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討論串[討論] 數據化棒球你討厭的部分有啥
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#1
[討論] 數據化棒球你討厭的部分有啥
推噓15(15推 0噓 51→)留言66則，0人參與, 2年前最新作者jeff1013 (jeff1013)時間2年前 (2022/05/17 08:05), 編輯資訊
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我自己：. 1.防守一堆布陣. 2.先發中繼後援界線越來越模糊. 3.打者型態越長越像. --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.13.160.198 (臺灣). ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/BaseballXXXX/M.16527459
#2
Re: [討論] 數據化棒球你討厭的部分有啥
推噓9(9推 0噓 50→)留言59則，0人參與, 2年前最新作者Fitzwilliam (version 2.021)時間2年前 (2022/05/17 13:47), 編輯資訊
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我目前對所謂數據化棒球的歸納：. 一、反短打卻又反盜壘。那你要怎麼不浪費出局數或至少付出最低代價推進？. 二、先發投手工作量越來越少。農場裡手臂不夠燒的就沒得玩；. 三、所有打者仰角都變大，拚命追求所謂擊球初速；. 四、光怪陸離的布陣，搞到MLB都想要限制。. 應該沒有誤解吧？. --. ※ 發信站
#3
Re: [討論] 數據化棒球你討厭的部分有啥
推噓2(2推 0噓 11→)留言13則，0人參與, 2年前最新作者jason760520 (德尼萊斯)時間2年前 (2022/05/17 14:27), 2年前編輯資訊
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極端佈陣是最不合理的. 數據化就是先偷看了答案 知道你往那裡打. 棒球已經是投高打低的運動. 再用佈陣只是更扼殺比賽的精采度. 要平衡的話就是使用佈陣投手也要先預告球種與位置. 就像如果足球也叫場上11人通通擠在球門前. 這樣比賽根本不會讓人想看. --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
(還有24個字)
#4
Re: [討論] 數據化棒球你討厭的部分有啥
推噓0(0推 0噓 1→)留言1則，0人參與, 2年前最新作者shortoneal (不告訴你咧)時間2年前 (2022/05/17 14:43), 編輯資訊
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外野助殺變少可以算一個吧?. 現在每個都在按碼表，就算外野是雷射肩一年也沒幾個表現機會. 因為數據上覺得不划算幾乎就選擇不跑，不給你秀. 只有極少數要拚一分地會去拚看看. 但是以遊戲來比喻的話棒球好像比較偏回合制遊戲. 靠數據分析來提高效率，好像也是莫可奈何. --. ※ 發信站: 批踢踢實業坊(p
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