Re: 台灣沒有生技條件，奉勸諸位趁早轉學程式

看板Bioindustry作者gino0717 (gino0717)時間7年前 (2016/06/29 13:01)推噓20(21推 1噓 8→)

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安安小弟廢物魯蛇112生科科畢業中間還讀了112同類型碩士出來先講一下我的學思歷程讓各位如果覺得有跟我一樣廢的可以參考參考大一的時候跑去老鼠實驗室做電生理因為聽說電生理跟藥物測試有關係之類的，做一做感覺不太妙就跑了。大二的時候去做中研院藻類一開始就跟了個號稱應用方面的計畫，要把工廠廢氣用藻類處理之類的，原本想說藻類實驗室各種分析儀器可以學到很多，結果在同一個位置上摸了兩年的分光光度計測藻類的生長速度。大四最後一年跑去號稱老闆很有錢的，也是藻類但是在做化學物提純的，各種分析化學儀器很多什麼HPLC還有老闆自掏腰包買的GC-MS號稱五億，待了一陣子搶不太到儀器但勉強HPLC還可以裝裝管打打藥，直到某天來了個自稱前學長的業務，然後我又跑了。研究所開始寫程式寫openCV。我一直都沒去正統的分生實驗室不太懂版上常常有很勵志的「努力做到最好就會有好工作」的真實性，但比較我這屆相當優秀的同學們，112生科又是分生實驗室出來的應該不算差吧，一半回去當大學生考醫科，有數十個去外國讀博士了未來不知道，有幾個轉行轉到完全無關的領域，一個去當編輯，剩下兩三個留在本行當業務。這當中不乏有各種金牌銀牌還有各種研究獎和碩士就發paper的。不知道版上所謂的做到最好是指多好。然後回來講程式，很多人講到寫程式轉行不外乎會講到寫網頁接案或是資策會巨匠之類的，其實有個東西就算想留在生物領域不管是想繼續走本行還是跳船都可以考慮學一下的東西叫做openCV，這是個c++的做電腦視覺的library，他本身體質滿成熟的不用上太多資工的課網路查一查就能上手，隨著功能和需求的增加再逐步把那些重要的演算法啊、資料結構之類的東西學起來，不然老實說為了轉行去學資料結構那些東西又沒有現成可應用的方向學起來不僅痛苦效果也不好。這東西可以幹嘛，應該很多人在做研究用過imageJ吧，不管數菌落還是跑電泳(雖然還是有很多人在做行為實驗是畫九宮格用肉眼和紙筆在看老鼠的，尤其是112)，這種複雜的事交給電腦來處理省下的時間拿來學學電腦看看paper促進腦袋血液循環防止老年癡呆。我看過有天賦異稟的生物學天才同學在做實驗卻花了大部分的時間坐在桌子前拿碼表盯著老鼠看就很想叫他學一下這個。另外openCV的好處是他的語法又很像matlab，但本質上是c++，所以入門快，但要往深處學又可以學得很深。對於想跳船但又想做研究又想這個又想那個像我一樣猶疑不定的同行們可以參考看看。我現在工作專門在當碼農啦，薪水很低，但比研究助理高。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.227.162.109 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Bioindustry/M.1467176497.A.D1C.html

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ecstasy1

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leptoneta

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watase124

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