Re: [MySQL ] 撈日期的問題
※ 引述《TonyQ (沉默是金)》之銘言：
: ※ 引述《vitolee (毅)》之銘言：
: : 今天我的資料儲存方式如下
: : Class 使用人數 Date
: : A 43 2009/05/09 18:04:25
: 如果是 datetime 欄位 , 可以直接用 hour 來作判斷比較直覺.
: 像你要 18點間上課的資料 , 就可以寫
: SELECT * FROM `table_date` WHERE hour( date ) =18
建議用 explain 看一下，即使把 Date 設定了 index，應該還會有一個
full table scan，資料一多，就很慢:
mysql> explain SELECT * FROM t WHERE HOUR(date)='6'\G
Connection id: 14782064
Current database: xxxx
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 1735
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
用 substring 也是一樣的結果:
mysql> explain SELECT * FROM t WHERE substring(`Date`,12,2)='18'\G
ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away
No connection. Trying to reconnect...
Connection id: 14784890
Current database: xxxx
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 1735
Extra: Using where
1 row in set (0.01 sec)
所以建議你把 hour 額外放一個欄位，搜尋的時候，用 hour 那個欄位
去搜就好，當然，也要事先設定好 index:
mysql> explain SELECT * FROM t WHERE hour=6\G
Connection id: 14782312
Current database: xxxx
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t
type: ref
possible_keys: hour
key: hour
key_len: 1
ref: const
rows: 39
Extra:
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
這只是要證明一下 date 有設 index 的:
mysql> explain SELECT * FROM t WHERE date BETWEEN '2009-05-18 00:00:00' AND '2009-05-18 12:00:00'\G
Connection id: 14782658
Current database: xxxx
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t
type: range
possible_keys: Date
key: Date
key_len: 8
ref: NULL
rows: 10
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 122.116.151.252
※ 編輯: KC73 來自: 122.116.151.252 (05/21 15:35)
推
05/21 16:42, , 1F
05/21 16:42, 1F
推
05/21 17:44, , 2F
05/21 17:44, 2F
→
05/21 18:06, , 3F
05/21 18:06, 3F
然後 mysql 的 index 有點麻煩。
欄位在 index 的前後順序，還有欄位會不會拿來排序，對效能的影響都很大；
index 設定多了以後，INSERT (或 UPDATE、REPLACE) 的速度就會變慢。
一開始最好每個 SELECT 都拿來 EXPLAIN 一次。
※ 編輯: KC73 來自: 122.116.151.252 (05/21 18:18)
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