[閒聊] 自己在家建立AI產圖程式

看板C_Chat作者holden0609 (嬤嬤說要乖乖長大)時間1年前 (2022/10/16 17:55)推噓12(12推 0噓 9→)

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本篇文章僅為教育分享性質，讀者閱後產生的一切行為、法律責任概不負責約莫幾個禮拜前，版上有過一波討論，大抵是現在火紅的繪圖AI【NovelAI】資料庫洩漏而目前資料庫洩漏的狀況讓一般人也擁有能在家中AI產圖的能力不過鑒於其涉及許多法律、版權問題，故本篇文章僅以教育分享的觀點出發，不鼓勵嘗試本篇文章綜合最近網路上的諸多討論和小弟我自己的親自驗證，來實現自家AI產圖的可能初期準備首先要先確認硬體的部分能夠符合需求，至少擁有世代不要太舊的CPU(近五年) 內存大於等於4GB，世代大於等於10XX系列之獨立顯卡記憶體大於等於4-8GB(不確定，目前底線尚未明瞭) 接著便是軟體的部分，需先安裝獨立顯示卡的官方驅動(應該都有)以及Python 並且取得關鍵的NovelAI洩漏訓練模型實際操作實際操作上其實對於電腦的硬體要求不用到非常高，原因是並不是真的自己算，而是套用現有的模型所以另一方面對於電腦的熟悉也不用到工程師等級，畢竟只是複製他人的操作罷了首先要先下載GitHub的開源項目「stable-diffusion-webui」，他將會作為一個AI產圖最基本的框架 https://reurl.cc/NRkYnp 接著解壓縮後運行其中的webui-user檔案，系統會自動執行python並且建立一個venv虛擬環境並在其中搭建AI產圖的基本框架 https://i.imgur.com/wcvDTve.jpg

此時只需靜待即可，過程會持續10分鐘-1小時不等，視網路狀況而定待完成後系統會提示缺少模型資料，也就是外流出來的那些訓練範本目前廣為流傳的版本是52GB的大資料夾，但事實上是多個訓練資料的綜合，實際上須用到的只有其中4-7GB https://i.imgur.com/T7yq39d.jpg

以檔案名子來選擇需要的訓練模型，其中帶有「sfw」字眼的就是不含成人內容，意為safe for work(工作中不可以色色!) 將訓練模型中的animevae.pt檔案以及任意模型資料夾中的model.ckpt、config.yaml加入已經創建好的模型也就是原資料夾中stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\的目錄下，並且將以上檔案依序改名為model.vae.pt、model.ckpt、model.yaml 並再次運行其中的webui-user檔案，待完成後得到一串網址即可運行AI產圖! https://i.imgur.com/r9x6NYp.jpg

https://i.imgur.com/pWtWasw.jpg

開始操作這幾個禮拜對於NovelAI的教學版上文章眾多，這套方法得到的產圖工具相當類似，不做太多贅述首先可以將novelaileak/stableckpt/modules/modules/下的檔案全部複製到stable-diffusion-webui/models/hypernetworks/下面，便可以在操作介面改變製圖風格，包括像是特定愛好，如FURRY Prompt:畫會靠近這些參數 Negative prompt:畫會遠離這些參數 Sampling Steps:迭代次數，越大越耗時，一般建議20上下 Sampling method:算法，影響你AI的風格，新手可以嘗試Euler和DDIM Batch count:連續生成次數 Batch size:一次生成張數 CFG Scale:制約參數，越大越忠於描述，越小AI越自由發揮其他功能例如以圖畫圖、進階修改等等皆有，再自己去發現了結語因為日前最火紅的AI繪圖軟體資料庫外洩，也讓網路上吹起一部份自製AI繪圖的旋風也因為門檻低，實現了能夠「在家產製高品質動漫圖」的可能性不過也因此有許多爭議、法律的問題產生，也希望版友理性討論，並且不要讓自己一時慾念而身陷囹圄本文僅做為一個教育的分享，所有資訊來自於網路，不鼓勵也不希望有版友以身試法再附上幾張我自己產出的圖(還沒慢慢調參數) https://i.imgur.com/tKvw1Te.png

https://i.imgur.com/4jb2vlD.png

https://i.imgur.com/EJ2vdjQ.png

-- GAS GAS GAS https://reurl.cc/r1yQGN -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.232.105.209 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1665914158.A.339.html

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HAmakers

10/16 18:04, 1年前 , 1^F

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HAmakers

10/16 18:04, 1年前 , 2^F

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twosheep0603

10/16 18:07, 1年前 , 3^F

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