[考題]生物統計 抽樣分配一題~~

看板Examination作者 (秋本明)時間11年前 (2013/05/29 19:53), 編輯推噓9(9026)
留言35則, 7人參與, 最新討論串1/1
廠商宣稱燈泡壽命成常態分佈,平均壽命100天,標準差25,於10月1日當天裝設3000個燈 泡,試問, (1)12月結束時,預計應更換幾個燈泡呢? (2)12月結束時,更換900個燈泡以上的機率呢? 原本以為只是很單純的題目,但是就是解不出來~"~ u~N(100,25^2) X~N(100,25^2/3000) 到12月底共91天 第一題我理解為求"壽命小於91天的燈泡機率" P(u<91)=P(Z<-19.71) 好吧,我應該是算錯了,這Z值好詭異.... 第二小題是用樣本比例的概念去解嗎? 連式子都不知該怎麼列... 請問問題出在哪呢? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 118.169.163.86 ※ 編輯: saber102 來自: 118.169.163.86 (05/29 19:56)

05/29 20:07, , 1F
算出ㄧ個壞掉的機率,再用二項式分配
05/29 20:07, 1F

05/29 20:21, , 2F
看完你的解題,建議常態分配.抽樣分配要再看看
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05/29 20:23, , 3F
用標準化常態分布去算,畫圖查表就解出來了
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05/29 20:40, , 4F
同一樓,算出一個燈泡壞掉的機率後,第一小題即求3000*p
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05/29 20:42, , 5F
第二小題求P(X>=900),可用中央極限定理求近似值
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05/29 21:00, , 6F
(1) z = (91-100)/25 = -0.36, 求 3000*P[Z≦-0.36]
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05/29 21:01, , 7F
(2) 令 p=P[Z≦-0.36], X~bin(3000,p), 求 P[X≧900], 可用
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05/29 21:01, , 8F
常態近似.
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請問第一題為何不能直接用3000樣本來算呢?? 因為沒給樣本平均嗎? 第二題用二項的原因是?? ※ 編輯: saber102 來自: 118.169.163.86 (05/29 22:36)

05/29 22:57, , 9F
第一題跟樣本平均無關,假如n=1000000,如果照你的算法
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去算,機率應該會趨近於0,但用常識想一下就知道,燈泡
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05/29 22:57, , 11F
有1000000個,用三個月壞掉一個的機率居然是0,這非常
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不合理........,總之,你觀念還沒有想通,再多翻書,多
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05/29 22:57, , 13F
思考吧!
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由答案跟常識來推解法合不合理??好像不太對吧.... 如果這題故意設計過數字,可以解出一個合理的答案,難道就是對的?? 給了樣本數,又說是常態,第一個想法當然是我這樣算呀...

05/29 23:19, , 14F
為什麼生物統計要考這個???
05/29 23:19, 14F

05/30 00:48, , 15F
可能出題老師認為生物也需要用到燈泡吧0.0
05/30 00:48, 15F
換成某生物的壽命就好啦,統計只是工具。

05/30 10:01, , 16F
我覺得兩題都要用Bin(n=3000,P)
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因為用常態都會近似於零
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05/30 10:02, , 18F
第一題np=3000*0.3745=1123.5
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第二圖3000P>=900,P>=0.3
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還有第一題我的日期數是92,所以是P(Z<-0.32)=0.3745
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連天數我都算錯了囧 我還是覺得很奇怪,為什麼無法先判斷該用何種分布,而是要一個一個試出合理答案? 那如果題目故意設計數字用常態分佈算出來的數字很合理,難道用二項就錯? 更何況題目還說了是常態分布... ※ 編輯: saber102 來自: 114.44.29.164 (05/30 13:20)

05/30 14:46, , 21F
同學~用你方式算出來的應該是
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3000個燈泡12月底全部壞掉的機率
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05/30 14:48, , 23F
第ㄧ題是要求數量,第二題是求900個以上壞掉的機率。
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所以才算ㄧ個壞掉的機率,再用二項式求壞掉的個數跟900
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以上的機率
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題目給常態分布是要讓你計算一個燈泡壞掉的機率p後,再
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將此機率值代入Bernoulli分布,即X1,X2...X3000~iid~Ber
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(p),再將X1,X2...X3000加總後,服從二項分布
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本題是說燈泡的"壽命"服從常態分布,題目是問壞掉的"個
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數",與壞掉幾個以上的機率,"壽命"是連續型隨機變數,"
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個數"是離散型隨機變數,兩者的本質不同,當然不能亂用
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05/30 16:09, , 32F
公式
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06/02 18:48, , 33F
題目問的是有多少燈炮會壞掉的問題, 不依據燈炮壽命分布計算
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06/02 18:49, , 34F
而扯到樣本平均數分布的問題是什麼道理?
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10/11 22:53, , 35F
所以才算ㄧ個壞掉的機率 https://daxiv.com
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文章代碼(AID): #1HfUnIj6 (Examination)