Fw: [新聞] 機器人Pepper登台 月薪27K比新鮮人略高

看板AfterPhD作者 (ggg)時間7年前 (2016/07/27 00:30), 編輯推噓2(2推 0噓 25→)
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※ [本文轉錄自 Gossiping 看板 #1NbfeXyU ] 作者: nameibaby (梅) 看板: Gossiping 標題: [新聞] 機器人Pepper登台 月薪27K比新鮮人略高 時間: Tue Jul 26 07:00:47 2016 中時 機器人Pepper登台 月薪27K比新鮮人略高 它是Pepper，除了會跳舞現在更從日本來台搶工作了，能夠用豐富肢體語言與人互動對話 ，內建27個行緒感測器，精通中文、日文及英文，台灣是日本之外全球首個開賣國，一來 就鎖定金融、零售、教育等市場，預計9月下旬就可看到Pepper在銀行、賣場的工作身影 。 暫時採租賃方式切入市場，月薪逼進台幣2萬7千元，很多人想問這可能跟大學生剛出社會 薪水有得比，Pepper贏在哪？可以成為企業行銷「新介面」是最大特點，不過在台灣到底 接受程度如何，能不能維持熱度就有待時間考驗。 http://tube.chinatimes.com/20160725006862-261403 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.192.66.184 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1469487649.A.F1E.html
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高級的人越來越不需要底層的人了
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新的工業革命，服務業將被機器人取代。
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宮总：誰還嫌工時長的，我用佩伯取代你
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慘了
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不可能，22k便宜又耐用，機器人反而需要維修
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死黨工一天500 QQ
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看來 只能支持一例一休了
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要求基本公資27k
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投訴:你們的機器人服務態度不好...
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小辣椒
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機器人連一例都不用 加上電廠自營 365天全年無休~~
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組機器人工會
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還太早啦，再說修一次機器，定時維護可能就要10萬，22K不
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爽整天去故障它，很快就淘汰了
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p機器人vs大學生 ：
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p機器人 對 大學生 發出可愛叫聲
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大學生 奮起
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大學生 對 p機器人 致命一擊 效果非常好!
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p機器人無法戰鬥 大學生獲勝
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樓上還好嗎?
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....我差點輸一個機器人
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賣場的話 的確是幹掉員工月薪了吧?
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這個月租費就含維護了
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維護時間算月租，22k請病假扣薪水，樂勝
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還要吃電吧？
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幹，怎麼可以少惹我底薪工程師
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噓
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寧願把錢給機器也不要給人？
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機器可以工作24小時，22K输了
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機器人不用放假也不偷懶，薪水才27k，還用比嗎
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可以請兩個外勞
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這27k最後還是到鴻海的口袋
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27k含保養費吧這樣還算不錯
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鬥陣特工都是真的
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機器人都被大學生領的多了，臺灣呵呵
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根本沒貼到重點.這機器人一天最多工作12小時就可以下班
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鴻海工程師上班+通勤都不只這時間了
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星之夢都是真的
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以潮度來說 屌贏大學生
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希望越來越多多樣化機器人出現，減少人力支出
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老闆：精通中，日，英文？不錯，我給你27k高薪
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機器人不會抗議
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27k是要付給機器人嗎？
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我也寧願用機器人
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噓
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安啦!到時候沒鈔票運作,這經濟模式就崩盤了
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領導人機器人-請參考尤達大師面孔，內建勞工假太多薪水不準
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加程式，常駐微笑揮手動作
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幹 比新鮮人高那幹嘛要請機器人?
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等一下 機器人要薪水幹嘛!?
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在做倉儲工作的人，應該很早會被取代
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 轉錄者: ggg12345 (220.137.127.89), 07/27/2016 00:30:22
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http://goo.gl/voYCzk 機器人搶人類飯碗，歐洲議會：機器
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人雇主需為機器人繳稅
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勒德分子 工業革命時代的一群工人擔心被取代到處砸機器
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機器終究還是較適合單一取向的工作，雜事一堆的還是請人
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必較實際
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機器人不會有不好的情緒,對簡單業務來說是個不錯的選擇
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機器人被操壞了 老闆心疼自己的財產損失了
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員工被操壞了 老闆....
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暫時採租賃方式切入市場.若是雇主教不會機器人,是不是要
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送回學校進修?學校改招收機器人學機人倫理,才是長遠之計
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送回學校維修? 別鬧了 商業化以後當然是工廠造機器人
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不會用學校這種手工精心定做但會因為學生傳承而品質變動
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的產品 除非想被客戶告死 至於教不會機器人? 拜託!
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遠古時候一些三流電腦工程師自以為熟悉一堆奇怪的電腦
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系統指令在那邊爽 後來圖形介面的系統跟軟體大行之後
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除了少數能處理更複雜問題的高級電腦工程師存活且繼續
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必須熟悉各種奇怪指令 看現在各行各業利用電腦軟體在各
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專業的人是靠熟悉軟體指令在賺還是靠各自專業知識在賺?
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會計師建築師工程師固然要會某些專業軟體使用 但這些
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專業人士真正能賺大錢靠的不會是"操作機器"很熟練
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國外賣專業軟體的大公司會設立技術服務部門收錢幫客戶
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調整與組合自家的軟體工具方便客戶使用 除非要走軟體
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專業或者機器人專業 其他行業的專門人是該思考的是怎樣
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善用這些工具發揚"自己的"專業知識和技術去賺錢 然後花
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盡可能少的錢去雇用軟體或機器人專業人士幫自己"調工具"
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很多工業用的機器手是自我學習的機器人,需很多sensor協
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助自我調適.這類的模仿學習型機器人需要Train.
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