[討論] 統計學習與機器學習的差異

看板DataScience作者 (中立評論員)時間3年前 (2020/11/09 09:43), 編輯推噓3(3推 0噓 7→)
留言10則, 5人參與, 3年前最新討論串1/1
最近在修統計學習的課程， 提到Naive Bayes是Bayesian Network當中的一種model， 想知道 過往我們都會把Naive Bayes, KNN 這些當機器學習的入門 為何又會說NB是統計學習的model 因為感覺每堂AI 相關的課 overlap都很多 很混亂 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.43.55.15 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1604886226.A.7BC.html
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11/09 09:54, 3年前 , 1F
overlap多反而不混亂吧，就相關領域啊
11/09 09:54, 1F
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11/09 09:55, 3年前 , 2F
你也不會覺得微積分跟線性代數都用到加減乘除很混亂
11/09 09:55, 2F
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11/09 09:56, 3年前 , 3F
更重要的事，這種事情你課堂或下課後就可以問老師馬上得到
11/09 09:56, 3F
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11/09 09:57, 3年前 , 4F
不錯的答案了XD
11/09 09:57, 4F
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11/11 09:58, 3年前 , 5F
這個領域不是就是一堆，領域互相overlap所產生的，課程
11/11 09:58, 5F
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11/11 09:58, 3年前 , 6F
這樣教應該的吧
11/11 09:58, 6F
推
11/12 23:19, 3年前 , 7F
That's normal I think.
11/12 23:19, 7F
推
11/19 15:40, 3年前 , 8F
其實沒很大的差異
11/19 15:40, 8F
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11/19 15:42, 3年前 , 9F
統計學習比較偏解釋現象，機器學習比較追求準確度
11/19 15:42, 9F
推
11/23 20:49, 3年前 , 10F
一個是教你有哪些參數要調，一個是你就調參數就對了
11/23 20:49, 10F
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