Re: [問題] 有人做過粗糙表面的瑕疵檢測嗎?

看板C_and_CPP作者 (快樂的工作)時間5年前 (2019/10/10 08:24), 編輯推噓3(304)
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檢測手機sim卡卡座瑕疵, 像刮傷,刀紋,凹陷 https://drive.google.com/open?id=18o6lbV1HDsP6VdzvKKp5CMIGSyy9_3nK https://drive.google.com/open?id=1-eRRoi_1H5zmWdVh1ByBZbw-4v7aGG8B https://drive.google.com/open?id=1v1XxsQDJ_72rG5fpw_HDsYgPQ0kc995H https://drive.google.com/open?id=1ZRLSYgIQ2JQ8ZgsuBlJ9ikI7z6QtRbxg 像上面的照片,4張都有一些明顯的瑕疵 卡座金屬製的,有點紋路,刮痕明顯還算容易辨識出來, 但如果刮傷的線很細,或顏色對比不夠明顯,就不易找出來, 看之前的推文有人說用球形光源打光較均勻, 是個不錯的建議, 因為我用環形光源打光,有上面亮,下面較暗的問題 不知有沒有人做過這種背景粗糙的缺陷檢測, 應該很多行業都有這種需求吧,金屬製品很多 ※ 引述《popen (快樂的工作)》之銘言: : 編譯器(Ex: GCC, clang, VC++...)+目標環境(跟開發平台不同的話需列出) : 額外使用到的函數庫( : Library Used): (Ex: OpenGL, ...) : OpenCV : 如標題, : 如果在粗糙的金屬表面或粗糙的背景上面有 : 刮痕或有斑點,要檢測上面的刮痕或斑點, : 有人做過類似的東西嗎? : 我是先用gaussian blur降噪,再用二值化分割出缺陷, : 但發覺還是有些缺陷分不出來, : 不知有沒有比較強健的方法 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.176.105.54 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_and_CPP/M.1570695842.A.A9F.html

10/10 17:06, 5年前 , 1F
........這是你的相機太爛,雜訊太多,不是產品表面粗糙
10/10 17:06, 1F

10/10 17:07, 5年前 , 2F
如果還在開發階段,建議每天一大早都要校正相機一次
10/10 17:07, 2F

10/10 17:10, 5年前 , 3F
相關的知識可以問數位相機的業務,他們會告訴你
10/10 17:10, 3F

10/11 00:36, 5年前 , 4F
這是我用手機拍電腦的照片,真實相機拍出來的照片很清楚
10/11 00:36, 4F

10/11 00:36, 5年前 , 5F
是因為我用手機拍較模糊
10/11 00:36, 5F

10/12 11:54, 5年前 , 6F
建議你去光源廠把所有光源都撸過一輪
10/12 11:54, 6F

10/12 11:57, 5年前 , 7F
不同顏色不同類型,甚至疊加會有意想不到的效果
10/12 11:57, 7F
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