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討論串[心得] 一些不知道也沒關係的觀念
共 4 篇文章
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推噓2(2推 0噓 8→)留言10則,0人參與, 最新作者moondark92 (明星黯月)時間17年前 (2008/10/17 09:03), 編輯資訊
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這個例子怪怪的,. 任意兩個變向之間存在幾種可能. 1.不相關. 2.相關,有共同原因 (旁系血親?). 3.相關,有直接因果關係 (直系血親?). 如果要解釋相關性與因果性不同,應該要舉的是2的例子. 在這個例子中,. 每個人都喝過白開水,每個人最後也都會死,. 如果以最後死亡與喝過白開水兩個軸,
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推噓0(0推 0噓 3→)留言3則,0人參與, 最新作者aardvark (pei)時間17年前 (2008/10/17 06:23), 編輯資訊
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常常拜讀d大的文章,獲益良多。. 但我在看到別人提到這個例子時都會忍不住跳出來說嘴^^. 因為我一直覺得公平或獨立的假設才是機率論的迷思。. 連續丟九次骰子出現奇數後,. 第十次如果真的要押的話,. 個人認為是押奇數的勝算會高一些,. 因為誰也不知道骰子是不是真的公平,或是每次擲骰是否獨立。. 最極
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推噓1(1推 0噓 1→)留言2則,0人參與, 最新作者midnight9 (午夜)時間17年前 (2008/10/17 00:31), 編輯資訊
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原PO所要說明的,其實簡單的說,就是告訴大家一個觀念. 凡事並非是「非黑即白」,有時候事件之間的關係並非只能是「因果關係」. 也可能是只有「相關性」OR「不相關」的情形. 手槍那段就是在說明,過去已發生之事件. 不能當作未發生or正在發生事件之參數or證明. 任何一件事情,發生的機率都必須以「當下的
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推噓14(14推 0噓 9→)留言23則,0人參與, 最新作者dasein79 (白蓮教教主)時間17年前 (2008/10/16 14:57), 編輯資訊
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在閱讀資訊的時候,要先區分「相關性」與「因果性」的不同。. A與B具有極高度的正相關,不代表A與B之間有因果性。舉例來說,. 我們發現所有死亡者在生前都喝過白開水,而喝過白開水的人最後. 都會死亡。「死亡」與「喝白開水」的相關性高不高?根本就是. 無一例外!但是我們能據此推論:喝白開水會導致死亡嗎?
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