討論串[問題] 電腦模擬蛋白質製藥的需求?
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推噓2(2推 0噓 5→)留言7則,0人參與, 最新作者penx (...)時間12年前 (2013/11/22 09:11), 編輯資訊
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回想兩三年前,我曾經接到一家台灣公司的電話. 他說,聽說你們在進行XX新藥開發的計畫. 那我們是一家開發in silico的計算方法的公司. 想要賣給你們hit compounds的結構. 我就很好奇了. 跟他聊了一下發現. 原來是某學校的老師,自己發展了docking的演算法. 發了幾篇paper
(還有1308個字)

推噓7(7推 0噓 43→)留言50則,0人參與, 最新作者piimaila (肥仔)時間12年前 (2013/11/21 11:35), 編輯資訊
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稍微整理一下目前討論結果. 如果想要廠商接受. 電腦實現高通量篩選要可行必須有. 1. 配體(化合物, 藥物)夠多, 也就是目標應該定在 縮小傳統HT的範圍.. 2. 由於目標是1 所以速度必須遠高於廠商能夠取得的HT機器之速度.. 3. 由於是縮小傳統HT的範圍故價格要低於縮小HT範圍所得到的價格
(還有71個字)

推噓9(9推 0噓 40→)留言49則,0人參與, 最新作者s122s91 (lo)時間12年前 (2013/11/19 22:21), 編輯資訊
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如果你用現在上市的藥,. 用電腦模擬去算,分數一定不是最高的. 如果把電腦設定成"上市藥物"為最高分的參數,拿來跑,設計出來的藥物,活性通常不高. 我想這就是困境。. 不知道到現在為止,有沒有藥物是真的由模擬出來的。. 電腦模擬就是模擬,不一定準。. --. 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc

推噓4(4推 0噓 35→)留言39則,0人參與, 最新作者piimaila (肥仔)時間12年前 (2013/11/19 12:31), 編輯資訊
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想請問, 蛋白質製藥預測的整體解決方案. 例如:. 利用電腦軟體預估 以下課題. 多醣體抑制癌症能力(中研院). 這種是否有實用性和市場?. 或市面上已經有類似廠商?. 當然, 這只是預測, 不可取代人體實驗 動物實驗等. 但可以大量的減少實驗範圍.. 弊人想投資類似公司, 但是由於才疏學淺. 故來
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