[數據] 竿位勝場知多少!?
閒來無事
針對檯面上的幾位主要車手做了個有關竿位與勝場間的統計數據
1.勝場數 Wins
M.Schumacher 91 all-time leader
F.Alonso 29
S.Vettel 22
L.Hamilton 18
K.Raikkonen 18
J.Button 13
F.Massa 11
M.Webber 8
P.S.:保教授 51 Senna 41 Mansell 31
如果紅牛繼續牛,估計Vettel今年至明年間會超越Alonso
2.竿位數 Poles
M.Schumacher 68 all-time leader
S.Vettel 33
L.Hamilton 21
F.Alonso 20
K.Raikkonen 16
F.Massa 15
M.Webber 10
J.Button 7
P.S.:Senna 65
純粹的竿位數,Vettel在他五年的生涯中已累積超過
保教授、Jim Clark(同33,竿位率Vet勝)、Mansell
大叔(32)以及Mika(26),他的純速度無庸置疑。
3.竿位勝場率 Pole to Win %
F.Alonso 65.00% 除去極端值後二十多年來最高
M.Schumacher 58.82%
J.Button 57.14%
F.Massa 53.33%
S.Vettel 51.52%
M.Webber 40.00%
L.Hamilton 38.10%
K.Raikkonen 37.50%
P.S.:保教授 54.55% Senna 44.62%
此項可說是賭盤明燈,也可評價車手的穩定程度,
雖說之中仍有不安定因素存在。
4.竿位無勝場率 Pole Without Win % (竿位砸鍋率)
K.Raikkonen 62.50%
L.Hamilton 61.90%
M.Webber 60.00%
S.Vettel 48.48%
F.Massa 46.67%
J.Button 42.86%
M.Schumacher 41.18%
F.Alonso 35.00%
P.S.:D.Hill 65%
其實只是上一數據的相對值,此項亦為竿位後悲劇率
(Damon Hill表示:...)
5.勝場非竿位率 Win without Pole % (場上驚奇&鬥神排行)
J.Button 69.23% 偉哉
K.Raikkonen 66.67%
M.Schumacher 56.04%
L.Hamilton 55.56%
F.Alonso 55.17%
M.Webber 50.00%
F.Massa 27.27%
S.Vettel 22.73%
P.S.:D.Hill 68.18% 保教授 64.71% Senna 29.27%
此項為評價一車手能力的重要數據,雖說包涵了許多不
安定因素(包括撿皮夾及各項意外等),不過仍可於此數
據中獲知一些端倪。
6.勝場竿位出發率 Win With(From) Pole % (勝場之竿位依賴率)
S.Vettel 77.27%
F.Massa 72.73%
M.Webber 50.00%
F.Alonso 44.83%
L.Hamilton 44.44%
M.Schumacher 43.96%
K.Raikkonen 33.33%
J.Button 30.77%
P.S.:Senna 70.73% Mansell 54.84%
只是上一數據的相對值,可看出竿位對特定車手的重要性
也可說是車手對竿位的依賴程度。
--
以上的統計只針對勝場及竿位作研究(截至2012歐洲站)
當然還有許多如頭排發車勝場率、頒獎台完賽率、竿位
至頒獎台率等等,以後有時間再與大家分享。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.116.189.47
※ 編輯: ManuGinobili 來自: 140.116.189.47 (07/01 21:03)
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補
勝場非竿位數 Wins Without Pole
M.Schumacher 51
A.Prost 33
F.Alonso 16
D.Hill 15
N.Mansell 14
A.Senna 12
K.Raikkonen 12
M.Hakkinen 10
L.Hamilton 10
J.Button 9
S.Vettel 5
M.Webber 4
F.Massa 3
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不知這位板友是不是看錯了,此處第六項算的並非Pole to Win
,而是個人勝場中自竿位出發奪勝的數目。真正的Pole to Win
是在第三項,此項中Vettel奪竿位後拿冠的概率約五成出頭,並
非很高,但還算ok。
若以Vettel為主題討論。由本篇的數據可客觀得知雖然Vettel
Pole to Win率不甚高,但他以大量累積的竿位為本錢獲得了大
量勝利,而他的所有F1勝場中,自竿位奪勝所佔勝場的比例也是
F1歷史上最高的,此結論再延伸可以歸納兩個可能:Vettel的純
速度在F1歷史上的確難得,或,RB6、RB7的相對統制力也是歷史
上少見。
本篇計算中3、4項的分母為竿位,5、6項的分母為勝場。至於竿
位砸鍋率,因在racing這項運動中竿位代表的就是奪冠的捷徑,
一輛有竿位實力的車大家最觀注的也是在正賽中能否將竿位轉換
為勝利,另外本文開宗明義也僅探討勝場與竿位間的關係,往後
有時間會分享竿位至頒獎台、竿位後名次等數據。還有您說的扣
一扣,可以試試看用Bayes Theorem來算,本文中的指標應無差池。
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