[閒聊] 用圖生圖輔助生成人物姿勢

看板AI_Art作者 ( )時間8月前 (2023/08/18 18:31), 8月前編輯推噓6(8推 2噓 32→)
留言42則, 14人參與, 8月前最新討論串1/1
img to img其實是我覺得超好用的功能 其中一個好用地方在想要生成難以用文字描述準確的東西 例如 姿勢 像是 如果我要生成這個姿勢的人物出來 https://i.imgur.com/QiTUAXF.jpg
這是網拍上找到的公仔 當然 你可以慢慢唸咒語 然後不停盲抽 文生圖 然後回去修正咒語 最後找到一個接近的 或是 直接用圖生圖不就好了=.= https://i.imgur.com/aK2zbOR.png
以上我是用離線生圖AI draw things 圖生圖強度大約30% 然後圖生圖另一個意外好用地方是可以生出 混血兒 因為人類對人臉是很敏感的 一點點變化就會發現不一樣 我把上圖生成的人臉用橡皮擦標起來 用inpainting (其實draw things那個橡皮擦功能就是內建inpainting 不需要特別選inpainting這個controlnet) 咒語請他生出印度人 (上圖的prompt我是打俄羅斯XDDD) 圖生圖強度約20% 變成俄羅斯印度混血兒 https://i.imgur.com/1fRrMId.png
大家可能對男生的臉比較沒感覺 但如果用在女生臉上 效果非常好 尤其如果是用美女生成器chilloutmix這個model 那生出來的混血兒真的正到讓人感動 我覺得目前網路上很多AI生成的美女圖大家會覺得看久無聊 其中一個原因我認為就是姿勢單調 畢竟人類姿勢太多變了 我認為其中一個解法就是可以拿公仔來擺拍 就像我這例其實就是拿公仔的照片來圖生圖 講到這裡你們就知道色色潛力有多大了 是的 市面上賣的公仔有多色 你就可以拿這些公仔擺來擺去 拍照片 圖生圖 生出各種色色圖 所以有沒有發現圖生圖潛力 超級大~~ 話說我覺得AI在創作上 其實只要發展到一個性能水準即可 對創作者來講 其實並不需要功能超級強大的AI 我用音樂創作來舉例 古典音樂創作其實不需要很多種樂器 說穿了一首交響曲樂器不超過三十種 弦樂四種:大中小提琴 低音提琴 木管五種:長笛 短笛 單簧管 雙簧管 巴松管 銅管四種:小號 長號 法國號 低音號 打擊六種:木琴 鐵琴 大鼓 小鼓 定音鼓 三角鐵 其他三種:豎琴 鋼琴 管風琴 加起來其實才22種樂器而已 大部分管弦樂作品不過就是這22種樂器就創作出來的 所以如果今天一個AI開發者 認為要開發出兩萬種樂器的音色的AI創作音樂軟體 讓音樂家可以盡情創作 你覺得音樂家會怎麼想?! 又或者鋼琴來講 一台標準鋼琴不過只有88顆琴鍵 如果今天一個工程師認為 要開發出一台能有八萬八千顆琴鍵的鋼琴 讓音樂家盡情發揮 音樂家會覺得有必要嗎? 88個琴鍵都用不完了好嗎XDDD 對創作者來說 其實一直都是在有限工具上創作的 你給他無限的工具 對他來說未必好用 話說以我用的離線生圖AI draw things 用樂器來說 大概算是陶笛水準吧 音域不多 音色單調 但說真的創作一些簡單的民謠 也是夠了 目前這AI生臉超有水準 但手指常歪掉 然後也沒辦法生太複雜的圖片 不過基本上單一人物單一物體 都是非常有水準 所以就像隻陶笛 寫寫動聽小曲子可以 想要搞大曲目做電影配樂是想太多 期望生圖AI之後可以進步到直笛水準 然後鋼琴水準 基本上就很夠創作了 不指望能做到整部交響樂團 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.27.169.135 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AI_Art/M.1692354662.A.D32.html ※ 編輯: Tosca (111.254.246.191 臺灣), 08/18/2023 18:37:27
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08/18 18:37, 8月前 , 1F
這邊的人發現新大陸的時間差不多是一年前...
08/18 18:37, 1F
一年前還沒有draw things阿 別這樣 對我們這種非科技業的來說 要安裝stable diffusion還是太硬了點 對你們來講python好像便當 但對我們都要重頭學 太痛苦 所以我很感謝無腦的app draw things開發出來 ※ 編輯: Tosca (111.254.246.191 臺灣), 08/18/2023 18:39:42
推
08/18 18:44, 8月前 , 2F
沒有啦 SD剛出也是還在蹲 是NAI嚇死人然後洩出去之整
08/18 18:44, 2F
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08/18 18:44, 8月前 , 3F
個加速很多
08/18 18:44, 3F
※ 編輯: Tosca (111.254.246.191 臺灣), 08/18/2023 19:11:05
推
08/18 22:01, 8月前 , 4F
還以為會拿出珍藏哥吉拉公仔。
08/18 22:01, 4F
AI生都很歪
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08/18 22:47, 8月前 , 5F
野人獻曝
08/18 22:47, 5F
因為你們都不獻啊 不然秀一下嘛
推
08/18 23:26, 8月前 , 6F
我還以為有什麼新東西……
08/18 23:26, 6F
哎呀 不然你都畫什麼東西?
推
08/19 02:28, 8月前 , 7F
他只是對前篇的爭論不甘願，繼續開新戰場，他一直以為前
08/19 02:28, 7F
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08/19 02:28, 8月前 , 8F
幾篇的爭論點是因為大家都不懂AI繪圖，只有他最懂
08/19 02:28, 8F
不是啊你們也很少分享AI繪圖啊 不然你們都怎麼畫?
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08/19 04:21, 8月前 , 9F
非科技業的玩stable diffusion不是都直接下載懶人包嘛o.o
08/19 04:21, 9F
draw things更無腦 功能也很強了
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08/19 06:27, 8月前 , 10F
一年前不是無腦colab就好了嗎
08/19 06:27, 10F
colab可以離線? 離線很重要喔
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08/19 08:02, 8月前 , 11F
不是 你自己連webui都沒使用過還跟人大談闊論？
08/19 08:02, 11F
以色色來說webui沒有比較強啊=.= ※ 編輯: Tosca (36.239.87.107 臺灣), 08/19/2023 08:15:30
噓
08/19 08:37, 8月前 , 12F
要處理姿勢怎麼想都是用控制網，用i2i只會把一堆姿
08/19 08:37, 12F
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08/19 08:37, 8月前 , 13F
勢以外的元素混進去而已，上面說野人獻曝確實貼切==
08/19 08:37, 13F
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08/19 08:38, 8月前 , 14F
然後色色最強就webUI不然是啥？
08/19 08:38, 14F
這也可以啊 你們平常都不分享我以為你們都不會畫畫只會生文 我是好心怕你們不會畫來教你們耶 webUI色色比較強嗎?! 我看C站分享的色圖都超爛完全沒有學習動力=.= ※ 編輯: Tosca (111.254.246.191 臺灣), 08/19/2023 08:41:53
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08/19 08:46, 8月前 , 15F
看你上一篇說跑圖要弄mac studio真的差低
08/19 08:46, 15F
哎呀 不然你們都弄甚麼?! ※ 編輯: Tosca (111.254.246.191 臺灣), 08/19/2023 08:50:53
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08/19 09:37, 8月前 , 16F
你是不是完全沒有看[Stab]分類?
08/19 09:37, 16F
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08/19 09:37, 8月前 , 17F
stable diffusion早就色的亂七八糟了才沒人用draw things
08/19 09:37, 17F
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08/19 09:38, 8月前 , 18F
*[StaD]
08/19 09:38, 18F
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08/19 09:38, 8月前 , 19F
討論畫圖的幾乎都在這個標籤，你完全略過耶XD
08/19 09:38, 19F
draw things比較無腦 app打開直接下載就能用 你如果上課想教人家AI 其實應該教draw things 我是很看好他 你們想要推廣就是要無腦好用 然後以色色來說 SD辦的到的 draw things也辦的到阿 因為draw things本來就是基於SD阿 同樣的draw things畫不好的SD也畫不好啊 ※ 編輯: Tosca (111.254.246.191 臺灣), 08/19/2023 09:49:03
推
08/19 09:54, 8月前 , 20F
要無腦就用midjourney 有stable diffusion webui可用
08/19 09:54, 20F
midjourney不是要連線使用? 不能離線就不能色色了阿 ※ 編輯: Tosca (111.254.246.191 臺灣), 08/19/2023 09:54:56
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08/19 09:55, 8月前 , 21F
我不懂為什麼要用draw things 我ckpt檔快要1TB lora
08/19 09:55, 21F
推
08/19 09:56, 8月前 , 22F
、controlnet都還沒算
08/19 09:56, 22F
方便推廣 會畫畫的人不一定懂那麼多電腦 draw things無腦在買一台ipad pro 直接下載直接離線開始用 然後以生照片來說draw things已經夠強大了啦 生照片 修圖一下 速成deep fake 一般人根本無法分辨了 ※ 編輯: Tosca (111.254.246.191 臺灣), 08/19/2023 09:59:35
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08/19 09:58, 8月前 , 23F
看來你是完全不知道webui能做到什麼事情 有哪些外掛
08/19 09:58, 23F
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08/19 09:58, 8月前 , 24F
基本上StableDiffsion原生做不到的話Draw things一定不可能
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08/19 09:59, 8月前 , 25F
做到
08/19 09:59, 25F
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08/19 09:59, 8月前 , 26F
更別提算力強度還是有差別，如果電腦3090或4090，圖片的長寬
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08/19 09:59, 8月前 , 27F
不是沒人在討論畫圖，只是沒人在討論Drawthings
08/19 09:59, 27F
圖片只能算比較小沒錯 但其實生出來之後再拿去用修復舊照片的AI 直接4倍解析度就好了 這樣反而快很多 所以對創作來講 本來就是先盡量快速生出很多小圖 生到覺得可以用了 再拿去放大 精修 fine tuning等等 反而你們想的 直接生出一張精緻大圖 結果每次等那麼久 每次盲抽 每次不滿意 不會比較省時間 ※ 編輯: Tosca (111.254.246.191 臺灣), 08/19/2023 10:01:40
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08/19 10:00, 8月前 , 28F
教Midjourney的原因是我需要授課的對象都沒有瑟瑟需求
08/19 10:00, 28F
你有點倒果為因了 台灣美術系考試每間都要考裸體素描 結果連線AI都不讓人畫裸體 請問是沒有需求還是乾脆放棄需求??? ※ 編輯: Tosca (111.254.246.191 臺灣), 08/19/2023 10:03:06
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08/19 10:02, 8月前 , 29F
那個修復四倍放大在行家眼裡問題很多，之前有人解說過
08/19 10:02, 29F
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08/19 10:03, 8月前 , 30F
用軟體放大跟直接生大圖有相當懸殊的差異
08/19 10:03, 30F
看取捨阿 就像我用音樂舉例的 有時候一首交響曲不需要用到那麼多樂器 沒有鋼琴豎琴的曲子多的是阿 同樣的很多圖不需要那麼精細 我只要主角漂亮 胸部正確 乳頭真實不要太假 這樣就夠了 背景精緻度? 我不care阿 這樣了話我直接軟體放大就好了 我根本不需要原生去生一張那麼大的圖出來 所以還是要看需求 ※ 編輯: Tosca (111.254.246.191 臺灣), 08/19/2023 10:04:49
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08/19 10:03, 8月前 , 31F
沒有需求啊，商業宣傳素材與內部草圖工具能有什麼色色需求
08/19 10:03, 31F
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08/19 10:04, 8月前 , 32F
我在這個行業的
08/19 10:04, 32F
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08/19 10:04, 8月前 , 33F
色色可以讓更多本來沒需求的人進來玩，但商業的主要需求從
08/19 10:04, 33F
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08/19 10:04, 8月前 , 34F
來都不會考慮能不能色色
08/19 10:04, 34F
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08/19 10:05, 8月前 , 35F
不如說，我們還會希望這些工具被限制死完全不能色
08/19 10:05, 35F
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08/19 10:05, 8月前 , 36F
最近做個GPT的案子，為了怎麼保證GPT不會色跟技術人員還有
08/19 10:05, 36F
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08/19 10:06, 8月前 , 37F
法務來回開了N次會議
08/19 10:06, 37F
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08/19 10:06, 8月前 , 38F
做的應用不小心色起來可能就有人要被告了
08/19 10:06, 38F
就是因為這樣所以才害大家不能色o.O ※ 編輯: Tosca (111.254.246.191 臺灣), 08/19/2023 10:07:25
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08/19 11:59, 8月前 , 39F
連線的明明就有啊...
08/19 11:59, 39F
推
08/19 14:40, 8月前 , 40F
沒有 無聊其實是臉都一樣 就傳統說的塑膠臉
08/19 14:40, 40F
很多中文名稱的號稱美女checkpoint真的生出來臉都一樣 不管跟他說要生俄羅斯還是印度美女 出來真的都那張韓國臉 所以還是請大家善用chilloutmix 真的是美女生成器 各國美女都生的出來 話說阿伯我發現SD超會生印度美女 不知道是不是因為開發者一堆印度人的關係
噓
08/19 18:11, 8月前 , 41F
好了啦醫生 回去政黑鬧 不要在這邊秀了
08/19 18:11, 41F
哎呀 我好心來教大家畫畫耶 ※ 編輯: Tosca (1.173.136.125 臺灣), 08/19/2023 19:45:31
推
08/19 19:54, 8月前 , 42F
就是大家都用chill才會看到膩好不好
08/19 19:54, 42F
chilloutmix生混血兒超強好嗎 ※ 編輯: Tosca (1.173.136.125 臺灣), 08/19/2023 20:15:25
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