我是路人甲 沒事來發個言 請多指教^^""
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以一個學統計過來人的感想
先找個實習或實務工作來接觸一下
遠比先紙上談兵來得重要
很多事 做了再說
因為很快你會發現東西是大同小異 只是看人怎麼用
以我的經驗 在生物統計
會寫SAS 用SAS處理不同型態的資料 包括臨床 普查 長期資料
是蠻基本的
而這一個"會"字 可包括很多背景知識的總合
很簡單
你的研究主題是什麼 你想回答什麼問題 你的research topic要先確定
之後你要選擇用什麼model來解釋或發現這資料是如何回答你的問題
再來 面對raw data你如何得到clean datasets
相當的SAS技巧和data structure要懂一些
等到萬事俱備 敘述性統計與分析性的統計報表也跑出來了
解釋數字或是修正模型 就會是看你如何運用你所學的統計知識及相關領域的知識
進而解釋你的結果並做推論
最後則是presentation or publication
畢竟東西總是要用"人"的語言說給大家聽
比如說 你要能說服一個法官 為何這樣的統計上的顯著性
你應該要判給Gore 而不是Bush
很可惜就算法官不信 所以Bush贏了2000年美國大選
所以 對生物統計 簡單的說 也不過是將統計知識應用在生物農醫學領域上
要說差別就只是很簡單 你所遇到的research topic或實物問題
會與金融商管 工程品管會不太一樣 自然的連回答問題的統計工具也不一樣
一個最明顯的例子就是survival analysis & time series analysis & random process
商管的人 不怎麼碰survival 但講品管跟生統的人 需要
生統的人 則不太碰time series
至於之後出路的問題
就要看你自己的選擇
在台灣 統計一直都不成氣候 雖然他一直很重要
在美國 統計大家都很需要 我工作的地方 整棟樓六層 全都有統計碩士學歷以上
在中國 這方面的需求也與日俱增 去中國的求職網路search一下就可知
但你要我說的話 對碩士
最基本的要求就是要會用SAS和Excel 特別是SAS寫code的能力
不用很fancy如念computer science那樣的code
但至少要有能力弄出clean datasets for analysis use
光這個就很頭大了
所以 對碩士基本的要求
能夠運用電腦處理資料及管理資料
並且能夠有基本的統計sense 以跟不同背景的"人"溝通
這基本上是很足夠的了
至於如何熟練
去工作去做實習
天天都碰 包準你熟練到不行 特別是有個很操你的老板
所以 把話說回來
去接觸實務先拿經驗再說 不論課有多重
沒實務經驗 坐在教室聽課 聽起來多半也是有聽沒有懂
畢竟所有理論都是先有實務才後來發展出來的
而且學校所教的東西 永遠只能處理極小部分的問題
因為實務的問題 是不會最簡化或最佳化
永遠層出不窮 超乎想像
屆時再多的統計理論 會解一堆理論證明也沒用
她考驗的是你的小聰明 the street smart lol
:p
p.s.台大生統組的教授都很不錯 是個全台大統計素質最齊的研究機構
enjoy it~~good luck!!
※ 引述《monotones (trivial one)》之銘言：
: ※ 引述《lemons (小檸檬)》之銘言：
: : 各位學長姐好
: : 我想請問一下生物醫學統計與統計有哪些方面不一樣
: 這兩者的不同，其實我目前沒有辦法說得很清楚，
: 但主要差異應該在於生物醫學統計還需要深入淺出陳述事情的能力。
: : 研究所兩年學了些什麼
: 可見生統組網頁
: http://homepage.ntu.edu.tw/~ntucbsc/course.htm → 課程時間表 或
: http://homepage.ntu.edu.tw/~ntucbsc/study_regulation.htm → 修課須知
: : 畢業之後可以往哪方面發展
: : 是繼續升學還是從事哪些工作
: 可見生統組網頁
: http://homepage.ntu.edu.tw/~ntucbsc/exam.htm → 常見詢答
: : 謝謝!!
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