Re: [閒聊] Google Lens證實哈洽馬欄杆檔色圖有用
※ 引述《cocytus39 (阿洛)》之銘言:
: 早上逛Reddit 看到
: 有人用google lens去驗證哈洽馬的監獄欄杆馬賽克法
: 究竟能不能對付google的ai
: https://i.imgur.com/5sqZfCZ.jpg
![](https://i.imgur.com/5sqZfCZ.jpg)
: 結論:
: Haachama Win
: 當初被一堆人笑說有遮沒遮都沒差
: 遮了反而更色的哈洽馬擋法
: 原來真的能騙騙演算法欸
: 其他圖:
: https://i.imgur.com/OM7MBrH.jpg
![](https://i.imgur.com/OM7MBrH.jpg)
![](https://i.imgur.com/YzL4gNn.jpg)
![](https://i.imgur.com/oTpE39w.jpg)
![](https://i.imgur.com/WRgddxM.jpg)
![](https://i.imgur.com/pknNdBd.jpg)
![](https://i.imgur.com/8WrnlcB.jpg)
![](https://i.imgur.com/MfuiZUk.jpg)
![](https://i.imgur.com/PU5I1Z9.jpg)
![](https://i.imgur.com/6tSaQSS.jpg)
![](https://i.imgur.com/oM247FW.jpg)
: https://www.reddit.com/r/Hololive/comments/p5j92o/so_i_decided_to_test_how_effec
: -----
: Sent from JPTT on my iPhone
欄杆其實已經遮擋非常多東西了
其實早在好幾年前就已經有所謂的 adversarial attack 出來了
就是能夠在不影響人判斷圖片的同時 大幅度干擾背後的 Neural Networks 做判斷
一個很簡單的方法就是直接加一個反向的gradient 就算是非常輕微的都可以讓NN阿嘿顏
https://imgur.com/tOEli4t
![](https://i.imgur.com/tOEli4t.jpg)
這個人看起來沒什麼差 可是 NN 就爛了
甚至也有什麼改變一個 pixel 就可以讓 NN 壞掉之類的 基本上已經做到爛掉的
https://imgur.com/1mV51jl
![](https://i.imgur.com/1mV51jl.jpg)
當然圖片越大需要改變的 pixels 就越多
不過通常這種是white box啦 就是你已經知道NN長怎樣之類的
一般情形就像是某個服務的系統 你不知道他背後的model長怎樣 這就是black box
就會比較困難一點 通常可能做一些samples去estimate
攻擊比較簡單 防禦的話就比較困難
當然這種東西也不僅限於 NN 基本上只要是 ML 都可以攻擊
像是什麼 k-NN 也可以攻擊啦 我隔壁實驗室也是台灣人就在做這個防禦的東西
這種東西很多 基本上已經做到爛了
有興趣挑戰祖克柏的話也可以去研究看看
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.68.128.187 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1629167692.A.6F5.html
推
08/17 10:43,
2年前
, 1F
08/17 10:43, 1F
推
08/17 10:55,
2年前
, 2F
08/17 10:55, 2F
推
08/17 10:55,
2年前
, 3F
08/17 10:55, 3F
推
08/17 11:07,
2年前
, 4F
08/17 11:07, 4F
→
08/17 11:08,
2年前
, 5F
08/17 11:08, 5F
推
08/17 11:28,
2年前
, 6F
08/17 11:28, 6F
推
08/17 17:08,
2年前
, 7F
08/17 17:08, 7F
推
08/17 20:33,
2年前
, 8F
08/17 20:33, 8F
討論串 (同標題文章)
本文引述了以下文章的的內容:
完整討論串 (本文為第 2 之 2 篇):