[討論] AI生成於日本的法律現狀(輸入端)

看板AI_Art作者 (Zaious.)時間1年前 (2023/05/09 11:09), 1年前編輯推噓2(207)
留言9則, 6人參與, 1年前最新討論串1/1
2019年日本以發展AI為目的所修改的著作權法如下 (註:為了發展AI為目的說法出自https://it-bengosi.com/ai-horitsu/ ) 2019年1月1日から改正著作権法が施行され、AIビジネスが、 後押しされるようになりました。 參考 https://storialaw.jp/blog/4936 進化する機械学習パラダイス ~改正著作権法が日本のAI開発をさらに加速する~ 第四十七条の七  著作物は、電子計算機による情報解析(多数の著作物その他の大量 の情報から、当該情報を構成する言語、音、影像その他の要素に係る情報を抽出し、比 較、分類その他の統計的な解析を行うことをいう。以下この条において同じ。)を行う ことを目的とする場合には、必要と認められる限度において、記録媒体への記録又は翻 案(これにより創作した二次的著作物の記録を含む。)を行うことができる。ただし、 情報解析を行う者の用に供するために作成されたデータベースの著作物については、こ の限りでない。 第三十条の四 著作物は、次に掲げる場合その他の当該著作物に表現された思想又は感情を自ら享受し 又は他人に享受させることを目的としない場合には、その必要と認められる限度におい て、いずれの方法によるかを問わず、利用することができる。ただし、当該著作物の種 類及び用途並びに当該利用の態様に照らし著作権者の利益を不当に害することとなる場 合は、この限りでない。 (中略) 二 情報解析(多数の著作物その他の大量の情報から、当該情報を構成する言語、音、 影像その他の要素に係る情報を抽出し、比較、分類その他の解析を行うことをいう。第 四十七条の五第一項第二号において同じ。)の用に供する場合 (以下略) 文章內有許多侵權與否的探討,同時提供另一個日本法律事務所的意見 ネット上の画像のクローリングは著作権法違反?機械学習の法的問題を解説 (節錄) https://monolith-law.jp/corporate/copyright-machine-learning 具体的には以下のようなケースにおいては、著作物の利用が認められます。(以下翻譯) 具體而言,在以下情況下允許使用版權作品。 ・藝術作品的試複製,以開發適合藝術作品複製的相機和打印機。 ・以開發人工智能為目的,收集著作權作品作為學習數據使用,或將收集到的學習數據提 供給第三方以開發人工智能(轉讓、公開傳播等)的行為在計算機信息處理過程中,在後端複製版權作品並在沒有任何人的感知的情況下使用數 據的行為。 ・以研究和分析程序為目的使用程序的版權材料的行為(所謂的“逆向工程”) 中文的法律見解如下 日本著作權法修正促進人工智慧開發 (節錄) https://stli.iii.org.tw/article-detail.aspx?no=64&tp=1&d=8112 日本著作權法於2009年的修正中,增加第47條之7規定,原本可能構成著作權侵害之資料 分析、機器學習行為(未經原作者同意複製、改作),只要在必要限度內,不分是否有營利 ,皆無須權利人同意。然而本條在使用上因為未涵蓋成果物的讓與行為,也就是如果公開 販售學習完成的資料集或是人工智慧模型,甚至於同一平台共享資料集都可以構成侵害。 有鑑於此,才在本次修法中修正相關條文。   本次修正中,增加第30條之4規範於必要限度內可利用他人著作物的行為,其中在同 條第二款中認可第47條之5第1項第2款之行為,也就是「利用電子計算機的情報解析及提 供其結果」,亦可被認為不違反著作權法,因而補上原本第47條之7的漏洞。 日本國會通過新《著作權法》,自2019年1月1日起施行 (節錄) http://www.tsailee.com.tw/news_show.aspx?cid=6&id=1122 此次《著作權法》修改幅度非常大,關鍵變化是日本著作權使用從「正面表列」轉向為「 負面表列」,日本網路企業對著作權使用的自由度將大幅提高。日本過去對著作權使用原 則上必須徵得著作權人同意,以「正面表列」的方式規定哪些情況可以獲得豁免。修改後 ,對著作權的使用變為原則上無需著作權人同意,只懲罰明顯損害著作權人權益的惡性行 為。 隨著網路、大數據和人工智慧等新技術發展,儼然已經是第四次工業革命的規模,日本政 府將這次革命視作提升日本生產效率的關鍵所在。日本文化廳在解釋修改著作權法律的背 景時強調:利用這些技術需要大量累積、解析包括著作物在內的海量資訊,而依據現行著 作權法,這些使用行為屬於灰色地帶,可能違法,所以有必要進行修法。 另有專家也主張:自由使用著作物,在網路時代至關重要。人工智慧深度學習是一項炙手 可熱的新技術;深度學習需要人工智慧辨識、分析大量資訊。如果研發者在使用著作物時 需要取得著作權人同意,那麼研發效率、研發熱情無疑將受到很大影響。 - 當然,現行法律適當與否是一回事,日本也有議員主張再修法 https://go2senkyo.com/seijika/122181/posts/685617 但這個修法的前提,撰稿者也這麼說 まずAIによる情報解析についての我が国の法制度(著作権法)について確認したとこ ろ、我が国において、非営利目的であろうと、営利目的であろうと、複製以外の行為で あろうと、違法サイトなどから取得したコンテンツであろうと、方法を問わず情報解析 のための作品利用はできると永岡大臣が明言しました。 首先,我們查看了我國的法律制度(著作權法)關於AI進行信息分析的規定。永岡部長明 確表示,在我國,無論是非營利目的還是營利目的,無論是複製以外的行為還是從非法網 站等獲得的內容,都可以使用作品進行信息分析,無論方法如何。 _ 整理完發現,如果有人想聽美國的我可以另外開一篇,美國我也有整理一整份的文件。 雖然我自己不是法律人士, 但作為AIGC領域的從業人員,我聽/跟超過十位的台灣智財法專家討論過這件事。 同時也將結論在多個場合進行報告過,如果還有錯漏都歡迎指出。 這件事情上打道德還可以,打法律就,恩,歡迎大家來一起找資料佐證XD -- AI_Art AI藝術與創作板 歡迎各方前來討論AIGC創作與相關議題! AI情報屋營業中 噗浪:https://www.plurk.com/Zaious IG :https://www.instagram.com/zaious.design/ 日曆:https://zaious.notion.site/zaious/22c0024eceed4bdc88588b8db41e6ec4 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.250.61.231 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1683601592.A.8A6.html ※ 編輯: ZMTL (60.250.61.231 臺灣), 05/09/2023 11:08:52

05/09 11:08, 1年前 , 1F
05/09 11:08, 1F
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 轉錄者: ZMTL (60.250.61.231 臺灣), 05/09/2023 11:09:08 ※ 編輯: ZMTL (60.250.61.231 臺灣), 05/09/2023 11:11:38

05/09 12:22, 1年前 , 2F
推 一切都是合理使用
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05/09 13:57, 1年前 , 3F
好難得,這次日本居然速度這麼快
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05/09 14:00, 1年前 , 4F
不過這樣修下去說不定影響最大的不是AI...
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05/09 14:15, 1年前 , 5F
2019…現在2023…成果似乎還好…?
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05/09 16:29, 1年前 , 6F
有點想看美國的法律見解
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05/09 16:41, 1年前 , 7F
美國原則上就是合理使用四要素下去套
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05/09 16:42, 1年前 , 8F
但是最大爭點會在利用行為是否有轉化性上
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05/10 01:47, 1年前 , 9F
話說台灣一般不會用信息 而是資訊吧...
05/10 01:47, 9F

05/10 16:16, 1年前 , 10F
GPT4真的吃比較多簡中資料XD
05/10 16:16, 10F
文章代碼(AID): #1aMRbL6w (AI_Art)