Fw: [問卦] 人工智慧能抓網軍嗎?

看板DataScience作者 (重返榮光)時間5年前 (2018/07/09 10:30), 5年前編輯推噓4(402)
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※ [本文轉錄自 Gossiping 看板 #1RGiPFNh ] 作者: costello (重返榮光) 看板: Gossiping 標題: [問卦] 人工智能能抓網軍嗎? 時間: Mon Jul 9 10:19:51 2018 近幾年人工智能成為熱門話題,但易學難精, 真正深入會玩的大企業比較知名的就如Google。 最早人工智能的一大應用,是抓垃圾信, 使得人們不用一條一條規則去新增, 而是AI 能摸索出一套規則,自動篩選出垃圾信特徵。 最近的可怕應用則是 AI 自動摸索出圍棋必勝規律, 這種規律連人類最強棋手都不太能理解。 而選舉又要到了,之前美國查出一些外國組織, 能利用假新聞和機器人帳號,帶出偽造的"民意",影響大選。 或是有些公關公司,利用商業分析技巧, 去刻意促成民眾對某項商品的正面討論進而刺激銷量。 那,對於所謂的網軍,操作上可能是數個用手機或社群軟體聯絡的 主要牧羊人寫手帳號(帶議題),分散在不同縣市,甚至不同國家, 由機器人羊群負責推或噓以拱高"民意"。未諳全局者看起來,和 自發助喊的政治熱情民眾很難區分。造成決策者的輿論錯判。 這樣,AI 還能超越人類,找出偵破網軍的方法嗎? 能看出哪些帳號是相關聯,對某項議題很熱情,有相同寫作習慣用語, 並且歷史上一直偏好某黨或某族群,甚至有利益交換嗎? 有沒有 AI 抓網軍的八卦? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.35.206.216 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1531102799.A.5EB.html

07/09 10:21, 5年前 , 1F
這邊難的是妳怎麼認定網軍
07/09 10:21, 1F

07/09 10:21, 5年前 , 2F
因為實際上找得到的sample很少
07/09 10:21, 2F

07/09 10:21, 5年前 , 3F
抓雞掰
07/09 10:21, 3F

07/09 10:23, 5年前 , 4F
絆愛抓網軍
07/09 10:23, 4F

07/09 10:23, 5年前 , 5F
三樓好好笑
07/09 10:23, 5F

07/09 10:23, 5年前 , 6F
1. 樣本怎麼來 2. 分類不平衡
07/09 10:23, 6F

07/09 10:23, 5年前 , 7F
找分身帳號還比較容易一點
07/09 10:23, 7F

07/09 10:24, 5年前 , 8F
3. Mislabel怎麼辦
07/09 10:24, 8F

07/09 10:24, 5年前 , 9F
4. 怎麼分辨政黨立場轉變的正常人
07/09 10:24, 9F

07/09 10:25, 5年前 , 10F
我覺得做文章的推噓文預測還比較簡單
07/09 10:25, 10F

07/09 10:25, 5年前 , 11F
妳要訓練人工智慧前 得要先能教它啊XD
07/09 10:25, 11F
※ 編輯: costello (114.35.206.216), 07/09/2018 10:28:00 ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 轉錄者: costello (114.35.206.216), 07/09/2018 10:30:21

07/09 11:20, 5年前 , 12F
unsupervised或是直接降維找異常資料應該有機會@@
07/09 11:20, 12F

07/09 12:08, 5年前 , 13F
從IP地點,發文時間,以及過往發文下手說不定有機會
07/09 12:08, 13F

07/09 18:23, 5年前 , 14F
PCA
07/09 18:23, 14F

07/11 16:21, 5年前 , 15F
直接找誰是網軍沒什麼意義,因為它們的使用行為也可以是一
07/11 16:21, 15F

07/11 16:21, 5年前 , 16F
般使用者,找模式比較有機會
07/11 16:21, 16F

07/12 07:56, 5年前 , 17F
易學難精 不是能精
07/12 07:56, 17F
※ 編輯: costello (114.35.206.216), 07/15/2018 10:57:41 ※ 編輯: costello (114.35.206.216), 07/15/2018 10:58:22
文章代碼(AID): #1RGiY_SH (DataScience)