[資深][專業][數據] 無關緊要的數字：投手工作 …

看板Angels作者Levi (Massachusetts)時間15年前 (2008/10/24 14:21)推噓19(19推 0噓 16→)

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各位柑仔縣猴子村的鄉親大家好，猴子數據中心繼續為各位帶來 2008 年球季，猴子軍成員的比賽內容整理。今天要報告的項目是投手的工作效率，我們從下列四個統計數字中評價一位投手的工作效率好壞： 1) 投成三壞球的打席比例：投到三壞球後，不管最後有沒有讓打者變成出局數，對投手而言至少要用四顆球才能結束這個打席。而去年和今年球季，單一打席耗用的平均球數皆在 3.80 上下，也就是說只要投到四顆球，你就已經超過平均水準了。 2) 解決每局第一位打者的比例：沒有人出局、壘上有人 vs 一人出局壘上沒有跑者，之間有多大的差異，相信不必多做解釋了。 3) 三球以內結束的打席比例：這種打席越多，你就越有可能吃下長局數。但是打者在三球以內出局或上壘都算在三球以內結束，所以這個數據必須與其他數據，例如單局平均面對的打席數、或是對手的上壘率一起參考，才不會造成誤解。 4) 四球以內結束的打席比例：就算三球解決不了，那也至少應該在平均水準之內盡量解決打者吧。以下是猴子軍先發投手群關於工作效率的統計數字 (加註星號者為比例越低越好的項目)：三壞球的每局第一位三球內四球內打席比例* 打者出局結束結束 ======================================================================== John Lackey 15.85% 68.86% 53.48% 69.19% Ervin Santana 15.83% 68.14% 46.82% 64.99% Jered Weaver 22.68% 68.28% 42.42% 56.78% Joe Saunders 18.84% 61.46% 49.81% 65.55% Jon Garland 17.13% 68.45% 51.27% 65.05% Dustin Moseley 19.75% 58.93% 46.64% 66.81% Nick Adenhart 23.81% 78.57% 38.10% 61.90% ======================================================================== All Angels Pitchers 19.01% 64.61% 47.25% 64.34% ======================================================================== MLB top 15% SP avg. 13.64% 73.77% 53.96% 71.40% MLB SP average 18.74% 67.06% 47.08% 65.23% MLB bottom 15% SP avg. 24.26% 60.64% 40.13% 58.93% ======================================================================== 該項統計的冠軍 (SP) Maddux Harden Maddux Maddux 亞軍 (SP) Byrd Duchscherer Byrd Byrd 季軍 (SP) Pineiro Beckett Cook Pineiro ======================================================================== 不同類型的投手在這一份報告中會呈現出明顯不同的趨勢。能把球投進好球帶的人，無論是出現三壞球的比例、三球或四球內結束的比例，都會優於其他投手。這個趨勢不但在猴子軍出現，在全大聯盟亦是如此。Greg Maddux 和 Paul Byrd這兩位老將，靠著把球塞進好球帶邊緣讓打者揮擊，在大聯盟仍然度過了整個球季。效率提升對老投手而言，是增加工作量、甚至是延續投手生命的最佳方案。但是這個策略雖然可以增加他們工作的局數，卻不等於可以有效解決打者。所以我們可以清楚看到 Rich Harden 和 Josh Beckett這種強力投手就算不靠著節省體力的方式投球，他們倚靠本身的投球威力就可以比別的投手解決掉更多的單局首棒打者。類似的狀況在猴子軍中，可以粗略地分為 John Lackey 和 Jon Garland 一組，其他三位年輕投手一組。Lackey 和 Garland 都已經有六年以上的工作經驗，他們也確實比較知道如何避免處於球數最不利的狀況，或是讓單一打席的用球數拖得太深。相反的，Jered Weaver最大的問題就在於他用球量一直壓不下來，所以雖然他的各種武器都至少有平均以上的水準，但是以他專攻好球帶角落的投球策略，他仍然需要讓自己的控球更好才行，否則這個問題只要繼續困擾他，他就只能做個每場投不滿七局，用球數就將近 110球的投手。Ervin Santana 的控球問題在今年徹底改善後，雖然常常還是得投到四球以上才能結束一個打席，但因為他比 Weaver 多了一個威力強大的快速球，而且他對這顆快速球的控制也頗為成功，所以他並沒有常常投到三壞球的不利處境，當然成績也會比 Weaver 更好一些。 Nick Adenhart 雖然有將近八成的機率讓他看到的單局第一個打者出局，但是他今年只投了十局出頭，所以這個數據連參考的價值都沒有。而且更讓人奇怪的是為什麼他能讓第一個打者出局，卻無法控制好接下來的局面而頻頻自爆。接著看猴子軍救援投手們的表現：三壞球的每局第一位三球內四球內打席比例* 打者出局結束結束 ======================================================================== Darren Oliver 18.90% 65.82% 48.80% 67.35% Darren O'Day 17.01% 67.44% 54.12% 71.13% Justin Speier 18.03% 59.38% 43.61% 64.26% Shane Loux 15.15% 50.00% 57.58% 72.73% Jason Bulger 26.03% 53.85% 34.25% 54.79% Jose Arredondo 18.85% 64.41% 46.72% 64.75% Scot Shields 21.11% 64.10% 39.26% 63.33% Francisco Rodriguez 28.13% 67.10% 38.54% 57.99% ======================================================================== All Angels Pitchers 19.01% 64.61% 47.25% 64.34% ======================================================================== MLB top 15% RP avg. 14.74% 76.49% 53.50% 71.59% MLB RP average 21.13% 64.06% 44.36% 63.29% MLB bottom 15% RP avg. 28.13% 51.20% 35.71% 54.49% ======================================================================== 該項統計的冠軍 (RP) Papelbon Ryan Bradford Bradford 亞軍 (RP) Bradford Romo Jenks Lieber 季軍 (RP) Capps Devine Condrey Buchholz(COL) ======================================================================== K-Rod 和 Shields最近兩年都碰到了常常投成三壞球後被迫害打者硬碰硬的困窘局面，也害得所有猴子村的鄉民每到了比賽的後半段就不由自主地開始心跳加速。在球數進入三壞球後 (包括 3-0, 3-1, 3-2)，這兩人的表現整理如下表： PA AVG/ OBP/ SLG OPS K-Rod 81 .191/.531/.340 .871 Shields 57 .296/.667/.407 1.074 三壞球當然對打者絕對有利，所以把自己推到懸崖邊緣的投手會令球迷更想翻桌。特別是猴子軍的取分能力在今年又不怎麼好，小比分差距的比賽進入八九兩局時，任何一個打者上壘都有可能讓戰況瞬間逆轉。偏偏我們的兩大救援投手常常把球丟到離好球帶很遠的地方去，自然讓劇場幾乎天天開演。特別是 K-Rod，他的控球已經到了所有人都恐懼的地步，雖然今年多了一個不錯的變速球和打者周旋，但其實他的問題主要還是在快速球的控制上。猴子數據中心在針對個別投手做分析時，會有更深入的探討。以下是今年猴子軍以外大聯盟投球局數最多的前二十名投手，他們在工作效率上的統計：三壞球的每局第一位三球內四球內打席比例* 打者出局結束結束 ======================================================================== C.C Sabathia 15.93% 65.89% 47.31% 64.03% Roy Halladay 14.89% 67.60% 52.68% 69.40% Cole Hamels 15.97% 74.79% 47.26% 66.96% Tim Lincecum 21.55% 66.52% 42.24% 61.75% Brandon Webb 17.48% 68.40% 51.27% 68.33% Cliff Lee 12.35% 69.87% 48.48% 68.80% A. J. Burnett 20.48% 67.83% 43.78% 63.53% Mark Buehrle 16.72% 66.81% 50.05% 67.64% Matt Cain 17.79% 69.03% 45.66% 64.95% Dan Haren 15.44% 73.97% 48.35% 65.04% James Shields 15.39% 67.86% 49.94% 71.72% Ricky Nolasco 12.56% 71.89% 47.00% 67.51% Aaron Cook 15.80% 68.20% 55.42% 70.99% Derek Lowe 18.57% 68.49% 47.36% 66.75% Jon Lester 17.85% 69.72% 46.11% 63.96% Gil Meche 21.90% 66.36% 43.45% 57.22% Roy Oswalt 12.41% 71.09% 50.58% 69.37% Javier Vazquez 17.30% 73.95% 47.98% 64.38% Ryan Dempster 19.74% 75.00% 43.93% 61.21% Paul Maholm 16.76% 66.51% 51.79% 69.25% ======================================================================== MLB top 15% RP avg. 14.74% 76.49% 53.50% 71.59% MLB RP average 21.13% 64.06% 44.36% 63.29% MLB bottom 15% RP avg. 28.13% 51.20% 35.71% 54.49% ======================================================================== 投球局數多未必等於投手的工作有效率，能夠壓制打者的投手反而比較有可能吃下更多的局數，即便他必須多花一些球解決打者。下一篇報告開始，猴子數據中心將整理猴子軍打者的比賽內容並提出簡單的分析，敬請期待。 (待續) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 220.133.40.92

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