Re: [問題] 電腦交易感覺都很沒有耐心
看板Baseball_Sim作者wimwenders (Everything Will Be Fine)時間4年前 (2019/12/26 15:55)推噓0(0推 0噓 0→)留言0則, 0人參與討論串3/3 (看更多)
※ 引述《b08297 ()》之銘言：
: oopt20的交易感覺很不真實
: 裡面的電腦感覺都超沒有耐心的
: 裡面的球員不管三星的一般球員還是五星的全明星球員
: 只要低潮一段時間不管什麼時候簽的一定會被交易
: 一些冬天剛被簽七年八約的大咖一樣可以換到
: 野手更是很多年年都被各隊吹來吹去的
: 投打陣容常常都能組全明星隊
: 這樣也太不真實了
: 這種有辦法調整嗎
這問題除非電腦學會考量面子問題，球團能設定一段冷靜期，
或者球員方能多要求不可交易條款，不然目前看來似乎無解
我覺得主要原因有兩點：
一、電腦很容易溢價搶人
特別在季前（十二月底到一月）會出現「競標」過頭的合約
電腦會簽下15M的板凳、20M的牛、30M以上的明星（但卡位置）等等
這些合約讓這些實力平均以上的球員，簽約當下就沒有交易價值
我遇過一個例子，基於情感（還有老闆要求）忍痛開了複數年大約想續留ACE
但被別隻球隊以同樣結構（年限、跳脫、選擇、獎勵等），但加價10%簽走
不過到還沒開季，我就用雜魚換了回來，還讓對方吃剩餘約的20%
雖然如預期是一個爛尾約，但一來一往大概省了20M
二、球探分析和成績權重失衡
https://i.imgur.com/GFRubOf.png
我自己的AI設定一般長這樣
考量遊戲順暢度，我大多時候會希望球探比重略高一點
就是玩長期投資，看球員有沒有符合身價，球隊有沒有打出來
如果整體評價隨成績起伏劇變，容易變成大家看波段炒短線
交易市場變成股市，出現一堆光怪離奇的操作
而這個設定最尷尬的地方是「當年度」成績的權重
電腦如何分析球季前段、小樣本的局數和打席
如何看待明星賽前後，相對能夠辨識球員真的長出來或是老化
以及球季尾聲，可以重新界定球員能力的樣本數
這邊的比重應該是浮動的，但電腦似乎還未能即時納入考量
所以，不只是四、五月的明星球員容易賣在低點
有時候，還會出現一個因手術長期缺陣的年輕頂級球員
即使球探分析完全沒有因傷衰退，但一旦沒有成績支持
電腦會non-tender，這時你可以用板凳價短約簽下來
然後，開季不用一個月，甚至是春訓時，又馬上可以當明星賣
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