Re: [問題] 電腦視覺的書 請求推薦
※ 引述《rnbjacky (你今天浪費時間了嗎?)》之銘言:
: 最近修課大量用到Open CV
: 對電腦視覺的東西越來越有興趣
: 可是我看很多CV提供的函數
: 不少他們實作這些函數的原理都還不是很懂
: 他們有推薦這本http://szeliski.org/Book/
: 我有抓來看一下 我覺得廣但是不深
: 每個我想知道的東西都淺淺 最後都還是要去查paper
: 請問有沒什麼書是從比較基礎的開始介紹
: 然後也有談到比較細節的實作之類的
: 還是版友有沒有其他建議學習cv的方法皆可
: 感謝!!
若原po想看 Computer Vision 方面的書
常見就以下兩本:
[1] Computer Vision A Modern Approach: David A. Forsyth, Jean Ponce
[2] Multiple View Geometry in Computer Vision: Richard Hartley
第[1]本講的東西比較淺顯易懂,數學式不會太多,而且它會依照
CV 的演進,分不同章節敘述當時所流行或比較熱門的 topics, 像是
Rendering、或是 Clustering、Recognition 這類 Machine Learning
方面的技術也都會提起, 只是提的很粗淺。 蠻適合初學者研讀。
第[2]本則是很深入的講解 傳統CV 的整個架構, 背後的數學 model 也
很完善, 而且這本書很喜歡用 幾何 和 代數 這兩個角度來分析問題與結果。
若本身有訊號處理相關的 background, 看這本書會有更深刻的認知。
若數學底子不是很好,建議讀前半本書即可。
至於原po提到的 "Computer Vision Algorithm and Applications"
這本書, Springer 這家出版社專門蒐集近 1~20 年的的論文,然後編撰
成書,上面所提就是其中一本。像那本書它只有 800頁,可是卻有100頁以
上都是 reference, 書上講的技術也都蠻新的。
因此它比較適合你在做相關 research 時,提供 reference 且概略性
統整的用書。若想深入了解演算法原理與流程,一定得查看 paper XD
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而 OpenCV 方面的用書,說真的 "Learning OpenCV" 這本書就夠用了,
若想了解每個函式的原理,那本書也會提供相關的 reference。不懂的語法
也可以上網查一下 ( ex: http://www.opencv.org.cn )
個人是覺得可以不太需要去了解每個函式背後的原理是啥 (甚至嘗試
實做出相似功能的函式),畢竟 OpenCV 的用意就是要以那些函式為模組,
在短時間內模擬出複雜的系統。
大概就這樣吧,剩下有待其他大大們補充 > <
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