[情報] 有趣的無人駕駛研究報告

看板Foreign_Inv作者 (Mac)時間7年前 (2017/05/23 09:23), 7年前編輯推噓8(8推 0噓 35→)
留言43則, 14人參與, 最新討論串1/3 (看更多)
前幾天聽到一個有趣的無人駕駛報告，分享一下： 報告主軸是無人駕駛普及化會比一般人想像快很多，大概會發生在2020～2025之間。就科 技面來說，未來兩三年無人駕駛就會比人開車安全，人工智慧發展速度正在突飛猛進。就 經濟面來說，無人駕駛加上電動車會把運輸成本降到目前的十分之一。就政治立法方面來 說，國家跟國家之間會需要競爭，假如一個國家因為法令不過，導致無人車無法普及化， 它將無法跟別的國家競爭。打個比方，假設汽車是現在才發明，可是一個國家因為法令只 能用馬車做運輸，貿易會被打的很慘。 無人駕駛普及化帶來的影響將是運輸成本變成十分之一，車子的數量會變成現在的20%。 相對的，停車面積也會大幅減低，生活空間會變大變便宜。不過會有很多人失業，需要換 工作，但這是人工智慧發展的自然結果。 我個人覺得在這趨勢下會得到最大利益的公司：嗎技術/產品供應：TSLA NVDA GOOGL。電 商像 AMZN MELI BABA。有不同觀點歡迎討論。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 71.254.145.58 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Foreign_Inv/M.1495502585.A.534.html
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05/23 11:09, , 1F
對於科技如何影響社會的預測 常常都是過於樂觀
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05/23 11:09, , 2F
並非指那一天不會到來 而是時程的預測常常失準
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05/23 11:11, , 3F
最大原因可能是人類接受新科技及整個社會適應的速度
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推
05/23 13:12, , 4F
光失業率狂升...就覺得這個轉換會很辛苦
05/23 13:12, 4F
推
05/23 15:01, , 5F
雖說有夢最美，但這報導內容真的太樂觀了~~
05/23 15:01, 5F
技術面現在已經可以做到這樣：https://youtu.be/rphN3R6KKyU
的確什麼時候會發生很難精準預測，可是蠻確定會發生。 ※ 編輯: arcadian (47.144.92.201), 05/23/2017 15:35:44
推
05/23 17:36, , 6F
價格呢？ 人人買得起？
05/23 17:36, 6F
到時候不需要人人買車，想像無人計程車滿街跑，車費是現在1/10。 ※ 編輯: arcadian (47.144.92.201), 05/23/2017 17:53:34
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05/23 17:53, , 7F
有本夢比好炒股，收工。
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05/23 17:55, , 8F
那堆感應設備跟電池的技術瓶頸可以了解一下
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05/23 18:48, , 9F
的確是本夢比 光法規上真的車禍要如何判定責任人就非常難了
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05/23 21:29, , 10F
先別擔心法規,台灣的路況跟地圖品值有點不到位,到目前無人駕
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05/23 21:32, , 11F
駛車有險惡環境駕駛測試嗎?能應對道路坑洞,忽寬忽窄,地圖錯誤
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05/23 21:32, , 12F
滿地三寶?
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推
05/23 21:54, , 13F
所以台灣會變落後國家XD 因為運輸成本無法跟其他國家競
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爭？
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基本上這東西只要 美國 中國 市場大，國土大的地方推起
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來就有足夠錢了
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05/23 23:09, , 17F
沒這麼快啦，一定被擋
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香港也和台灣一樣，但香港有tesla了
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這種就機器學習、深度學習、影像辯識、語音辨識、GPU
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運算、embedded system、網路、且高速斷網的話怎麼解
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決
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推
05/27 13:02, , 22F
nvda 護城河太窄 等別人宰．
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05/28 01:46, , 23F
做晶片的確隱憂比較多，不過它領先市場也有十幾年了，
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技術差距似乎沒有被拉近，應該還有一陣好光景
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2020感覺太快 不太可能...2030我看才有機會
05/28 23:13, 25F
推
05/29 21:22, , 26F
Nvda 就提早兩參年 G家TPU 就斬立决了
05/29 21:22, 26F
推
05/31 13:08, , 27F
TPU跟N的GPU是不同用途 也不同客群的產品 更別說TPU根
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05/31 13:09, , 28F
本就還沒有要上市販售 影響GPU銷售量的情況還要再觀察
05/31 13:09, 28F
正確的資訊。Google大概不會想自己賣晶片，不是它們本業。 就是需要觀察。 ※ 編輯: arcadian (47.144.92.201), 06/01/2017 14:02:23
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樓上有人說本夢比，很多公司一開始就是本夢比，像AMZN N
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FLX。
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06/04 13:52, , 31F
重點在TPU 要不要開賣嗎?噗
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討論不需要用這種語氣，沒好處。
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06/04 13:55, , 32F
現下的GPU 並非AI各主力應用的最佳化設計
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06/04 14:00, , 33F
而AI 又不像高通基頻 專利障礙太低 應用又多 難以
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維持護城河
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護城河多大我不是內行人不知道，不過它領先業界好像也有超過十年了吧。這之間Intel 想趕上似乎也沒辦法，加上NVDA本身也一定會針對AI優化，只能持續觀察。另外不是所有 應用都透過雲端計算，不會只是GOOGL或NVDA獨大，所以我兩支都買。 ※ 編輯: arcadian (47.144.92.201), 06/04/2017 15:12:14
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06/04 15:36, , 35F
領先十年?我查查兩年比較沒水份
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谷哥就真落後AWS 不少年
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推
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NVDA怎麼可能有十年領先 GOOG不就弄出TPU了 而且我也
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06/07 15:39, , 38F
不認為G有落後AWS多少年 AI這領域進展很快變動很大
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不是說技術十年領先，是繪圖晶片方面領先的歷史有十年。TPU在Training方面就我所知 沒有比NVDA新晶片強。
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06/07 15:40, , 39F
G早已布局甚深 很多東西整合起來要屌打A不是不可能
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06/07 15:42, , 40F
兩三年就足夠AlphaGo從打不過職棋到完勝最強人類了
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※ 編輯: arcadian (172.58.27.244), 06/08/2017 11:35:36
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06/09 15:30, , 41F
y大, 我指的AWS 是說Amazon在雲端運算平台的市佔率
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06/10 12:12, , 42F
喔喔 市占率當然晚進入就落後啊 但是這東西還是要看未
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06/10 12:13, , 43F
來 現在還很早期 還有很大的市場等著開發 變數很多
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