阿裡雲各種諸如“店小秘”的人工智慧助手也是屢屢登上各家媒體的版面，而相對而言在BAT中騰訊的聲量就小了很多，雖然明知這樣的風口騰訊一定不會錯過，此前也傳出消息騰訊也設立了騰訊優圖、AI Lab這樣的實驗室，但總是缺少了那麼一個令人印象深刻的代表性事件讓外界對其AI技術實力有一個直觀認知。這次“絕藝”參加國際知名電腦圍棋比賽，橫掃各方，問鼎世界冠軍，成功填補這個“令人印象深刻的事件”的空缺。　　始於圍棋，不止圍棋　　“感謝主辦方創造這樣這樣的機會，感謝一力遼七段。每方1小時，60s讀秒的賽制，雖然不是標準意義的慢棋，但對絕藝來說依然是一次新的實驗和挑戰。”獲勝後騰訊公司 AI Lab高級總監、專家工程師劉永升如是說，“圍棋博大精深，絕藝還有很大的探索空間。在研發過程中，絕藝在騰訊圍棋平臺上和超過百位棋手對弈超過500局，得到了人類棋手、特別是頂級職業棋手的幫助，我們對此深表感謝。關於電聖戰，我當然希望絕藝贏，但我們會更關注在一個人類棋手更適應的賽制下，絕藝會有什麼樣的表現。這會是一個重要的樣本。” 　　當人工智慧技術在圍棋領域屢屢戰勝人類頂尖棋手，驚慌過後的圍棋界人士又像發現了新大陸——原來圍棋還能這麼下！“絕藝”這樣的人工智慧技術誕生幫助人類更好地認知圍棋，並且能夠與棋手一起在圍棋領域探索成長。從另一個角度推動了圍棋事業的發展。隨著人工智慧浪潮的到來，圍棋這項古老的運動，可以在人工智慧時代，煥發出新的生命力。　　不過，如前所說，AI圍棋是戰場也是秀場，走秀過後，脫下華服，一切歸於平靜，AI 技術也不會只是為了圍棋而生，就像AlphaGo在化身Master打敗所有人類頂尖棋手後宣佈終止開發一樣，“絕藝”獲勝之後不久，UEC停辦的消息也傳了開來。原因很簡單，UEC杯世界電腦圍棋賽的使命就是期待AI程式早日達到人類一流水準，現在目標算是達到了，它的使命也就結束了。　　但是在圍棋上測試出來的技術成果卻能得以保留，“絕藝”的研發涵蓋了人工智慧最熱門的研究領域——深度學習和強化學習，經過人類棋譜和機器自對弈的學習過程，演算法基於策略網路與價值網路兩大核心，並創新性大幅提升了後者精度。AI Lab探索了全新且有效的強化學習方法，能創造出更優質的自我類比資料，從而導致了更強的模型。比如，和很多其他圍棋AI相比，絕藝的對殺能力會更強。此外，AI Lab還積累了一系列有效方法，能通過機器自我學習產生高品質的強化學習資料。這些方法可應用在很多別的場景之中，讓絕藝的價值不止於圍棋AI。　　未來，AI Lab還將通過論文公開絕藝技術創新和資料庫的細節，以開放合作的態度，與業界共同推進AI技術發展，向“讓AI未來無處不在（Make AI Everywhere）”的願景邁步。 http://sports.sina.com.cn/go/2017-03-28/doc-ifycstxp5129929.shtml -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.77.97 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1490709228.A.7DB.html

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