Re: [討論] 兩個人在一起 個性到底是互補還是雷同好?
晚安
在下三秒槍 提槍班門弄斧野人獻曝一番
快樂不快樂
其實不在於互補性或相似性
也不在於特殊性或一般性
而是在於那個當下是否有碰觸到另一方的頻率
當自己渴望被別人理解 產生共鳴
或是冀望尋求支持 寄託時
對方在那個時間點有相對的反應
甚或在還你還未反應時先行反應
進而成為催化劑 感染催化你的感官反應
哇 他(她)就是那個對的人~
交往初期 往往是因為對方有某個(些)吸引你踏入感情的因素
比如 個性很合 或個性很互補
當然也有可能只是剛好都沒對象
因為莫名其妙的理由湊一塊
而交往後 相處模式及包容程度 才是能否長久的一個主因
再怎麼相似的兩個人 一定會有意見相左的地方
再怎麼互補的兩個人 也一定會有相同之處~
重要的是當對方渴望情感的依託時
自己是否能碰觸到那個頻率 讓對方能確實接收到
即使無法對到那個頻率
對方若有感受到你的用心 你的貼心 你的努力
也是會感動的~
相處上
的確互補的兩個人 會有更多新的感受 新的體驗 新的視野與想法
但是相似的兩個人 也會更加深彼此原有的感受 踏入更深層的境界
能包容彼此 不去觸及對方的地雷區
能尋求默契 找出和對方最合拍頻率
是感情世界裡歐趴 跟死當的重要課題
祝福你~
※ 引述《iphone8ss (唉鳳八搭撥欸絲)》之銘言:
: 晚安。
: 本人唉鳳八,來自未來的尖端科技。
: 這位大大 你好
: 個性互補還是相近 這個問題
: 八八我 有幾個故事 跟你 分享一下
: 八八年輕的時候 交的babygirl個性都蠻相同的
: 這有一個 好處
: 不管是dating 還是eating
: to do something or watching movie
: 都很快就可以 決定
: 因為彼此的想法觀念思考模式都很像
: 所以 在很多事情上 不用著墨很久 就有共識
: 有時候 還會有一種 心電感應的感覺
: 你才想說a 她就已經說b
: 你正想喝可樂 她已經拿著可樂來找妳
: 但
: 吵架的時候 也是蠻可怕的事情
: 你可以做個實驗 對著鏡子 怒罵自己三分鐘
: 兩個相同的人吵架 大概就是這種感覺
: 還記得八八 有一個babygirl 跟我同天生日
: 兩個人 根本就是同個模子刻出來的
: 但吵架時 八八我 永遠吵不贏她
: 因為她都知道我要說什麼 其實還蠻 可怕的
: 呵呵
: 後來呢 八八我 長大了一點
: 開始嘗試跟一些不同的babygirl 相處
: 雖然 很多時候需要比較多的溝通
: 但是A到B所產生出來的C
: 是以前
: 只有A到A還是在A
: 截然不同的東西
: 這位大大 你說 要相近還是互補 才會比較快樂
: 老實說 其實跟 個性一點都沒關係
: 怎麼說呢
: 就像八八 剛剛上面所說的一樣
: 以前為什麼 不會想交個性互補的人
: 那是因為 包容力還不夠
: 有句成語說
: 見山是山 見山不是山 見山又是山
: 以前的八八 覺得一件事情應該是這樣 他就該是這樣
: 後來的八八 覺得一件事情應該是這樣 但它也可能是那樣
: 現在的八八 覺得一件事情他就是這樣 但不否認 它還有別樣
: 大大 當我們成熟了一點 想的多了一點了之後
: 其實相近與互補 都不是快樂的重點了
: 愛情 就是兩個人能夠好好的 快樂的 相處在一起
: 可能有段年紀我們會覺得 愛情就是1+1=2的公式
: 但其實 愛情
: 是兩個0.5+0.5=1
: 彼此都放下一些自己 然後 去配合對方的一些東西
: 八八認為
: 當我們到了這個年紀 個性互補 很好 相近 也不壞
: 因為 對方就是我們最愛的 那個人 而已
: 當然 在待人處事上 八八不否認
: 互補的 會比相近的 獲得的多
: 但在快樂上
: 只要是我們深愛的 就沒有快樂不快樂的 問題
: 最後 僅以此文
: 致敬我們永遠的 鳥人56
: 本來想在 昨天鳥人上映的時候 發文的
: 沒想到 一轉眼 就17號惹
: 哥 真是 不小心。
: dude 祝福你。
: ※ 引述《CCBaxter (廢文是一門藝術)》之銘言:
: : 一直有一個疑惑
: : 兩個人的個性 到底要互補 還是要相近 在一起會比較快樂呢?
: : 本魯是一個比較優柔寡斷 消極悲觀 世界觀混沌 無法堅持己見的娘炮
: : 認真交往比較長的兩個 都是那種果決明快 積極樂觀 世界觀非黑即白 超有自信的女強人
: : 雖然這兩段最後都是我先被甩的 但老實說 我蠻感謝這兩位的
: : 因為她們都讓我個性變得相對開朗許多 也開發了我個性的其它面向
: : 但最後想想 雖然我個性有稍微改變 但跟我兩位EX比起來 還是太南轅北轍了一點
: : 我想這兩段最後會分手 客觀上多少都跟個性脫離不了關係
: : 因為本魯目前還沒交過個性跟我一致的 無從比較 兩者的差異
: : 所以想拜託這兩種都交往過的大大分享一下看法
: : 或是有誰可以分享一下這方面客觀的量化統計數據
: : 感激不盡了~!
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