Re: [噌噌] 社統請進
第一章
母體：研究者所感興趣的所有集合
樣本：母體的一部分
抽樣：從母體中選出樣本的動作
變項：具有差異性的屬性或是特徵，隨著不同情境會有不同數值。相對概念→常數。
又可分成自變項(研究者所控制的)以及依變項(研究者想要觀察的)
資料：實驗中，測量所得的第一手數據
母數：以母群體計算出的數值
統計數：以樣本計算出的數值
又可分成描述統計(描述統計量的意義)以及推論統計(用統計量推估母數)
第二章
測量層次：
名義→類別
順序→比較大小
等距→能確定彼此的距離，能加減
比率→有絕對零，具有乘除
較高層次可以變成較小層次來計算，但較低不能往上。
第三章
分組
每一組的間距越大，遺失越多資訊；但阻間越窄，看不出集中情況。
最小一組的下限必須包含最小的資料
下限最好是組距的倍數
百分位數
百分等級
這兩個我都是用內插法~~我不喜歡背公式
圖形
圓形圖→名義
長條圖→名義、次序、等距(?課本、講義沒有)
直方圖→等距、比率
次數分配多邊圖(折線圖)→等距、比率→點在組中點
累積百分比曲線→從次數分配圖變化過來→點在真實上限
莖葉圖→將十分位數為莖，葉子部分寫個位數；既有集中趨勢，
也沒有省略實際資訊。
正偏態→大多數的分數在較低的數值
負偏態→大多數的分數在較高的數值
正常社會多半是中產階級偏窮，不正常的社會是大多數都是富有的人。
第四章
集中趨勢測量：算術平均數→就平均數
→任何分數的改變都會改變平均數、所有分數與平均數的差所
得出的平方和是最小的、最客觀說明抽樣差異
中數→最中間的數值(奇數還好；偶數則是最中間兩個數值之平均)
→較平均數不受極端值改變影響、比平均數主觀卻比中數客觀
眾數→出現次數最多的數值
變異性測量：全距→兩極端值之差(分散情形)
標準差→離均差平方和再開根號；變異數平方根
→最主要用來說明分散程度；容易受到每個分數改變的影響
變異數→標準差的平方；離均差平方
→可以說是原始分數與平均數的面積和
第五章
常態分布...
z分數→原始分數減去平均數，在除以標準差
→一定要減去平均數，可以知道它距離平均的距離與方向；除以標準差只是方便後
面記算其面積，以便換算百分位數。
→不除以標準差，就不能比較不同的情境
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