[閒聊]消失

看板C_Chat作者時間9年前 (2015/02/27 22:03), 編輯推噓8(8010)
留言18則, 15人參與, 最新討論串1/62 (看更多)
最近看到的新聞找了下 遊戲高手別自傲 你的人工對手已經誕生 http://technews.tw/2015/02/26/ai_beats_human_progamer/ GOOGLE的人工智慧在以前的數款街機已經可以超越人類了 包括小精靈、小蜜蜂、立體彈珠台 這不同於一般的人工智慧都是對某項遊戲特化(like:深藍) 是讓電腦自己去摸索、嘗試、訓練、學習。 而且不是靠串聯許多台電腦,它僅在一台電腦上運作 這項發表在「自然」雜誌的最新成果,DeepMind 其實是結合兩套人工智慧學習系統而成 。第一種叫「深度學習」(Deep Learning),將可以加強累積經驗的模擬神經元,以多層 次方式組合並連接在一起,這與腦部神經細胞彼此用突觸連接的方式很像。深度學習系統 可以從大量沒有結構化的資料中獲取複雜的資訊,Google 的翻譯及照片分類功能就是採 用類似的架構。 第二種叫「強化學習」(reinforcement learning),是一種模仿神經傳遞物質「多巴胺」 運作的決策系統,它收集遊戲畫面中的像素資料與得分,判斷進行什麼動作可以得到較多 分數,例如往左、往右或是射擊;套句電玩術語,「練功」,也就升級了。 這團隊下個目標是要讓不同的遊戲經驗能彼此交流,另外同時兼顧長期布局和短期目標   DeepMind 共同創辦人暨 Google 工程部副總裁 Demis Hassabis 表示,這項技術並 非用來玩遊戲作弊,旨在未來日常生活中透過學習,採取對應行動,尋求各類場景的最佳 解決方案。不過他也談到,人工智慧能遊玩遊戲並不代表已建構概念性及抽象知識,它需 能獨立判斷思考,而 Google 距離完美目標仍長遠之路要走。 會不會以後玩GTA7 路上殺的是真人還AI都不知道了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.34.45.101 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1425045804.A.EF2.html

02/27 22:05, , 1F
以後AI 會由心而發說出汲汲營營我才承認他很聰明
02/27 22:05, 1F

02/27 22:06, , 2F
Master對於他只能說他聽過,卻無法說自己寫得出來...
02/27 22:06, 2F

02/27 22:06, , 3F
感到絕望... (要痛下決心苦練了)
02/27 22:06, 3F

02/27 22:09, , 4F
不要再抗議網路遊戲有人用機器人了 人家可能還比你強(?)
02/27 22:09, 4F

02/27 22:10, , 5F
大概以後TAS也不需要玩家輔助直接跑程式下去就能得到了吧
02/27 22:10, 5F

02/27 22:34, , 6F
以後打電動出一張嘴就好了 去哪裡 殺幾隻
02/27 22:34, 6F

02/27 22:59, , 7F
很多AI本來就比人強
02/27 22:59, 7F

02/27 22:59, , 8F
以後電腦都要比我強了 對戰的時候可不可以放水阿=3=
02/27 22:59, 8F

02/27 23:08, , 9F
之前就有下西洋棋的超級電腦贏高手的報導
02/27 23:08, 9F

02/27 23:22, , 10F
深藍是專門對棋王調整的不一樣 而且只會下西洋棋
02/27 23:22, 10F

02/27 23:57, , 11F
我現在下棋都下不贏電腦,以後可能連LOL都要被慘電.
02/27 23:57, 11F

02/28 00:02, , 12F
西洋棋和象棋這種純計算的 電腦本來就很強
02/28 00:02, 12F

02/28 00:16, , 13F
這種程式搞不好可以挑戰圍棋0.0a
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02/28 04:11, , 14F
只能夠在活著的有機生命裝晶片了
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02/28 04:12, , 15F
只要讓某種生物能夠24小時不休息又能夠大腦直接讀
02/28 04:12, 15F

02/28 04:12, , 16F
程式碼那就算AI了吧
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02/28 16:33, , 17F
Chobits要誕生了?
02/28 16:33, 17F

01/29 14:52, , 18F
強遊戲AI很少見嗎? 格鬥遊戲的AI就可以作到比人強了
01/29 14:52, 18F
文章代碼(AID): #1Ky7aixo (C_Chat)
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