[情報] AlphaGo 復刻版 釋出

看板GO作者 (天晴)時間8年前 (2016/03/14 00:05), 8年前編輯推噓10(10推 0噓 12→)
留言22則, 12人參與, 最新討論串1/1
有人按照 google 所公開的論文，復刻了一個 AlphaGo 並放在 GitHub 上，若有人想打造自己的 AlphaGo 可以下載來玩玩 https://github.com/Rochester-NRT/AlphaGo -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.230.211.14 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/GO/M.1457885110.A.4D2.html ※ 編輯: giorno78 (61.230.211.14), 03/14/2016 00:08:48
→
03/14 00:13, , 1F
？？
03/14 00:13, 1F
推
03/14 00:19, , 2F
要怎麼玩？
03/14 00:19, 2F
→
03/14 00:20, , 3F
手~~~喔乖 (餵
03/14 00:20, 3F
推
03/14 00:20, , 4F
大概還要餵它高手棋譜訓練才能用?
03/14 00:20, 4F
→
03/14 00:22, , 5F
這要找資工系的幫忙安裝，上面說三月中 訓練模組才完成
03/14 00:22, 5F
推
03/14 00:23, , 6F
哦哦QQ 原來不能直接用
03/14 00:23, 6F
→
03/14 00:24, , 7F
這也是有 self_play 的...
03/14 00:24, 7F
→
03/14 00:27, , 8F
請PTT裝一下 (?
03/14 00:27, 8F
推
03/14 02:14, , 9F
新手其實也不用特別找AlphaGo下啦
03/14 02:14, 9F
推
03/14 02:28, , 10F
沒有跟Google類似運算能力也很難達到alphaGo的程度
03/14 02:28, 10F
→
03/14 02:29, , 11F
而且google alphago養了快兩年
03/14 02:29, 11F
推
03/14 03:58, , 12F
DCNN重點會是那些參數怎麼調 這個框架不難復刻但其他的都
03/14 03:58, 12F
→
03/14 03:58, , 13F
沒放出來, google 的 papaer 裡面也沒寫 :(
03/14 03:58, 13F
推
03/14 09:22, , 14F
那些都寫出來會厚厚一本吧XD
03/14 09:22, 14F
推
03/14 10:02, , 15F
只會定石的阿發狗
03/14 10:02, 15F
→
03/14 11:28, , 16F
分散式的阿法狗太耗電,最好是一般PC的單機版.
03/14 11:28, 16F
推
03/14 12:54, , 17F
單機版的棋力增長會很緩慢，拿來學習倒不錯
03/14 12:54, 17F
→
03/14 12:54, , 18F
只是世界前百的棋手可能看不上眼，他們想對決分散式的
03/14 12:54, 18F
→
03/14 13:01, , 19F
有沒有辦法把成長後的分散式的資料複製到單機版的呢?
03/14 13:01, 19F
→
03/14 13:02, , 20F
就算無法增長,但棋力還是世界一流的啊!
03/14 13:02, 20F
推
03/14 13:58, , 21F
就算軟體的訓練是同一套資料去跑，運算效能的差異還是會影響
03/14 13:58, 21F
→
03/14 13:58, , 22F
很大的(這就是為什麼分散式對單機版有70%勝率的因素
03/14 13:58, 22F
‣ 更多 giorno78 的文章
文章代碼(AID): #1MvO-sJI (GO)