[發案] C語言+openCV 辨識系統

看板CodeJob作者 (小忍)時間11年前 (2012/12/02 08:58), 編輯推噓24(24推 0噓 41→)
留言65則, 17人參與, 最新討論串1/2 (看更多)
案件狀態：發包中 　　　 　發案人：陳先生 聯絡方式：pc2000.chi@msa.hinet.net 有效時間：2012/12/07 專案說明： 用Ｃ語言+OpenCV撰寫人臉辨識 之後需要做資料庫讓圖像可以做比對 圖像有而外功能要求 需要可以辨別人臉年齡之後讓系統學習 以增高系統辨識年齡的準確度 　 　預算：來信詳談 接受新手承案否：是 結案意見： 　接案人： 評價(0-10)： 　　說明： 接案者要求： 　　　　　　　　專案完成後請給我原始碼與執行檔 可能需要講解程式碼和執行流程 　 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.24.216.4 ※ 編輯: YAMAHA1120 來自: 114.24.216.4 (12/02 09:02)
推
12/02 14:22, , 1F
這很貴喔
12/02 14:22, 1F
推
12/02 14:25, , 2F
樓上就給他報個價吧 :)
12/02 14:25, 2F
推
12/02 16:58, , 3F
我猜20W起跳吧
12/02 16:58, 3F
→
12/02 17:20, , 4F
好像沒看過年齡的辨識指標
12/02 17:20, 4F
推
12/02 19:01, , 5F
已寄信
12/02 19:01, 5F
推
12/02 19:09, , 6F
日本已經有作出來了
12/02 19:09, 6F
推
12/02 19:28, , 7F
這是大工程啊…
12/02 19:28, 7F
推
12/02 20:08, , 8F
有論文等級的 fu
12/02 20:08, 8F
推
12/03 06:35, , 9F
可是這有人做過了，很難再發paper了，除非做到世界第一準
12/03 06:35, 9F
→
12/03 08:48, , 10F
從六千萬鎂開始喊價吧
12/03 08:48, 10F
推
12/03 09:35, , 11F
研究規研究 實用辨識率呢?
12/03 09:35, 11F
→
12/03 10:48, , 12F
其實發 paper 沒那麼難，只要在某些部份有進步就行了
12/03 10:48, 12F
→
12/03 10:49, , 13F
舉例來說，針對素顏、脫帽、無染髮的照片
12/03 10:49, 13F
→
12/03 10:50, , 14F
做出更準確的辨識率大概就可以發 paper 了
12/03 10:50, 14F
→
12/03 13:47, , 15F
挑戰siggraph T_T
12/03 13:47, 15F
推
12/03 14:39, , 16F
deo2k 這部是你作過的專題嗎？ 不拿出來賣看看嗎？
12/03 14:39, 16F
→
12/03 14:40, , 17F
不
12/03 14:40, 17F
推
12/03 15:46, , 18F
他還要求機器學習，我做的東西層次差多了勒~
12/03 15:46, 18F
→
12/03 15:48, , 19F
最近的由田機器視覺獎,就有年齡比較的題目,原PO可找得獎團
12/03 15:48, 19F
→
12/03 15:48, , 20F
隊談看看
12/03 15:48, 20F
推
12/03 17:17, , 21F
辨識年齡是有訣竅的，跟T臉差不多 :P 其實不是很難說。
12/03 17:17, 21F
→
12/03 18:35, , 22F
我很想知道寄信的人報價多少
12/03 18:35, 22F
→
12/03 18:40, , 23F
沒必要牽就別人的報價啊
12/03 18:40, 23F
推
12/03 19:33, , 24F
這東西起碼50W
12/03 19:33, 24F
→
12/03 20:12, , 25F
不是遷就，是好奇
12/03 20:12, 25F
推
12/03 22:52, , 26F
以前作pos時沒有opencv，我們用很low的ccd作來客分析
12/03 22:52, 26F
→
12/03 22:53, , 27F
能分辨男、女，小孩、青少年、成人、老人。錯誤率20%
12/03 22:53, 27F
→
12/03 22:55, , 28F
只有識別系統(軟硬體)不含原本的POS報價NTD50M
12/03 22:55, 28F
推
12/03 23:18, , 29F
到底是怎麼辦到的..... @@
12/03 23:18, 29F
推
12/04 00:07, , 30F
最近資訊展有阿 可以去看看
12/04 00:07, 30F
推
12/04 00:11, , 31F
12/04 00:11, 31F
推
12/05 08:52, , 32F
年齡的部分如果只是要分四類的話很簡單
12/05 08:52, 32F
→
12/05 08:54, , 33F
但看原po似乎想要的是比較精確的年齡 這難度就增加很多了
12/05 08:54, 33F
推
12/05 11:40, , 34F
OpenCV 2000 年就有了, 你 POS 幾年作的?
12/05 11:40, 34F
→
12/05 16:08, , 35F
1992
12/05 16:08, 35F
→
12/05 19:44, , 36F
↑ 這個年代應該連 edge filter 都要手工打造吧
12/05 19:44, 36F
推
12/05 20:22, , 37F
不要傻了，連圖學方程式都沒有免錢的好不好，五千萬裡面
12/05 20:22, 37F
→
12/05 20:23, , 38F
一千多快兩千萬都拿去MIT進貢 XDDD
12/05 20:23, 38F
推
12/05 21:55, , 39F
至少還有三千萬
12/05 21:55, 39F
推
12/05 22:55, , 40F
如果市面上一般能買到最快的計算機叫做MC68030，應該沒
12/05 22:55, 40F
→
12/05 22:56, , 41F
那麼樂觀 =.=b 不過那個案子公司毛利還是上千就是了 XD
12/05 22:56, 41F
→
12/06 07:04, , 42F
如果是 1992 年的系統, 你 CCD 是用甚麼的?
12/06 07:04, 42F
推
12/06 11:56, , 43F
之前弄過一個準確度約80%的人臉辨識系統 不過要判定年齡就...
12/06 11:56, 43F
推
12/06 14:59, , 44F
我沒記錯的話SONY233線的攝影機加上ADC/DMA擷取線
12/06 14:59, 44F
→
12/06 15:41, , 45F
你的偵測系統是real time? ADC 後的 frame rate 多少？
12/06 15:41, 45F
→
12/06 17:09, , 46F
30FPS/bw10MB/s，直接黏一塊以68030為主體的訊號處理板
12/06 17:09, 46F
→
12/06 17:10, , 47F
一隻鏡頭一塊處理機板（TMS3200+68030）然後後面有一台
12/06 17:10, 47F
→
12/06 17:11, , 48F
NEC的Mainfram做物件特徵重複排除與DB統計
12/06 17:11, 48F
→
12/07 01:42, , 49F
那你大部份的計算處理並不是在 68K上面作的, 別這樣寫
12/07 01:42, 49F
→
12/07 03:59, , 50F
大部分的物件識別，尤其是把人臉認出來兜是在68030上跑的
12/07 03:59, 50F
→
12/07 04:01, , 51F
Mainframe並看不見影像，他只是用來評判各攝影機是否重複
12/07 04:01, 51F
→
12/07 04:02, , 52F
看見同一個標的，然後把排除後的數據變成POS資料庫的來客
12/07 04:02, 52F
→
12/07 04:03, , 53F
分析資料庫。為什麼要動用Mainframe:因為有三十幾部攝像
12/07 04:03, 53F
→
12/07 04:05, , 54F
機需要連線處理，根本別期待SCO+486能夠處理。
12/07 04:05, 54F
→
12/07 08:03, , 55F
這有趣了, 你要不要開篇新的文章, 把你系統能做的事情 spec
12/07 08:03, 55F
→
12/07 08:04, , 56F
說清楚一點?
12/07 08:04, 56F
→
12/07 13:55, , 57F
閒聊ok，但是這裡並不是學術討論的好地方。而且這東西
12/07 13:55, 57F
→
12/07 13:56, , 58F
還在運作，背後聊太多也不太好。總之就是一個用電腦按碼
12/07 13:56, 58F
→
12/07 13:57, , 59F
表技術器的案子，然後業主顯然讓工讀生氣炸了，所以甘願
12/07 13:57, 59F
→
12/07 13:59, , 60F
花五百萬人/時的費用來買一套可以即時監控的設備。
12/07 13:59, 60F
→
12/07 14:00, , 61F
計數器
12/07 14:00, 61F
→
12/07 14:01, , 62F
算錯了，是五十萬人/時 才差不多 XDDD
12/07 14:01, 62F
→
12/07 14:30, , 63F
如果是一個設定好的環境, 比方說, 銀行櫃檯, 那就簡單的多
12/07 14:30, 63F
→
12/07 15:15, , 64F
使用環境比銀行櫃台複雜一些，可以對一些活動有容錯。但
12/07 15:15, 64F
→
12/07 15:15, , 65F
的確對整個監視大廳有環境設置設限。
12/07 15:15, 65F
‣ 更多 YAMAHA1120 的文章
文章代碼(AID): #1GkgUzw7 (CodeJob)
‣ 更多 YAMAHA1120 的文章
文章代碼(AID): #1GkgUzw7 (CodeJob)