[閒聊] 擴檔內插補點實測比較

看板DSLR作者 (廉價藝術工)時間5年前 (2019/04/18 01:32), 5年前編輯推噓8(8011)
留言19則, 8人參與, 5年前最新討論串1/1
身為一個喜歡看到實際測試或數據的理工宅又喜歡攝影 自己測試一下不同軟體的擴檔效果也是很合理的? 完整全文這裡去:https://tinyurl.com/y4z2r5qv 本文就市面主流的影像處理軟體實際縮放測試,比較不同軟體的差異供影像創作者參考 連結原文有稍微說明內插補點的原理,想瞭解可以前往觀看,已經知道的觀眾直接往下 測試使用的四張圖檔分別為風景照片、人像照片、繪畫翻拍、地圖掃描 共使用四個軟體,Adobe Photoshop、ON1 Resize、Photozoom Pro、Topaz Gigapixel AI Photoshop CC 有一個叫做 Preserve Details 2.0 的演算法,替代古老的環迴增值法 ON1 則是以獨家的碎形演算法 genuine fractals 聞名 老牌的擴檔專用軟體 Photozoom Pro 當家演算法是 S-Spline Max 另外還有一套 Topaz Gigapixel AI,看名字就知道是用現在很流行的 AI 運算擴檔 和傳統內插法只能避免細節損失不同,甚至可以算出原本沒有的細節 實際測試了 4張圖 x 16個演算法 x 4個尺寸,圖檔很多就不一一貼過來了 有興趣的朋友可以連到原文去看全部的測試結果圖檔 直接來看四套軟體招牌擴檔算法的結果,首先是風景照片(放大四倍,總畫素16倍) https://pic.pimg.tw/mfalab/1555252312-644763778.jpg
只能說AI就是威啊!雖然其他算法也比Bicubic環迴增值要好很多 但在 Gigapixel AI 面前完全沒有比較的必要.. 第二張圖是美少女(?)人像,因為細節不多差異就沒有風景明顯了 https://mfalab.pixnet.net/album/photo/337088333 不知道為什麼沒辦法直接連原圖,想看原圖的請再點一下下載 AI 連原本看不太到的鼻頭粉刺都算出來了,相較起來 Preserve Details "安全"一點 第三張是油畫翻拍圖檔,原圖非常銳利清晰所以演算法很好發揮 https://pic.pimg.tw/mfalab/1555424049-2547854574.jpg
其實各家都不錯,但沒有比較沒有傷害,AI 實在太恐怖了.. Preserve Details 2.0 乍看和 S-Spline Max 差不多,但微細節比較豐富漂亮 最後則是掃描爛的地圖,細節幾乎都不見的原始圖檔,對擴檔來說是嚴苛考驗 https://pic.pimg.tw/mfalab/1555433681-2929930809.jpg
可以看到除了 AI 外三家都很明顯模糊,AI 則是算出很多不自然的邊緣 blog 原文還有擴檔運算時間,以及擴檔後的檔案容量比較 這邊專注圖檔本身擴檔品質為主就不放上來佔篇幅了 經過超過250張圖檔的比較摧殘之後,Topaz Gigapixel AI 是追求最高品質的創作者首選 只要你不在乎運算時間和硬碟空間,或是你的電腦有張超強的顯示卡.. 但偶有 AI 猜不到原圖細節而失算的情形,就會出現奇怪的偽影 假如以全面的均衡性來說,Adobe 身為大廠還是兼顧的比較好 Photoshop 的 Preserve Details 2.0 對於各種影像都很平衡 但其實不管是哪一種演算法,效果都比以前的 Bicubic 環迴增值法要好很多 由於這次測試量遠遠超出預期,所以先放出前半部,預計還會再繼續寫下篇 包括圖檔縮小的效果、分次擴檔有沒有用以及實際輸出的比較 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.85.29.244 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DSLR/M.1555522335.A.851.html

04/18 02:53, 5年前 , 1F
推實測
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04/18 05:38, 5年前 , 2F
如果跟帶有向量演算的例如alienware blowup相比呢?
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04/18 05:39, 5年前 , 3F
修正,alienskin blow up,我目前用這個
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好的,應觀眾要求,過兩天把結果加進來

04/18 05:54, 5年前 , 4F
第一次聽到gigapixel ai,感謝分享
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04/18 06:08, 5年前 , 5F

04/18 06:08, 5年前 , 6F
好猛,看了下巴都掉下來了
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這間廠商還用AI作了另一套銳化軟體sharpen AI,根本就是細節挽救者 手震 物體移動 失焦等等,不要太嚴重都能用軟體算回來,實在是很恐怖

04/18 08:09, 5年前 , 7F
基本上就scale up後再做sharpen吧。
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04/18 08:10, 5年前 , 8F
看第一張房子上面的白車就知道問題在哪
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不是這樣喔,可以去看看他們的網站說明 或是把樹葉部分放大就知道了,出現原本圖檔沒有的細節 這不是靠任何銳化手段可以做到的

04/18 10:07, 5年前 , 9F
ai gigapixel對於頭髮這種複雜紋理處理都不太好
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經常把頭髮過度銳化,不然就是出現偽影
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對於風景處理基本上都沒什麼問題
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04/18 10:08, 5年前 , 12F
一般來說x4效果就已經很好了,x6反而看不出比起x4
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04/18 10:08, 5年前 , 13F
有什麼明顯提升
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然後有點奇怪的地方,就是有時候x4會算出偽影,但
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04/18 10:09, 5年前 , 15F
是x2不會
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的確目前還是會有過度解讀細節的問題,可以靠調整參數修正一點 或是軟體猜不到細節,導致局部解析度不同的問題 配合傳統演算法擴檔的檔案互補會更好,但已經讓人看到AI恐怖的應用成果了

04/19 07:39, 5年前 , 16F
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04/19 14:09, 5年前 , 17F
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04/19 23:47, 5年前 , 18F
試了一下,Gigapixel AI銳化效果反而比Sharpen AI還更好
04/19 23:47, 18F
sharpen AI 我覺得厲害在於救回失焦和手震這類影像 可以把原本要放進失敗作的照片修正到可用,這已經是特異功能了 另外topaz昨天又出了新的DeNoise AI,除雜訊專用軟體 每個AI軟體功能都很強大,不知道Adobe什麼時候要跟上

04/19 23:48, 5年前 , 19F
支援GPU模式,算圖可以快很多
04/19 23:48, 19F
※ 編輯: momokoshi (223.137.154.95), 04/20/2019 02:50:45
文章代碼(AID): #1SjsCVXH (DSLR)