Re: [問題] Digital and Analog

看板Electronics作者 (未來，一直來一直來)時間17年前 (2006/10/20 13:56), 編輯推噓1(1推 0噓 0→)
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當你有用到取樣這個動作 事實上都算是數位的方式 只是在演算法上 由於取樣頻率夠快 所以可能可以逼近成類比實現 在理論上通常以純類比的方式會比數位的方式好 但是缺點在於cost及power的考量可能會比較差 而撇開純理論的看法 當你實現時要要有經濟價值 要以純ASIC的方式來實現你的理論 類比實現會遇到cost/power issue 而數位實現時 必須考量h/w速度的問題 運算量太大無法用普遍製程(.25/.18)直接應用 而要切pipeline 許多折衷的方法下 latency可能會變大 準確度也會變大 這些零零總總加起來 演算法在應用面就會變差了 ※ 引述《leslielion ()》之銘言： : ※ 引述《leslielion ()》之銘言： : : 標題: [問題] Digital and Analog : : 時間: Thu Oct 19 09:57:31 2006 : : 當數位訊號取樣很密的時候，我們可以直接用連續的觀念來處理 : : 以現在電腦在硬體上的發展，CPU跟Ram都可以接受處理大量的data : : 那在工程上是否就可以捨棄數位的方法呢?因為都可以直接用連續來做 : : -- : : ◆ From: 140.115.66.165 : : 推 tkhan:先去搞懂邏輯元件.. 10/19 10:30 : : 推 TEMmode:聽不太懂問題耶XD 10/19 10:52 : : 推 BuBuChen:CPU，RAM都是數位的....要怎樣類比處理??? 10/19 11:19 : : 推 pow:我猜他是在問信號與系統的東西..... 10/19 11:26 : : 推 NeoCPT:信號連不連續是一回事, 但數值也只有0和1, 還是算數位吧 10/19 12:36 : : → NeoCPT:不過有些狀況, 例如高頻RF電路, 有某些shape forming 10/19 12:37 : : → NeoCPT:的確是會從digital搬到analog domain來實做 10/19 12:38 : 先說聲抱歉~~好像真的是我語意不清 : 我本身是學控制偏理論(Optimal,Fuzzy,H2/H-infinity,Robust) : 在我學的領域取樣夠快常可以直接當做連續系統來做(說做其實也只是數字運算或跑模擬) : 前文中提到的電腦硬體是說，CPU夠快Ram夠大，所以可以處理大量資料 : 不用擔心取樣點太多電腦會處理很久 : 我只是好奇在其他領域是否也可以這麼來做 ? : 目前我所學的的架構都是Digital System學一遍，Analog System學一遍 : 其實兩個是平行的，例如Laplace轉換學完可以直接跳個幾個章節去看Z轉換 etc.. : 常常看見不一樣的paper其實只是連續系統做一遍，然後離散的做一遍 : 這樣就變成兩篇paper了.... ※ 引述《leslielion ()》之銘言： : ※ 引述《leslielion ()》之銘言： : : 標題: [問題] Digital and Analog : : 時間: Thu Oct 19 09:57:31 2006 : : 當數位訊號取樣很密的時候，我們可以直接用連續的觀念來處理 : : 以現在電腦在硬體上的發展，CPU跟Ram都可以接受處理大量的data : : 那在工程上是否就可以捨棄數位的方法呢?因為都可以直接用連續來做 : : -- : : ◆ From: 140.115.66.165 : : 推 tkhan:先去搞懂邏輯元件.. 10/19 10:30 : : 推 TEMmode:聽不太懂問題耶XD 10/19 10:52 : : 推 BuBuChen:CPU，RAM都是數位的....要怎樣類比處理??? 10/19 11:19 : : 推 pow:我猜他是在問信號與系統的東西..... 10/19 11:26 : : 推 NeoCPT:信號連不連續是一回事, 但數值也只有0和1, 還是算數位吧 10/19 12:36 : : → NeoCPT:不過有些狀況, 例如高頻RF電路, 有某些shape forming 10/19 12:37 : : → NeoCPT:的確是會從digital搬到analog domain來實做 10/19 12:38 : 先說聲抱歉~~好像真的是我語意不清 : 我本身是學控制偏理論(Optimal,Fuzzy,H2/H-infinity,Robust) : 在我學的領域取樣夠快常可以直接當做連續系統來做(說做其實也只是數字運算或跑模擬) : 前文中提到的電腦硬體是說，CPU夠快Ram夠大，所以可以處理大量資料 : 不用擔心取樣點太多電腦會處理很久 : 我只是好奇在其他領域是否也可以這麼來做 ? : 目前我所學的的架構都是Digital System學一遍，Analog System學一遍 : 其實兩個是平行的，例如Laplace轉換學完可以直接跳個幾個章節去看Z轉換 etc.. : 常常看見不一樣的paper其實只是連續系統做一遍，然後離散的做一遍 : 這樣就變成兩篇paper了.... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 203.69.97.52
推
10/21 13:35, , 1F
多謝~~你的說明具體多了..:)
10/21 13:35, 1F
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文章代碼(AID): #15E6KcWi (Electronics)
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