[英冠] Brentford的「魔球」哲學

看板FAPL作者 (Blue Is The Colour)時間5年前 (2018/08/24 22:06), 5年前編輯推噓18(18020)
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最近稍微有在關注英冠賽事,在Reddit翻舊文時無意間發現這篇今年八月初的文章, 覺得蠻值得討論的,所以試著翻譯一下。 ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ https://twitter.com/JamesTippett/status/1024669925066137600 THREAD: BRENTFORD’S “MONEYBALL” PHILOSOPHY 的「魔球」哲學 James Tippett - 2018年8月1日 Bees have 21st highest playing budget in the Championship, yet four consecutive top 10 finishes. 在24支英冠球會中,軍團的比賽經費僅名列第21名,卻在過去四個賽季裡均能以前十 名的戰績結束賽季。 ┌────────────────┐ │Brentford F.C. 過去五個賽季排名│ ├────┬──┬────────┤ │賽季 │聯賽│ 排名 │ ├────┼──┼────────┤ │2013-14 │英甲│ 第2名(升冠) │ ├────┼──┼────────┤ │2014-15 │英冠│ 第5名 │ ├────┼──┼────────┤ │2015-16 │英冠│ 第9名 │ ├────┼──┼────────┤ │2016-17 │英冠│ 第10名 │ ├────┼──┼────────┤ │2017-18 │英冠│ 第9名 │ └────┴──┴────────┘ ◎ Gray, Hogan, Odubajo, Jota, Tarkowski, Egan (cost £4.4m), sold for £38.5m. Andre Gray、Scott Hogan、Moses Odubajo、Jota、James Tarkowski、John Egan, 只花了440萬英鎊買入這六名球員,賣出時卻能得到3850萬英鎊。 ◎ Revolutionary use of Expected Goals (xG) in recruitment. 在引援工作上,對預期進球數值分析的革命性運用。 This thread will explain how “little old Brentford”, a club with the finances and stadium of a League One/Two team, have managed to transform themselves into a side consistently fighting for promotion to the Premier League. 這篇文章將解釋,「小不拉嘰的老」這支財政狀況與場館大小不過是英甲/英乙等級 的球會,是如何將自身轉變為升超的持續競爭者的。(註:球場Griffin Park僅能容 納12763人) https://i.imgur.com/PVGRmsP.jpg
Brentford have the fourth lowest playing budget in the Championship, but have managed to achieve four consecutive top ten finishes since their promotion from League One in 2014. 在英冠聯賽裡,的比賽經費是第四低的,但自從2014年升冠後,他們已經連續四個 賽季維持前十名的戰績。 Their story has been likened to the “Moneyball” revolution in baseball. 他們的故事,與職棒的「魔球」革命頗為類似。 https://i.imgur.com/vEULmft.jpg
In football, money is power. 在足球的世界裡,金錢就是力量。 The correlation between the size of a club’s wage bill and their success in the league pyramid is incredibly strong. 一支球會的薪資規模與他們在聯賽的成功與否,呈現極其強的正相關。 Brentford are the only consistent anomaly of the last few years. (not indicated in graph below, as weren’t in top two divisions.) 在過去數年裡,是唯一一支始終如一的「反例」(並未顯示在以下的圖表,且那段 時間也不在英超與英冠聯賽比賽)。 https://i.imgur.com/CotUtzr.jpg
Brentford realised that if David fights with the same weapons as Goliath, he will surely lose. 知道,假如大衛用一樣的武器和歌利亞搏鬥,他必然會輸。 In order to compete with much wealthier clubs, they had to be SMARTER and develop unique means of operating. 為了與更富有的球會競爭,他們必須更聰明地競爭、發展出更獨特的經營方式。 https://i.imgur.com/kT20xgx.jpg
The Bees main innovation has come in the recruiting of players. 軍團主要的革新在於球員引援方面。 Put in extremely simple terms, Brentford have utilised the Expected Goals method to consistently sign UNDERVALUED players. 用最簡單的術語講,利用分析預期進球數的方法,持續簽入價值被低估的球員。 They have managed to pick up several high quality players for rock-bottom prices. 用這種方法,他們以最低點的價格簽下許多高品質的球員。 https://i.imgur.com/0KBt0go.jpg
HOWEVER, they don’t just buy players who are undervalued. 不過,他們並不只是買入價值被低估的球員。 Brentford also look to SELL players who are OVERVALUED. When a club is willing to pay more for a player than he is intrinsically worth, Brentford are keen to sell him. 當球員的價值被高估時,也會將他們賣掉。當一支球會願意花費比某球員本身價值 要更多的錢來買他,便很精明地把他賣掉。 Brentford treat players like a trader treats stocks. The golden rule: 看待球員,正如股民看待手中的股票。他們的黃金法則便是: BUY when one is UNDERVALUED 買入-當某球員價值被低估; SELL when one is OVERVALUED 賣出-當某球員價值被高估。 https://i.imgur.com/d54jOa9.jpg
Scott Hogan is an example of a player who become overvalued. When Villa offered £12m for the striker, Bees fans didn’t want him to go. Scott Hogan便是個價值被高估的例子。當維拉為這名前鋒開出1200萬英鎊的價碼,球 迷並不希望他離開。 However that money has since been invested in a whole new generation of undervalued talent, who will also be sold on when they become over-priced. 不過,這筆錢在之後會被投資在新一代的有才球員,而這批球員之後也將被賣出,在他們 被開出超過本身價值的高價之後。 https://i.imgur.com/R9sknTb.jpg
Here is the “Brentford FC Moneyball XI”: 這張圖顯示「魔球十一人」: Bought for £6.7m Sold for £57.3m 買入-670萬英鎊 賣出-5730萬英鎊 Profit: £50.6m 淨利潤-5060萬英鎊 https://i.imgur.com/aA7VXBe.jpg
Over the last four years, those specific eleven players have been bought for and sold for a profit of over £50m. 在過去四年裡,這十一名球員被買低賣高,讓球會賺了超過5000萬英鎊。 To put that in perspective, Brentford have only spent ~£22m in their entire 130-year history. (their record transfer fee paid was £2.7m this summer for Said Benrahma.) 做為比較,在球會過去130年歷史裡只花了2200萬英鎊在球員引援方面。(他們的轉 會紀錄保持人是Said Benrahma,這個夏天球會以270萬英鎊的「高價」將他買入) These are only a few examples of players who Brentford have brought in for cheap, and sold for a premium. 這不過是逢低買入、逢高賣出的其中幾個例子罷了。 The Bees have become transfer market maestros, and are probably the most well-run club in the country when it comes to recruitment. 軍團已經成為轉會市場的「大師」,而且可能是這個國家在引援方面,經營狀況最良 好的球會。 https://i.imgur.com/W0cqZOT.jpg
But how exactly do Brentford continuously manage to find hidden gems? 但是,究竟是如何持續找出隱藏寶石的呢? The key lies with their owner, Matthew Benham, who also owns statistical analysis company Smartodds. 關鍵在於球會的老闆Matthew Benham(註:2013年入主球會),他同時也是數據分析公司 Smartodds的老闆。 Smartodds collects Expected Goals data on football matches, and uses this data to win millions each year through betting on football. Smartodds蒐集每場球賽的球員預期進球數據,並利用這些數據,每年成功地靠賭球營利數 百萬。 However, Benham also uses the data collected by the company to recruit players for Brentford FC. 不過,Benham也利用公司蒐集的數據,為招募球員。 https://i.imgur.com/sZklmz0.jpg
Here’s a thread on the Expected Goals method (xG) which I would recommend checking out before/after reading the rest of this thread... 這裡是一篇有關預期進球數(xG)的文章,我推薦大家在閱讀本文之前或之後去閱讀這篇 文章...... https://twitter.com/JamesTippett/status/1011268751579283457 In extremely simple terms, the Expected Goals method tells you which teams/players are actually performing well, and which have simply been lucky. 用最簡單的術語來說,預期進球數告訴你,哪支球隊/哪位球員確實表現良好,而哪一些只 是那天運氣比較好。 Brentford have used this information to spot players who are underrated by the rest of the footballing world. 使用這些資訊,聚焦那些被足球世界其他人低估的球員。 https://i.imgur.com/qjNZ4Nh.jpg
For example, in 2014 Brentford’s analysts noticed a striker called Andre Gray who was playing in the Conference (the 5th tier of English football) for Luton Town. 舉例來說,2014年,的分析師注意到有位前鋒叫Andre Gray,他為第五級聯賽-議 會全國聯賽的魯頓鎮踢球。 Brentford managed to snatch him up for £500k, selling him to Burnley for £ 9m (+ ~£3.5m sell-on fee) the next year. 以50萬英鎊的價格簽下他,隔年便以900+350萬英鎊將他賣給https://i.imgur.com/t6HS7qh.jpg
Brentford’s statistical philosophy has allowed them to compete with far wealthier teams 的統計哲學,使他們能與遠比他們富有的球會競爭。 Here’s an extract from The Football Code (written before last season)... 這裡是我上賽季前在The Football Code寫的一篇文章的摘錄...... https://i.imgur.com/ufMxqED.jpg
若要依財務狀況為英格蘭足球聯賽的每支球隊排出一個預期排名,再與他們的真實排名相 比,連續三個賽季在英冠聯賽名列前十的成績,將使他們成為足球史上最超出預期 的球隊之一。 在他們最近的一個賽季,即2016-17英冠賽季,的薪資開銷僅約每週17.2萬英鎊,這 代表在財務狀況上,這支球隊僅排在英冠24支球隊的第21名,只有三支球隊的薪資開銷比 這支西倫敦球隊還低。 在2016-17賽季,英冠球會的平均薪資開銷是每週37.5萬英鎊,這代表一支平均水準的英冠 球隊,其薪資開銷超過的兩倍。軍團在賽季結束時的排名超過阿斯頓維拉(週 薪95.1萬英鎊)、卡地夫(週薪44萬英鎊)、諾丁漢森林(週薪33.9萬英鎊)、女王公 園巡遊者(週薪40.2萬英鎊)與狼隊(週薪44.4萬英鎊)。 如果從財務狀況來看,本應是為保級而戰的球會,但Benham的分析系統與革新的球 會經營策略,使他們得以在英冠聯賽名列前十。做為比較,前十名的其他九支球隊,平均 週薪是51.1萬英鎊,的三倍。更要記住的是,軍團在2015-16賽季名列第九,而 在2014-15賽季,他們更令人難以置信地取得第五名(註:升超附加賽準決賽兩回合累計 1-5負於米德爾斯堡)。Benham的系統使得以持續挑戰優勢者。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.52.226.44 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/FAPL/M.1535119607.A.86C.html ※ 編輯: CFC1905 (27.52.226.44), 08/24/2018 22:40:01

08/24 22:24, 5年前 , 1F
未看先猜會有魔球
08/24 22:24, 1F
賓果,文章裡有一張《魔球》電影的截圖。

08/24 23:01, 5年前 , 2F
很討厭運動數據化,魔球再威也沒拿冠軍啊,美國運動又不會
08/24 23:01, 2F

08/24 23:01, 5年前 , 3F
降級,花幾年打掉重建,順便撿幾次選秀權,根本就家常便飯
08/24 23:01, 3F
之前看籃球,我也不太喜歡運動數據化。但我傾向這篇文章是提供另一條出路,告訴小本 經營的球會,如何在金錢足球的大趨勢下,對抗砸錢土豪隊。 雖然我感覺蜜蜂這樣做升不了超,但排名還稱得上穩定,這其實也沒什麼不好。 看看天空城利用降級補償金瘋狂砸錢,但到目前為止還沒嘗過勝利的滋味...... ※ 編輯: CFC1905 (27.52.226.44), 08/25/2018 00:00:07

08/25 00:04, 5年前 , 4F
經營不只是升級,還有如何讓球會生存的課題在
08/25 00:04, 4F

08/25 00:04, 5年前 , 5F
玩數據球多是代表現在還有一些點是過去沒有注意到的
08/25 00:04, 5F

08/25 00:04, 5年前 , 6F
讓資源比較小的球會還有機會生存
08/25 00:04, 6F
是的,所以蜜蜂這樣有進有出,通過賣掉打出名堂的球員,補進未被發掘的天份,勝在平 穩發展,維持英冠中等成績,其實也不賴。

08/25 00:14, 5年前 , 7F
這種方式也可當簽球員參考之一啊,如何用錢也是學問
08/25 00:14, 7F
感覺天空城跟QPR又中了一箭。(大誤) 開玩笑。不過原推底下倒是一直在刷同一個名字-Jamie Vardy,狐狸城簽到Vardy真的賺 翻了。

08/25 00:23, 5年前 , 8F
錢球不等於數據,錢球核心價值是找出別人未發掘的價值
08/25 00:23, 8F

08/25 00:23, 5年前 , 9F
只講到數據就完完全全狀況外搞不清楚錢球的意思
08/25 00:23, 9F
如果看xG值有用的話,那其實真的很不賴就是了。

08/25 00:48, 5年前 , 10F
最關鍵的期望進球計算方式沒提到啊啊
08/25 00:48, 10F

08/25 00:52, 5年前 , 11F
那計算方法可是人家賺錢的工具,怎麼可能讓你知道呢 ^^
08/25 00:52, 11F
https://twitter.com/JamesTippett/status/1011268751579283457 其實這篇稍微有提到一點,但關於射門機會好壞的量化數值如何認定就沒講了。 大概真的是商業機密吧。

08/25 00:53, 5年前 , 12F
上色上到反效果
08/25 00:53, 12F
嗚嗚。

08/25 09:40, 5年前 , 13F
謝分享
08/25 09:40, 13F
謝推。

08/25 09:52, 5年前 , 14F
謝謝補充, 他的methodology真的很有意思
08/25 09:52, 14F

08/25 09:53, 5年前 , 15F
某一個定點 5000次射門的期望值 看不同球隊(員)的數據
08/25 09:53, 15F

08/25 09:54, 5年前 , 16F
由於數據量夠大 所以可以排除”例外”和”意外”
08/25 09:54, 16F

08/25 10:01, 5年前 , 17F
@CFC 射門機會好壞確實是變數,但影響不大.因為是用長時
08/25 10:01, 17F

08/25 10:01, 5年前 , 18F
間龐大數據設計模組, 個別變數差異會自動除錯化
08/25 10:01, 18F

08/25 10:02, 5年前 , 19F
eg: 5000個葫蘆頂位置, A隊進了1500球 B隊800球
08/25 10:02, 19F

08/25 10:03, 5年前 , 20F
不論射門機會好壞,幾乎都可得證A隊把握機會更多
08/25 10:03, 20F

08/25 10:06, 5年前 , 21F
當然這只是射門,模組應該還包括攔截,過人,1v2成功率等等
08/25 10:06, 21F

08/25 10:06, 5年前 , 22F
08/25 10:06, 22F

08/25 10:07, 5年前 , 23F
只要模組成熟,套入球員數據確實能找出undervalue和overva
08/25 10:07, 23F

08/25 10:07, 5年前 , 24F
lue
08/25 10:07, 24F

08/25 10:14, 5年前 , 25F
這是篇很有意思的報導,我去想想看如何變成賺錢的商業模
08/25 10:14, 25F

08/25 10:14, 5年前 , 26F
式xd
08/25 10:14, 26F
這部份好專業,感謝首相大大解說。

08/25 12:34, 5年前 , 27F
賺錢就是比誰家的model好,但model考慮甚麼則大概每家
08/25 12:34, 27F

08/25 12:34, 5年前 , 28F
都差不多
08/25 12:34, 28F

08/25 12:35, 5年前 , 29F
而如果你目標是買球員,那根本就用不上賭博用的精度
08/25 12:35, 29F
請問為何買球員用不上賭博用的精度啊?

08/25 12:47, 5年前 , 30F
紅襪就是導入錢球才拿冠軍的啊,運動產業產值這麼高,
08/25 12:47, 30F

08/25 12:47, 5年前 , 31F
導入科學分析是必然
08/25 12:47, 31F
不明覺厲。

08/25 13:03, 5年前 , 32F
要說科學分析還不如說太空人 紅襪那年是靠爆氣= =
08/25 13:03, 32F
對棒球不熟,這是在講2004、2007還是2013啊?

08/25 23:30, 5年前 , 33F
Theo Epstein就是數據派先驅然後成功破咒啊,連小熊都
08/25 23:30, 33F

08/25 23:31, 5年前 , 34F
被他一起破咒,結果就2018還有哪支MLB隊伍不投入大量資
08/25 23:31, 34F

08/25 23:32, 5年前 , 35F
源在算數上
08/25 23:32, 35F
原來是這樣,謝謝解說。 ※ 編輯: CFC1905 (218.164.27.215), 08/25/2018 23:35:26

08/25 23:51, 5年前 , 36F
棒球和足球差距還是不小
08/25 23:51, 36F

08/25 23:51, 5年前 , 37F
棒球每個Play可以很獨立 足球是不行的
08/25 23:51, 37F

08/27 00:58, 5年前 , 38F
不錯
08/27 00:58, 38F
文章代碼(AID): #1RW13tXi (FAPL)
文章代碼(AID): #1RW13tXi (FAPL)