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討論串[心得] 資料存取
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嗯，目前的實作，細節不論，大致就是 1 對 16 的樹狀結構。. 假設完全平均分佈，那麼總共 m 維 n 項的資料，一個維度的資料數是. n / m, 樹狀結構深度是 ceil(log16(n / m)). 全部樹狀結構深度則會. 是 m * ceil(log16(n / m)) [A], 但完全平
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嗯，維度上昇自然會對效能產生影響。. 粗估一個 n 維而有 m 項資料的陣列，存取一項資料所需比對與指標. 操作次數平均約為 n * ceil(log16(m)).. 但相較於其他資料結構，這個數字是相當低的。. 不過一般來說，真正的高維度操作並不常見。現在資料庫的庫表項欄. 也只需要四維就可完全定
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應用太多了吧。. 它可以取代多種資料結構，或用簡單包裝就可以製作出多種資料結構，. 一個無限維度的疏散陣列，要模擬其他資料結構是很容易的。. 在物件導向相關應用上，則最實用的地方就是物件資料庫了，我們可以. 把所有重要物件依型別、指標、相依性等等登記起來，往後要做什麼都. 方便，例如 garbage
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